Mensch-Maschine-Zusammenarbeit AndreyPopov / iStock
In diesem Alter von Künstliche Intelligenz AI erleben wir eine Veränderung in der Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und Geschäfte machen. Von Robotern, die unsere Umwelt und Smart Homes teilen, bis hin zu Lieferketten, die in Echtzeit denken und handeln, nutzen zukunftsorientierte Unternehmen dieseKI, um ihr Geschäft schneller als je zuvor zu innovieren und auszubauen.
In der Tat ist dies eine Zeit des Wandels, und der Wandel vollzieht sich schnell. Wer verstehen kann, dass die Zukunft das Leben, Arbeiten, Zusammenleben und die Zusammenarbeit mit der KI umfasst, wird in den kommenden Jahren erfolgreich seinWer die Tatsache vernachlässigt, dass die geschäftliche Transformation im digitalen Zeitalter von der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine abhängt, wird unweigerlich zurückgelassen.
Menschen und Maschinen können sich gegenseitig ergänzen, was zu einer Steigerung der Produktivität führt. Diese Zusammenarbeit könnte den Umsatz steigern durch 38 Prozent bis 2022 nach Accenture Research . Zumindest 61 Prozent von Wirtschaftsführer stimmen Sie zu, dass die Schnittstelle zwischen menschlicher und maschineller Zusammenarbeit ihnen helfen wird, ihre strategischen Prioritäten schneller und effizienter zu erreichen.
Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ist für Unternehmen von größter Bedeutung. Die richtige Denkweise für KI bedeutet, sich mit dem Konzept von Mensch + Maschine vertraut zu machen und die Denkweise von Mensch gegen Maschine hinter sich zu lassen. Dank KI benötigen Fabriken jetzt etwas mehrMenschlichkeit; und KI steigert den Wert von Ingenieuren und Herstellern.
Geschäftstransformation im Zeitalter der KI
Das Aufkommen von KI schafft brandneue Rollen und Möglichkeiten für Menschen entlang der Wertschöpfungskette. Von Mitarbeitern am Fließband über Wartungsspezialisten bis hin zu Roboteringenieuren und Betriebsleitern regeneriert KI das Konzept und die Bedeutung der Arbeit in einer IndustrieEinstellung.
nach Accenture 's Paul Daugherty , Chief Technology and Innovation Officer, und H. James Wilson , Geschäftsführer für Informationstechnologie und Unternehmensforschung, AI transformiert Geschäftsprozesse auf fünf Arten :
Flexibilität : Ein Wechsel von starren Herstellungsprozessen mit in der Vergangenheit von dummen Robotern vorgenommener Automatisierung zu einer intelligenten, individualisierten Produktion nach Kundenauswahl in Echtzeit bringt Unternehmen Flexibilität. Dies zeigt sich insbesondere in der Automobilindustrie, in der Kunden ihr Fahrzeug im Autohaus anpassen könnenSie können zwischen Armaturenbrettkomponenten, Sitzleder - oder veganem Leder - und Reifenventilkappen wählen. Am Stuttgarter Mercedes-Benz Fließband gibt es beispielsweise keine zwei Fahrzeuge, die gleich sind.
Geschwindigkeit : Geschwindigkeit ist in vielen Branchen, einschließlich im Finanzbereich, sehr wichtig. Die Erkennung von Kreditkartenbetrug vor Ort kann einem Karteninhaber garantieren, dass eine Transaktion nicht genehmigt wird, wenn Betrug vorliegt. Dies spart Zeit und Kopfschmerzen, wenn dies zu spät erkannt wird.Laut Daugherty und Wilson hat HSBC Holdings eine AI-basierte Lösung entwickelt, die eine verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Betrugserkennung verwendet. Die Lösung kann täglich Millionen von Transaktionen überwachen und nach subtilen Mustern suchen, die möglicherweise auf Betrug hinweisen können. Diese Art von Lösung ist großartigFür Finanzinstitute muss die menschliche Zusammenarbeit jedoch ständig aktualisiert werden. Ohne die erforderlichen Aktualisierungen würden die Algorithmen bald für die Betrugsbekämpfung unbrauchbar. Datenanalysten und Experten für Finanzbetrug müssen die Software jederzeit im Auge behalten, um dies sicherzustellenKI-Lösung ist Kriminellen mindestens einen Schritt voraus.
Skala : Um die Rekrutierungsbewertung zu beschleunigen, um die Vielfalt zu verbessern, hat Unilever ein AI-basiertes Einstellungssystem eingeführt, das die Körpersprache und Persönlichkeitsmerkmale des Bewerbers bewertet. Mit dieser Lösung konnte Unilever seine Rekrutierungsskala erweitern; Bewerber verdoppelt auf 30.000 und die durchschnittliche Zeit für eine Einstellungsentscheidung verringerte sich auf vier Wochen. Der Prozess dauerte bis zu vier Monate vor der Einführung des KI-Systems.
