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PAC-MAN ist 40 Jahre später mit einem KI-Neustart zurück

Ein neuronales KI-Netzwerk von NVIDIA hat eine überzeugend authentische Emulation von PAC-MAN erstellt, nachdem 50.000 Iterationen des Originalspiels angesehen wurden.

Vierzig Jahre seit PAC-MANs ruhmreichen Tagen in den Spielhallen Japans und später auf der ganzen Welt wird das klassischste Videospiel der Welt laut AI mithilfe von KI wiedergeboren. ein Beitrag auf der NVIDIA-Website.

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PAC-MAN ist dank AI zurück

Das leistungsstarke neue KI-Modell - mit freundlicher Genehmigung von NVIDIA - wurde auf 50.000 Iterationen des Spiels trainiert und kann a voll funktionsfähige Emulation von PAC-MAN ohne zugrunde liegende Spiel-Engine.

Dies ist wichtig, da KI ein überzeugend vollständiges Spiel erstellen kann, ohne jemals eine Programmierung über die Grundregeln des Spiels zu erhalten.

GameGan ist das erste neuronale Netzwerkmodell, mit dem eine Computerspiel-Engine erfolgreich nachgeahmt wird. generative gegnerische Netzwerke GANs. Hierbei handelt es sich um zwei im Wettbewerb stehende neuronale Netze - einen Generator und einen Diskriminator -, die neue Inhalte erstellen, die überzeugend genug sind, um uns oder vor allem den Diskriminator zu täuschen, sie als das Original zu erkennen.

"Dies ist die erste Forschung, die eine Spiel-Engine unter Verwendung von GAN-basierten neuronalen Netzen emuliert", sagte Seung-Wook Kim, ein Forscher bei NVIDIA und Hauptautor der neuen GAN-basiertes Projekt . "Wir wollten sehen, ob die KI die Regeln einer Umgebung lernen kann, indem wir uns nur das Drehbuch eines Agenten ansehen, der sich durch das Spiel bewegt. Und das tat es."

GAN: Generative Adversarial Network

Während ein künstlicher Agent ein von GAN generiertes Spiel spielt, reagiert GameGan auf die sich entwickelnden Aktionen des Agenten und generiert in Echtzeit neue Frames der Spielumgebung. GameGan generiert sogar neuartige Spiellayouts, die das Programm noch nie zuvor gesehen hat, wenn es auf Drehbüchern trainiert wirdaus Spielen mit verschiedenen Versionen oder mehreren Ebenen.

Diese neue Funktion kann für Spieleentwickler nützlich sein, die Layouts für neue Spielebenen automatisch generieren möchten, sowie für KI-Forscher, die nach Wegen suchen, um die Schwierigkeit bei der Entwicklung von Simulatorsystemen für das Training autonomer Maschinen zu verringern.

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"Wir waren überwältigt, als wir die Ergebnisse sahen, ungläubig, dass AI das legendäre PAC-MAN-Erlebnis ohne eine Game-Engine nachbilden könnte", sagte Koichiro Tsutsumi von BANDAI NAMCO Research Inc., dem Unternehmen hinter dem Publisher des Spiels, BANDAI NAMCO EntertainmentInc., die laut NVIDIA-Beitrag PAC-MAN-Daten für das GameGAN-Training bereitgestellt hat: "Diese Studie bietet aufregende Möglichkeiten, um Spielentwicklern dabei zu helfen, den kreativen Prozess der Entwicklung neuer Level-Layouts, Charaktere und sogar Spiele zu beschleunigen."

Das neue AI-basierte PAC-MAN-Spiel wird später in diesem Jahr auf dem AI Playground erhältlich sein, wo jeder das neue GameGAN PAC-MAN-System selbst ausprobieren kann.

As künstliche Intelligenz Fortschritte in den Bereichen Technik, soziale Medien, Unterhaltung, Kultur und sogar Kunst - Über die Zukunft der Medien gibt es wenig zu sagen, ohne AI und GAN in unseren gemeinsamen Dashboards zu belassen.

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