KI 101: Alle Möglichkeiten, wie KI unsere Welt verbessern oder beenden könnte

„Wir sind wie Götter und könnten genauso gut gut darin werden.“ - Stewart Brand, 1968

Im Dezember 2017 besiegte AlphaZero, eine von Google entwickelte künstliche Intelligenz KI zum Schachspielen, Stockfish 8, das damals amtierende Weltmeisterprogramm. AlphaZero berechnet rund 80.000 Züge pro Sekunde , nach Der Wächter . Stockfisch? 70 Millionen.

Von 100 Spielen gewann AlphaZero 28 und 72 Unentschieden.

Der Open-Source-Algorithmus von Stockfish wurde im Laufe der Jahre durch menschliche Eingaben kontinuierlich optimiert. Der New Yorker Berichte die Codierer vorschlagen eine Idee zur Aktualisierung des Algorithmus und die beiden Versionen werden dann für Tausende von Spielen gegeneinander ausgespielt, um zu sehen, welche die Nase vorn haben.

Google behauptet, dass AlphaZero maschinelles Lernen Der Algorithmus hatte keine menschliche Eingabe über die Programmierung der Grundregeln des Schachs hinaus. Dies ist eine Art von tiefem Lernen, bei dem Programme komplexe Aufgaben ohne menschliches Eingreifen oder Versehen ausführen. Nach dem Erlernen der Grundlagen des Spiels AlphaZero wurde dann freigelassen, um sich selbst beizubringen, wie man besser wird.

Wie schnell konnte die KI ihren Algorithmus gut genug entwickeln, um eines der fortschrittlichsten Schachprogramme der Welt zu schlagen?

vier Stunden

Es war nicht nur die Geschwindigkeit, mit der es seinen Weg zur Schachbeherrschung maschinell erlernt hat, die die Leute auch verblüffte. Es war AlphaZeros, mangels eines besseren Wortes, Kreativität. Schreiben in Der Atlantik , Historiker Yuval Noah Harari, Autor von Sapiens: Eine kurze Geschichte der Menschheit und Homo Deus: Eine kurze Geschichte von morgen stellt fest, dass einige der Strategien von AlphaZero könnte sogar als Genie bezeichnet werden .

Alles an AlphaZero zeigt an, wie schnell und wie akut die KI-Revolution wahrscheinlich sein wird. Programme wie dieses werden im Wesentlichen die gleiche Art der Informationsverarbeitung durchführen, die unser Gehirn ausführt, außer besser - weitaus besser - mit einer Breite und Tiefe, die neinDas biologische System einschließlich des menschlichen Gehirns könnte jemals hoffen, mit ihm zu konkurrieren.

Abgesehen von Debatten über Bewusstsein und freien Willen werden diese Programme zweifellos Intelligenz besitzen, zumindest durch eine Definition des Wortes. Unbeschränkt durch die Biologie und mit einer menschenähnlichen Fähigkeit zu lernen und Kurskorrekturen ist das Potenzial für Veränderungen so großdass es unmöglich sein kann zu verstehen, geschweige denn vorherzusagen.

Wir haben jedoch einige Ideen, wo wir landen könnten.

Aber um wirklich zu verstehen, wie diese endgültige Ziellinie aussehen kann, müssen wir zuerst verstehen, was künstliche Intelligenz wirklich ist.

Wie man künstliche Intelligenz definiert

Was ist künstliche Intelligenz? Es gibt keine einheitliche, allgemein akzeptierte Definition von KI, was bedeutet, dass es leicht sein kann, sich in den philosophischen und technischen Wäldern zu verlieren, wenn man versucht, sie zu skizzieren. Es gibt jedoch einige wichtige Punkte, die Forscher beachtenzustimmen sind für jede Definition relevant.

Die Stanford Encyclopedia of Philosophy stellt fest, dass viele Wissenschaftler und Philosophen haben versucht, KI zu definieren durch das Konzept der Rationalität, ausgedrückt entweder im maschinellen Denken oder im Verhalten. Ein von der Europäischen Kommission veröffentlichter Bericht aus dem Jahr 2019 beschreibt die Grundlagen dessen, wie KI-Programmierung erreicht diese Rationalität indem Sie die Umgebung wahrnehmen, die darin enthaltenen Informationen interpretieren und dann die beste Vorgehensweise für ein bestimmtes Ziel festlegen, wodurch möglicherweise die Umgebung im Prozess verändert wird.

