Werbung

Cognitive Computing: Mehr Mensch als künstliche Intelligenz

Wenn Sie Cognitive Computing mit nur einer anderen KI verwechseln, fehlen die wichtigen Beiträge, die diese Computerplattform bietet.

Im Jahr 2011 haben zwei Episoden von Jeopardy die Welt verblüfft, als die besten Jeopardy-Spieler der Geschichte gegen das Watson Cognitive Computing System von IBM antraten und geschlagen wurden. Für viele war dies der Moment, in dem künstliche Intelligenz wahrscheinlich zu einer sehr realen Sache wurdeein Kandidat kritzelte sogar "Ich begrüße unsere zukünftigen Computer-Overlords" auf seine Antwort in seiner letzten Niederlage. Er sprach wahrscheinlich für viele im Publikum.

Watson dominierte ein Spiel, in dem ein differenziertes Wortspiel für die Herausforderung des Wettbewerbs von wesentlicher Bedeutung war, bei dem die Teilnehmer die Frage stellen mussten, die zu einer Antwort mit doppelter Bedeutung passte. Für den Menschen ist Jeopardy eine einzigartige kognitive Übung - wie jeder, der zu Hause mitspieltkann bezeugen - aber für eine Maschine, die durch eine reCAPTCHA-Herausforderung auf einer Webseite vereitelt werden kann, war Watsons Erfolg eine monumentale Errungenschaft im Bereich Computer, die Auswirkungen auf die Zukunft der praktischen, alltäglichen Technologie hat.

Cognitive Computing vs. Künstliche Intelligenz

Aufruf von Cognitive Computing Eine Form künstlicher Intelligenz ist nicht falsch, aber es fehlt eine grundlegende Unterscheidung, die sie so bemerkenswert macht.

Wenn wir über künstliche Intelligenz sprechen, sprechen wir oft über etwas, das notwendigerweise ein unglaublich ausgefeilter Funktionsalgorithmus ist. Das heißt, eine KI ist ein sehr, sehr komplexer Entscheidungsbaum - einer, dem wir möglicherweise nicht einmal folgen können -Wenn eine bestimmte Eingabe gegeben wird, wird eine vorhersagbare Ausgabe erzeugt.

So funktionieren autonome Fahrzeuge, indem ein Startpunkt und ein Ziel als Eingabe verwendet werden und gemäß einer erstaunlich langen Folge von if-else-Anweisungen zwischen den beiden navigiert wird.

Wenn das Licht rot leuchtet, stoppen Sie; andernfalls fahren Sie fort. Keine menschliche Eingabe erforderlich.

Dies ist eine radikale Vereinfachung, aber dies ist im Wesentlichen das, worüber die meisten Menschen sprechen, wenn sie über KI sprechen. Eine KI ist etwas, das den bestmöglichen Weg findet, um innerhalb eines bestimmten Parametersatzes etwas zu tun und eine Entscheidung zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifenDies gilt für autonome Fahrzeuge ebenso wie für Hochgeschwindigkeitshandelsplattformen an der Wall Street.

Werbung

Was ist Cognitive Computing?

Wenn es nicht nur eine andere Form der KI ist, was ist dann kognitives Computing?

Kognitive Systeme verwenden dieselben Techniken des maschinellen Lernens, der Verarbeitung natürlicher Sprache und des Data Mining wie die oben genannte KI, gehen jedoch noch einen Schritt weiter und versuchen, die Art und Weise zu emulieren, wie das menschliche Gehirn argumentiert und Entscheidungen trifft, häufig mit Konfliktenoder völlig widersprüchliche Informationen.

Es knirscht all diese Daten und berücksichtigt alle Parameter und Variablen, die im Spiel sind, und sortiert die Art und Weise, wie Menschen wählen, in welchem ​​Restaurant sie essen oder welches Auto sie kaufen möchten. Es ist viel subjektiver als das typische KI-System.

Wenn die Analyse abgeschlossen ist, bietet ein kognitives Rechensystem wie Watson von IBM aus einer Reihe möglicher Lösungen das, was es für die beste Wahl für ein bestimmtes Problem hält. Dies ist jedoch nicht unbedingt die richtige WahlMensch, der das System verwendet, um zu entscheiden, wie in einer bestimmten Situation richtig vorgegangen wird.

Werbung

Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung, nicht Ersetzung

Quelle : Marco Verch / Flickr

Der wesentliche Unterschied zwischen kognitiven Plattformen und künstlichen Intelligenzsystemen besteht darin, dass eine KI etwas für Sie tun soll. Eine kognitive Plattform ist etwas, an das Sie sich für die Zusammenarbeit oder für Ratschläge wenden.

