Entgegen der landläufigen Meinung Ihrer Freunde ist das menschliche Gehirn selbst den fortschrittlichsten Computern der Welt weit voraus, da wir Informationen auf einzigartige Weise an derselben Stelle verarbeiten und speichern können. Unser Gehirn enthält eine Million Milliarden Synapsen oder Verbindungen zwischen Neuronen.
Computer, die dem menschlichen Gehirn ähneln, sind nicht mehr nur ein Handlungspunkt Sie finden es vielleicht in einem Ihrer Science-Fiction-Filme. Obwohl der Weg zur Schaffung einer Technologie, die als Gehirn fungiert, noch sehr lang ist, haben Forscher aus der Die Universität Münster hat einen lichtbasierten, gehirnähnlichen Computerchip entwickelt, der den Rahmen für diese zukünftige gehirnbasierte Technologie bilden könnte.
Technologie, die wie ein Gehirn funktioniert
Dennoch ist es einem internationalen Team der Universitäten Münster, Oxford und Exeter gelungen, einen Chip zu entwickeln, der ein Netzwerk künstlicher Neuronen enthält, die mit Licht arbeiten und das Verhalten von Neuronen und ihren Synapsen imitieren können.
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Interessant ist, dass die Forscher nachweisen konnten, dass dieses optische neurosynaptische Netzwerk aus Informationen lernen und dieselben Informationen zum Berechnen und Erkennen von Mustern verwenden kann.
Wie von Prof. Wolfram Pernice von der Universität Münster und Lead Partner erwähnt in der Studie , "Dieses integrierte photonische System ist ein experimenteller Meilenstein. Der Ansatz könnte später in vielen verschiedenen Bereichen zur Bewertung von Mustern in großen Datenmengen verwendet werden, beispielsweise bei medizinischen Diagnosen."
Ein lichtbasierter Chip
Obwohl die Technologie selbst noch in den Kinderschuhen steckt, haben Forscher aus vielen verschiedenen Gründen begeistert. In der Studie gelang es den Wissenschaftlern erstmals, viele Phasenwechselmaterialien aus Nanostrukturen zu einem neurosynaptischen Netzwerk zusammenzuführen. Was bedeutet das?bedeuten?
Ihr lichtbasierter Chip enthält vier künstliche Neuronen und insgesamt 60 Synapsen Um den Chip zu testen, versorgten die Forscher die Chipinformationen mit Lichtimpulsen mit zwei verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens. Wieder konnte das System anhand von Beispielen lernen und diese verallgemeinern.
"Unser System hat es uns ermöglicht, einen wichtigen Schritt zur Schaffung von Computerhardware zu tun, die sich ähnlich wie Neuronen und Synapsen im Gehirn verhält und auch in der Lage ist, reale Aufgaben zu erledigen. sagt Pro. Wolfram
"Durch die Arbeit mit Photonen anstelle von Elektronen können wir das bekannte Potenzial optischer Technologien voll ausschöpfen - nicht nur, um Daten zu übertragen, wie dies bisher der Fall war, sondern auch, um sie zu verarbeiten und zu speichernein Platz."