Experten von IBM und dem Massachusetts Institute of Technology MIT gründeten die MIT-IBM Watson AI Lab im Jahr 2017 und bieten nützliche Perspektiven, wie man über die Technologie denkt. Der Name des Labors ist Ihnen vielleicht bekannt ; Watson war das Programm, das zwei menschliche Konkurrenten besiegte, um in der Spielshow zu gewinnen Gefahr bereits im Jahr 2011. Das Labor definiert KI als aktivierend “ Computer und Maschinen zur Nachahmung der Wahrnehmungs-, Lern-, Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten des menschlichen Geistes. ” Dies ist eine Dachdefinition, die die Grundidee hervorragend zusammenfasst.

Wichtig ist, dass das Labor dann unterscheidet zwischen drei KI-Kategorien . "Narrow AI" besteht aus Algorithmen, die bestimmte Aufgaben mit gewaltiger Geschwindigkeit ausführen. Narrow AI umfasst einen Großteil der heute existierenden AI-Technologien - Sprachunterstützungstechnologie, Übersetzungsdienste und die oben genannten Schachprogramme sind Beispiele dafürArt der KI.

Das Watson AI Lab zielt darauf ab, die KI zwei wichtige Schritte weiter zu führen. Erstens die "breite KI", dh Programmiersysteme, die flexibler lernen können. Und schließlich die "künstliche allgemeine Intelligenz", die "" Systeme, die komplexes Denken und volle Autonomie ermöglichen. ”

Diese letzte Kategorie ähnelt der archetypischen Science-Fiction-Version autonomer Maschinen.

Derzeit bleibt der größte Teil der KI-Technologie in der engen Klassifizierung. Wenn wir uns den aktuellen Fortschritt dieser engen KI sowie ihre Vorteile und Risiken ansehen, können wir Hinweise darauf erkennen, was die Zukunft bringen könnte.

Promethean Ambitionen: Was könnte richtig gehen und die Vorteile der KI

Wenn wir uns von der leicht esoterischen Natur von Programmen wie AlphaZero, Stockfish und Watson zurückziehen, sehen wir, wie sich die Reichweite von AI derzeit auf das Leben eines Durchschnittsmenschen erstreckt. Millionen von Menschen verwenden täglich Programme wie Siri und Alexa. Chatbots helfen Verbrauchern bei der Fehlerbehebung Ihre Probleme sowie Fremdsprachenstudenten und Reisende auf der ganzen Welt verlassen sich auf Online-Übersetzungsdienste. Wenn Sie eine einfache Google-Suche durchführen, ordnen von Menschen optimierte Algorithmen sorgfältig an, was Sie sehen und was nicht.

Ein Besuch im Krankenhaus oder in der Klinik könnte Sie auch in engen Kontakt mit AI bringen. 2019 berichtete die Harvard University, dass der Großteil der derzeitigen medizinische KI-Anwendungen Umgang mit einfachen numerischen oder bildbasierten Daten, wie z. Analyse von Blutdruck oder MRT Die Technologie schreitet voran, um die Gesundheit in viel größerem Maße zu beeinflussen. Beispielsweise haben Forscher des Seoul National University Hospital und des College of Medicine einen Algorithmus entwickelt, mit dem Anomalien im Zellwachstum, einschließlich Krebs, erkannt werden könnentatsächliche Ärzte, der Algorithmus übertraf 17 von ihnen .

Die Meteorologie bekommt auch einen Schub von der KI. Eine Zusammenarbeit zwischen Microsoft und die University of Washington hat zu einem Wettervorhersagemodell geführt, das fast 7.000 Mal weniger Rechenleistung als herkömmliche Modelle zur Erstellung von Prognosen benötigt. Diese Prognosen waren zwar weniger genau als die fortschrittlichsten Modelle, die derzeit verwendet werden, aber diese Arbeit ist ein wichtiger Schritt vorwärts bei der Reduzierung der PrognosenZeit und Energie, um Wetter- und Klimamodelle zu erstellen, die eines Tages Leben retten könnten.