Die Anwendungen für diese Plattformen reichen von der Medizin bis zum Kundendienst.

Ärzte können diese Systeme verwenden, um sie bei der Diagnose von Patienten zu unterstützen, indem sie ihre Fähigkeit nutzen, die Krankengeschichte eines Patienten anhand jedes jemals geschriebenen medizinischen Lehrbuchs zu analysieren und mögliche Krankheiten zu identifizieren, die ein Arzt möglicherweise nie in Betracht gezogen hat oder über die er überhaupt Bescheid weiß.

Unternehmen können damit alle Arten von Risikofaktoren in eine Entscheidung einbeziehen, bevor sie einem Unternehmen eine Empfehlung zu einer Investition oder einem Standort für den Bau eines neuen Satellitenbüros geben.

Die Möglichkeiten für diese Technologie in der Zukunft sind enorm und keine Industrie wird in den nächsten zehn Jahren davon unberührt bleiben.

Werbung

Wo sollten wir mit den größten Auswirkungen rechnen?

Quelle : Public Domain / US-Kongressbibliothek

Innovation

5 unlösbare Probleme Quantum Computing wird gelöst

Finanzdienstleistungen sind der wahrscheinlichste Ort, an dem diese Systeme erhebliche Fortschritte erzielen werden. Angesichts des exponentiellen Datenwachstums in allen Wirtschaftssektoren wird es immer mehr Möglichkeiten geben, Geld zu verdienen, das möglicherweise nicht ersichtlich istMenschen, die keine Möglichkeit haben, die in der Cloud gespeicherten Petabyte an Daten zu verarbeiten und zu analysieren.

Genau dafür sind diese Plattformen konzipiert. Wenn jemand das Geld hat, um in diese Technologie zu investieren, sind es Finanzdienstleister.

Auch das Gesundheitswesen und das Recht werden von dieser Technologie erheblich profitieren. Mit den Millionen von Seiten der Rechtsprechung, die Anwälte bei der Vorbereitung von Rechtsstreitigkeiten oder bei der Verteidigung eines Mandanten gegen einen Klienten durchsehen müssen, konnte eine ganze Armee von Rechtsanwaltskanzleien dies nichtBereitstellung der Art von Analyse und Unterstützung, die diese Plattform bieten könnte.

Werbung

Der Verbraucherservice wird von diesen Systemen sowohl im Einzelhandel als auch in der Unternehmenskommunikation einen enormen Nutzen haben. Einzelhandelsgeschäfte verwenden AIs bereits als Einkaufsassistenten für Kunden, und dieser Trend wird sich erst beschleunigen, wenn sich diese Technologie weiter verbreitet.

Chatbots sind bereits eine rudimentäre Form dieser Art von Datenverarbeitung, mit der grundlegende Kundendienstanfragen beantwortet werden können. Wenn sie komplexer werden, können sie möglicherweise ganze Call Center ersetzen und nur das unkonventionellste Kundendienstproblem an einen menschlichen Agenten weiterleiten.

In Anbetracht der Kosteneinsparungen allein sollten wir damit rechnen, dass wir viel weniger Menschen am Telefon haben als wir es bereits tun.

Implikationen für die Zukunft

Als die Leute 2011 zum ersten Mal sahen, wie Watson von IBM die Nuancen der menschlichen Sprache beherrschte und die beiden größten Jeopardy-Spieler besiegte, gab es erhebliche Angst. Eine Maschine konnte uns plötzlich gegen etwas schlagen, von dem wir dachten, nur Menschen könnten es tun und uns laut schlagen.

Werbung

Wenn Menschen Bedenken äußern, dass künstliche Intelligenz ganze Branchen übernimmt und Millionen von Arbeitnehmern verdrängt, ist dies die Technologie, über die sie sprechen. Ob diese Ängste übertrieben sind oder nicht, bleibt abzuwarten, aber ohne Zweifel werden wir es bald wissengenug - die Revolution des kognitiven Rechnens ist bereits da und es wird kein Zurück mehr geben.

Folgen Sie uns auf

Bleiben Sie über die neuesten technischen Neuigkeiten auf dem Laufenden

Geben Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse ein und wir kümmern uns um den Rest :

Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie unserer zu Nutzungsbedingungen und Datenschutzerklärung . Sie können sich jederzeit abmelden.