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Simulierter Roboter schafft es, mit einem gebrochenen Bein weiterzumachen

Es ist dem KI-Gehirn zu verdanken, das nie aufhört zu lernen.

hebräischer KI-Roboter Wissenschaftsmagazin / YouTube

Die Welt der Robotik schreitet rasant voran, und dieses neue Video ist keine Ausnahme.

Zuerst geteilt von Wissenschaftsmagazin , die YouTube-Video zeigt zwei simulierte Roboter, die ihren Geschäften nachgehen. Sie bemerken schnell, dass sie sich sehr unterschiedlich verhalten, wobei sich einer auf dem Rücken dreht, die Beine in die Seite gestemmt und wild über dem Kopf flattern, während der andere ungestört weiter huscht.

Der interessante Teil ist, dass bei beiden ein Bein teilweise "entfernt" wurde.

Die Studie wurde veröffentlicht in NeurIPS-Verfahren .

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Das Gehirn beider Roboter wurde aktualisiert und hat sich weiterentwickelt " 300 Mal , "dennoch scheint einer auch mit einem Glied weniger normal weiter zu arbeiten, während das andere Probleme hat.

Wie die Studie hervorhob, liegt dies daran, dass nur einem der Roboter beigebracht wurde, sich an neue Umstände anzupassen.

die meisten künstliche Intelligenz AI basiert auf neuronalen Netzen, bei denen es sich um Algorithmen handelt, die auf dem menschlichen Gehirn basieren. Der Hauptunterschied besteht jedoch darin, dass das menschliche Gehirn kontinuierlich lernt und sich anpasst, während AI Gehirn nicht.

Um dies weiter zu testen, haben Forscher der neuen Studie Netze mit " erstellt. hebräische Regeln "- das sind mathematische Formeln, mit denen KI-Gehirne genau wie menschliche Gehirne kontinuierlich lernen können.

Um seine Theorie zu testen, entfernte das Team teilweise das vordere linke Bein von zwei Robotern, um zu sehen, wie sie reagieren würden, um das fehlende Glied zu kompensieren. Beide Roboter waren anfangs etwas wackelig, aber kurz danach trug der hebräische Botbeim Gehen, während der normale KI-Gehirnbot zurückkippte und anhielt.

Der Punkt der Studie, as Wissenschaftsmagazin gemeldet soll zeigen, wie das hebräische Lernen eines Tages Algorithmen verbessern kann, die normalerweise zum Erlernen neuer Sprachen, zum Fahren oder zum Erkennen von Bildern verwendet werden.

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Wenn überhaupt, hat diese Studie sicherlich bewiesen, dass sich das hebräische Lernen in Zukunft als unglaublich nützlich erweisen kann.

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