Die Landwirtschaft ist ein weiterer Bereich, der von der Entwicklung einer solchen wettervorhersagenden KI stark profitieren würde. Und diejenigen, die in der Landwirtschaft arbeiten, sind ebenso damit beschäftigt, die Technologie in vieles, was sie tun, zu integrieren.

Forbes berichtet, dass bis 2025 investiert wird in intelligente Technologie für landwirtschaftliche Zwecke wird über 15 Milliarden US-Dollar erreichen. Diese KI beginnt, das Feld zu verändern, die Ernteerträge zu verbessern und die Produktionskosten zu senken. Zusammen mit Drohnen und feldbasierten Sensoren trägt die KI dazu bei, völlig neue Informationspools zu generieren, zu denen der Sektor noch nie Zugang hattezuvor, damit die Landwirte die Wirksamkeit von Düngemitteln besser analysieren, die Schädlingsbekämpfung verbessern und die Gesundheit von Nutztieren überwachen können.

Wie wir KI entwerfen und verwenden, hat auch spürbare Auswirkungen auf die menschliche Psychologie und den sozialen Zusammenhalt, insbesondere in Bezug auf die Arten von Informationen, die wir online anzeigen.

Maschinelles Lernen wird sogar verwendet, um Systeme zu erstellen, die menschliche Eigenschaften wie Humor nachahmen. 2019 verkabelt berichtet über Forscher, die eine entworfen haben KI kann Wortspiele erstellen . Es kann in naher Zukunft möglich sein, die Brise mit einer sprachlich scharfen Siri oder Alexa zu schießen und dabei das Wortspiel zu tauschen. Sie wissen, was sie über ein Auge für eine KI sagen.

All dies ist aufregend. Trotz des bahnbrechenden Maßes an Hoffnung und Optimismus, das die KI für die Zukunft der Menschheit einleitet, gibt es unvermeidbare Gespräche über die Gefahren, die sie auch darstellen könnte.

Ikarus riskieren: Was könnte schief gehen und die Risiken der KI

Die mit der Verwendung von KI verbundenen Risiken sind vielfältig. Es ist wichtig zu verstehen, dass helle KI zwar die Zukunft bestimmen kann, aber auch dazu verwendet werden kann, Praktiken hervorzubringen, die in einem orwellschen oder huxleyanischen Kontext perfekt zu Hause wären.

In fast allen Bereichen, in denen KI angewendet wird wichtige ethische Fragen werden angesprochen. Kritisch ist, dass alle Probleme, die KI in Zukunft aufweist, wahrscheinlich Reflexionen und Erweiterungen der Menschen dahinter sind.

Leider zeigt ein Blick auf diese einfachen, alltäglichen Google-Suchanfragen, wie menschliche Eingaben das maschinelle Lernen zum Guten oder zum Schlechten führen können. Das Wall Street Journal 2019: „Die Algorithmen von Google werden regelmäßig von Führungskräften und Ingenieuren gebastelt, die versuchen, relevante Suchergebnisse zu liefern. Gleichzeitig werden eine Vielzahl starker Interessen berücksichtigt und der Jahresgewinn der Muttergesellschaft auf über 30 Milliarden US-Dollar gesteigert.“wirft Bedenken auf, wer beeinflusst, was Milliarden von Suchmaschinenbenutzern täglich sehen und wie sich dieser Einfluss aufgrund nicht genannter Agenden ändern könnte.

Es könnte uns zu einer Art Propaganda und Social Engineering führen, die erschreckend effektiv ist.

Und obwohl es stimmt, dass die KI die medizinische Welt auf lebensrettende Weise revolutioniert, sind die Vorteile, die sie mit sich bringt, ebenfalls schwerwiegenden Fallstricken ausgesetzt.

Schreiben in das Tagebuch KI & Gesellschaft im Jahr 2020 warnt Maximilian Kiener davor Maschinelles Lernen ist anfällig für Cyber-Angriffe zumindest Dateninkongruenz und die Vorurteile der Programmierer. Kiener verweist auf eine Studie, in der nach einem AI-Algorithmus durchgeführten Scans schwarze Frauen, die auf Brustkrebs getestet wurden, ein geringeres Risiko für mögliche Mutationen aufwiesen als weiße Frauen, obwohl sie in der Realität ein ähnliches Risiko hatten.

