Künstliche Intelligenz entwickelt sich, um die Welt wie Menschen zu verarbeiten

Während Ingenieure und Forscher an der Entwicklung und Perfektionierung ihres maschinellen Lernens arbeiten und AI-Algorithmen Das Endziel besteht letztendlich darin, das menschliche Gehirn wiederherzustellen. Die perfekteste KI, die man sich vorstellen kann, könnte die Welt um uns herum durch typische sensorische Eingaben verarbeiten, aber die Speicher- und Rechenstärken von Supercomputern nutzen.

In Anbetracht dieses Endziels ist es nicht schwer zu verstehen, wie sich die KI entwickelt, während sie sich weiterentwickelt. Deep Learning AI ist in der Lage, Muster zu interpretieren und Schlussfolgerungen abzuleiten. Im Wesentlichen lernt sie, wie man diese nachahmtMenschen verarbeiten die Welt um uns herum.

Allerdings benötigen AIs von Anfang an im Allgemeinen typische Computereingaben wie codierte Daten. Die Entwicklung von AIs, die die Welt durch Audio- und visuelle Eingaben sowie sensorische Eingaben verarbeiten können, ist eine viel schwierigere Aufgabe.

Um künstliche Intelligenz im Kontext einer wahrnehmungsbasierten Schnittstelle zu verstehen, müssen wir verstehen, was das Endziel ist. Wir müssen verstehen, wie das Gehirn modelliert ist und funktioniert.

Unser Gehirn aus der Sicht eines Computers

Unser Gehirn ist im Wesentlichen der leistungsstärkste Supercomputer der Welt, mit Ausnahme der Tatsache, dass es aus organischem Material und nicht aus Silizium und anderen Materialien besteht.

Unsere rechte Gehirnhälfte ist weitgehend wahrnehmungsbasiert , es konzentriert sich auf die Interpretation von Umwelteinflüssen wie Geschmack, Gefühl, Klang, Sehen usw. Unsere linke Gehirnhälfte hingegen konzentriert sich auf rationales Denken. Unsere Sinne liefern Muster für unsere rechte Gehirnhälfte und für unsere linkeGehirn, diese Sinne liefern die Begründung für die Entscheidungsfindung. In gewissem Sinne haben wir zwei KIs in unserem Kopf, die zusammenarbeiten, um eine logische, aber auch emotional schwankende Maschine zu schaffen.

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Die menschliche Intelligenz und unsere Definition, was für eine intelligente Sache ist, sind alle Nachteile für die Art und Weise, wie wir die Welt selbst verarbeiten. Damit künstliche Intelligenz wirklich erfolgreich ist, muss dies die beste Version von sich selbst sein, die es sein kann, dann muss es seinaus menschlicher Sicht intelligent sein.

All dies greift auf einfache Weise auf die moderne KI zurück. Die KI ist darauf programmiert, wie eine Entscheidung getroffen wird. Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglichen die pseudoorganische Erzeugung von Code, sodass Algorithmen in gewissem Sinne "lernen" können. All diese Programmierungbasiert auf Argumentation, auf "wenn, dann mach das."

Der Entscheidungsprozess unseres Gehirns basiert wohl genauso auf Emotionen und Gefühlen wie auf Vernunft. Emotionale Intelligenz ist ein wesentlicher Teil dessen, was Intelligenz ausmacht. Es ist die Fähigkeit, eine Situation zu lesen, die Emotionen und Reaktionen anderer Menschen zu verstehen. Damit sich AIs entwickeln und der bestmögliche Algorithmus sein können, müssen sie in der Lage sein, sensorische Eingaben zu verarbeiten undEmotion.

Integration emotionaler und menschlicher Intelligenz in die moderne KI

Die meisten Systeme der künstlichen Intelligenz werden hauptsächlich auf der Grundlage von Deep-Learning-Algorithmen . Dies ist das Mittel, um ein Computerprogramm Tausenden von Beispielen auszusetzen und KI zu lernen, wie man Probleme durch diesen Prozess löst. Deep Learning kann auf Folgendes reduziert werden: einem Computer beibringen, wie man intelligent ist .

Nach einer bestimmten Deep-Learning-Phase für eine KI kann das System die Eingaben, auf die es trainiert wurde, wahrnehmen und darin Entscheidungen treffen. Der Entscheidungsbaum, den die AI aus traditionellem Deep-Learning bildet, ahmt die Art und Weise nach, wie die rechte Seite unseres Gehirns istfunktioniert. Es basiert auf der Wahrnehmung von Eingaben, von Pseudosinnen.

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Deep Learning ist eine Möglichkeit, Computer zur Vernunft zu bringen, nicht nur mit Wenn-Dann-Aussagen, sondern auch durch das Verständnis der Situation. Allerdings sind die aktuellen Situationen, in denen KI trainiert wird, nicht so komplex wie Interpretiere ein Gespräch mit Becky, um zu sehen, ob sie auf dich steht. Eher ist es eher so, als wäre dies eine dunkle Katze, eine schwarze Tasche oder der Nachthimmel. Primitive, aber immer noch sensorische Wahrnehmung ...

Während Deep Learning derzeit stark auf einen Pfad ausgerichtet ist, was bedeutet, dass AIs Spezialitäten entwickeln, wird es letztendlich nicht zu weit hergeholt, AIs auf mehrere Dinge gleichzeitig zu trainieren. Genau wie ein Kleinkind Farben und Zahlen gleichzeitig lernen könnteZeit. Wenn die Rechenleistung des Computers zunimmt, was möglicherweise durch praktisches Quantencomputing beschleunigt wird, steht außer Frage, dass sich AIs weiterentwickeln werden, um menschlicher zu werden.

Verstehen, was das alles bedeutet

Fortgeschrittene KI wird sich weiterhin mit dem Verständnis und der Verarbeitung befassen Muster aus der Welt um uns herum. Dadurch werden komplexere Modelle für die Verarbeitung dieser Informationen entwickelt. In gewissem Sinne sind AIs wie Kleinkinder, aber bald werden sie Teenager sein und möglicherweise einen Doktortitel erhalten.Alles im übertragenen Sinne natürlich ... aber ein Alter, in dem eine KI eine Universität abschließt, ist wahrscheinlich nicht so weit weg.

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Wenn wir an intelligente Menschen denken, denken wir normalerweise an die rationalsten Menschen. Dennoch verpassen wir das, was an menschlicher Intelligenz so einzigartig ist - Kreativität. In gewissem Sinne halten wir unsere Kreativität für selbstverständlich, aber es ist dasWas uns zum intelligentesten Lebewesen macht. Unsere Fähigkeit, Situationen zu verarbeiten und nicht nur die Summe zweier Zahlen zu verstehen, macht uns einzigartig intelligent. So einzigartig intelligent, dass wir künstlich intelligente Wesen entwerfen und erschaffen können, die es bald tun werdenin der Lage sein, unserer menschlichen Intelligenz zu entsprechen.

Während sich moderne AIs in erster Linie auf einzelne Bereiche der Intelligenz konzentrieren, unabhängig davon, ob das Bild ein Fahrrad enthält oder welche E-Mail Spam ist, trainieren wir AIs bereits, um rundum intelligent zu sein. menschlich klug.