Fehler wie diese können möglicherweise tödlich sein und zu bestimmten Gruppen und Klassen von Menschen führen, die nicht in der Lage sind, die Vorteile der modernen Medizin zu nutzen.

Da sich AI immer mehr in die Medizintechnik integriert, ist die Offenlegung solcher Risiken für Patienten unerlässlich.

Ebenso sind selbstfahrende Autos nicht von einer Vielzahl ernüchternder technischer und ethischer Herausforderungen befreit. 2018 traf ein selbstfahrendes Uber-Auto einen Fußgänger aus Arizona, der später im Krankenhaus an ihren Verletzungen starb. As NBC News Berichte, es gab keine Fehlfunktion in der KI-Programmierung des Fahrzeugs - Es wurde darauf trainiert, Fußgänger nur auf Zebrastreifen zu erkennen, nicht beim Jaywalking.

Es scheint ein kleines Versehen zu sein, aber sobald sie vollständig in unsere Infrastruktur integriert sind, können KI-Systeme, die ähnlich "blind" sind, einen katastrophalen Verlust an Leben verursachen.

"Der Trend geht von der Programmierung von Computern zur Programmierung von Menschen."

KI hat auch den Weg in die Kriege der Welt gefunden. Militärs, die am Wettrüsten dieser Generation beteiligt sind, versuchen, die Technologie zu perfektionieren. automatisierte Waffensysteme . Während dies sicherlich viel Gutes in Bezug auf die Verringerung des Verlusts von Leben bringen könnte, ist die Frage, wie gut sich die Menschheit mit maschinellem Lernen wohl fühlt, wenn sie entscheidet, wer in bestimmten Situationen lebt und wer stirbt, eine Frage, mit der wir bereits konfrontiert sind.

Und in anderen Bereichen haben einige Regierungen und private Sicherheitsorganisationen Gesichtserkennungssoftware bereits mit erschreckender Wirkung eingesetzt. Chinas Einsatz von Technologie Um die Uiguren innerhalb ihrer Grenzen zu profilieren, ziehen sie zum Beispiel seit einiger Zeit moralische Augenbrauen hoch.

Wie das Tagebuch Natur Ende 2020 berichtet, beginnen einige Forscher, sich gegen diejenigen in der akademischen Gemeinschaft zu wehren, die Artikel darüber veröffentlicht haben, wie um Gesichtserkennungsalgorithmen zu erstellen .

Amazon, einer der größten Anbieter von Gesichtserkennungs-KI sowohl für die US-Regierung als auch für private Sicherheitsorganisationen in China, hat die Beziehung der Technologie zu Bürgerrechtsverletzungen eingehend untersucht. Im Juni 2020 wurde die MIT Technology Review berichtete, dass das Unternehmen angesichts des öffentlichen Rückschlags sowie des Drucks der American Civil Liberties Union beschlossen hat, dies zu tun Verkauf von Gesichtserkennungstechnologie einstellen für einen Zeitraum von einem Jahr nach ähnlichen Erklärungen von IBM und Microsoft. Laut BBC wartet Amazon auf den Kongress, um neue Regeln für die Verwendung der Technologie umzusetzen.

Derzeit? Es gibt nur wenige Gesetze, die regeln, wo und wie die Technologie eingesetzt wird, sei es, um mutmaßliche Kriminelle oder Einwanderer ohne Papiere zu fangen oder um zu überwachen, wo Sie einkaufen, was Sie kaufen und mit wem Sie zum Abendessen gehen.

Wie wir KI entwerfen und verwenden, hat auch spürbare Auswirkungen auf die menschliche Psychologie und den sozialen Zusammenhalt, insbesondere in Bezug auf die Arten von Informationen, die wir online anzeigen.

Das Wall Street Journal berichtet im Jahr 2018, wie die Algorithmen von YouTube Videos mit hohem Datenaufkommen empfehlen, die eher dazu führen, dass Menschen auf der Website bleiben und sie ansehen. Ob beabsichtigt oder nicht, dies führt häufig dazu, dass Zuschauer zunehmend extremere Inhalte konsumieren, „selbst wenn diese Nutzer dies tun“.Ich habe kein Interesse an solchen Inhalten gezeigt. “ Da festgestellt wurde, dass das Internet besonders anfällig für Pflege ist die Entwicklung von Verschwörungstheorien Bedenken, wie diese Algorithmen bei den Problemen und der Radikalisierung der Gesellschaft eine Rolle spielen, sind möglicherweise berechtigt.

Die sozialen Auswirkungen könnten viel tiefer gehen. Dirk Helbing ist Professor für Computersozialwissenschaften an der ETHZurich, dessen Forschung sich auf die Anwendung von Computermodellen und Simulationen auf die Phänomene sozialer Koordination, Konflikt und kollektiver Meinungsbildung spezialisiert hat. In dem Buch Auf dem Weg zur digitalen Aufklärung: Essays über die dunklen und hellen Seiten der digitalen Revolution er, Bruce Frey von der University of Kansas und sieben andere Forscher schreiben klar darüber, wie die Beziehung zwischen Codierer und Codiertem zu einer Einbahnstraße wird.

„Einige Softwareplattformen bewegen sich in Richtung„ überzeugendes Rechnen “. In Zukunft können diese Plattformen uns mithilfe ausgefeilter Manipulationstechnologien durch die gesamte Welt steuern. Vorgehensweisen, sei es zur Ausführung komplexer Arbeitsprozesse oder zur Generierung von kostenlosen Inhalten für Internetplattformen, mit denen Unternehmen Milliarden verdienen. Der Trend geht von der Programmierung von Computern zur Programmierung von Menschen . ”

Yuval Noah Harari schlägt ähnlich beunruhigende Szenarien vor. Während er warnt, dass dystopische Visionen von böswilligen Führern, die die Biometrie und Psyche der Bürger mit KI überwachen, eine eindeutige Möglichkeit sind, ist dies möglicherweise nicht die, über die wir uns am meisten Sorgen machen sollten :

"Es ist unwahrscheinlich, dass wir in den kommenden Jahrzehnten einer Rebellion empfindungsfähiger Maschinen gegenüberstehen", schreibt er. Die Atlantik , “aber wir müssen uns möglicherweise mit Horden von Bots auseinandersetzen, die wissen, wie man unsere emotionalen Knöpfe besser drückt als unsere Mutter, und die diese unheimliche Fähigkeit auf Geheiß einer menschlichen Elite nutzen, um zu versuchen, uns etwas zu verkaufen - zu seines ist ein Auto, ein Politiker oder eine ganze Ideologie. “

Um die Zukunft zu schützen, müssen wir heute alles richtig machen

Letztendlich ist es unmöglich, alle Vorteile und Risiken der künstlichen Intelligenz aufzulisten, da die Technologie bereits nahezu jeden Aspekt unseres Lebens beeinflusst. Von dem, was wir sehen, was wir kaufen, wie wir denken und was wir wissen.Ebenso ist es unmöglich, genau zu wissen, wo wir landen werden. Die Vielzahl der Optionen hier zeigt jedoch, wie wichtig dieses Problem ist, und sie machen eines sehr deutlich: Die Entscheidungen, die wir treffen heute diktieren, wo wir landen morgen weshalb es so wichtig ist, langsam zu fahren und nicht " schnell gehen und Dinge zerbrechen . "

Die Verwirklichung der allgemeinen KI, die an diesem Punkt unvermeidlich zu sein scheint, könnte die größte technologische Errungenschaft der Menschheit sein - oder unser Untergang. Während wir eine Rede halten für TedTalks In Alberta, Kanada, betonte der Neurowissenschaftler und KI-Kommentator Sam Harris im Jahr 2016, wie wichtig es ist, die Ausgangsbedingungen für diesen Erfolg in Ordnung zu bringen :

„Wenn Sie von superintelligenter KI sprechen, die Änderungen an sich selbst vornehmen kann, scheint es mir, dass wir nur eine Chance haben, [es] richtig zu machen. In dem Moment, in dem wir zugeben, dass die Informationsverarbeitung die Quelle der Intelligenz ist, [...] und wir geben zu, dass wir diese Systeme kontinuierlich verbessern werden, und wir geben zu, dass der Horizont der Erkenntnis sehr wahrscheinlich weit über das hinausgeht, was wir derzeit wissen - dann müssen wir zugeben, dass wir dabei sind, eine Art Gott aufzubauen.Jetzt wäre ein guter Zeitpunkt, um sicherzustellen, dass es ein Gott ist, mit dem wir leben können. “