Entscheidungsfindung : Es ist kein Geheimnis, dass die beste Entscheidung, die Menschen treffen, auf spezifischen, maßgeschneiderten Informationen basiert, die in großen Mengen eingehen. Mithilfe von maschinellem Lernen und KI kann eine große Datenmenge den Arbeitern in der Fabrik schnell zur Verfügung stehenAlle zuvor gesammelten und analysierten Daten liefern unschätzbare Informationen, mit denen Menschen Probleme viel schneller lösen oder sogar verhindern können, bevor sie auftreten. Nehmen Sie den Fall von GE und seiner Predix-Anwendung. Die LösungMithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen können Sie vorhersagen, wann ein bestimmtes Teil einer bestimmten Maschine ausfallen könnte. Predix warnt Mitarbeiter vor potenziellen Problemen, bevor sie ernst werden. In vielen Fällen könnte GE dank dieser Technologie, die mit schnellem menschlichem Handeln zusammenarbeitet, Millionen von Dollar einsparen.
Personalisierung : KI ermöglicht individuelles Zuschneiden und On-Demand-Markenerlebnisse in großem Maßstab. Der Musik-Streaming-Dienst Pandora verwendet beispielsweise KI-Algorithmen, um personalisierte Wiedergabelisten basierend auf Präferenzen in Songs, Künstlern und Genres zu erstellen. KI kann Daten verwenden, um alles zu personalisierenund alles, was eine angenehmere Benutzererfahrung bietet. KI bringt Marketing auf ein neues Niveau.
KI schafft neue Rollen und Möglichkeiten
Natürlich werden einige Rollen zu Ende gehen, wie es in der Geschichte der Menschheit jedes Mal geschehen ist, wenn es eine technologische Revolution gegeben hat. Die Veränderungen in Bezug auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erfordern jedoch die Schaffung neuer Rollen und die Rekrutierung neuer RollenTalent; es geht nicht nur um die Implementierung von KI-Technologie. Wir müssen uns auch daran erinnern, dass es keine Evolution ohne Veränderung gibt.
Robotik und KI werden einige Arbeitsplätze ersetzen, die den Menschen für andere Aufgaben befreien, von denen viele noch nicht existieren, da viele der heutigen Positionen und Arbeitsplätze vor einigen Jahrzehnten noch nicht existierten. Seit dem Jahr 2000 haben die Vereinigten Staaten fünf Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe verlorenDaugherty und Wilson sind jedoch der Meinung, dass die Dinge nicht so eindeutig sind, wie es scheint.
Allein in den USA werden sie benötigt 3,4 Millionen weitere offene Stellen im verarbeitenden Gewerbe abgedeckt. Ein Grund dafür ist die Notwendigkeit, die Altersvorsorgepläne der Baby Boomer abzudecken.
Umschulung: Entwicklung von Fusionsfähigkeiten
Die Umschulung ist jetzt von größter Bedeutung und gilt für alle, die relevant bleiben möchten. Paul Daugherty empfiehlt Unternehmen, bestehenden Mitarbeitern bei der Entwicklung ihrer Aufgaben zu helfen Fusionsfähigkeiten .
In ihrem Buch Mensch + Maschine: Arbeit im Zeitalter der KI neu denken , ein Muss für Führungskräfte, die nach einem praktischen Leitfaden für die Übernahme von KI in ihre Organisation suchen Paul Daugherty und H. James Wilson identifizieren acht Fusionsfähigkeiten für den Arbeitsplatz :
Rehumanisierungszeit : Die Menschen haben mehr Zeit, sich mehr menschlichen Aktivitäten zu widmen, z. B. der Steigerung der zwischenmenschlichen Interaktion und Kreativität.
Verantwortliche Normalisierung : Es ist an der Zeit, den Zweck und die Wahrnehmung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine in Bezug auf Einzelpersonen, Unternehmen und die Gesellschaft insgesamt zu normalisieren.
Urteilsintegration : Eine Maschine ist sich möglicherweise über etwas unsicher oder verfügt nicht über den erforderlichen geschäftlichen oder ethischen Kontext, um Entscheidungen zu treffen. In diesem Fall muss der Mensch bereit sein, zu erkennen, wo, wie und wann er eingreifen und Eingaben vornehmen muss.
Intelligente Befragung : Menschen können einfach keine massiv komplexen Systeme untersuchen oder Interaktionen zwischen komplexen Datenschichten selbst vorhersagen. Es ist unerlässlich, Maschinen auf mehreren Ebenen die richtigen intelligenten Fragen stellen zu können.
Bot-basierte Ermächtigung : Eine Vielzahl von Bots steht zur Verfügung, um Menschen dabei zu helfen, produktiver zu werden und ihre Arbeit besser zu machen. Mit der Kraft von KI-Agenten können die Fähigkeiten des Menschen erweitert, Geschäftsprozesse neu erfunden und sogar die berufliche Laufbahn eines Menschen gefördert werden.
Ganzheitliche physische und mentale Verschmelzung : Im Zeitalter der Fusion von Mensch und Maschine wird eine ganzheitliche Verschmelzung immer wichtiger. Die vollständige Neugestaltung von Geschäftsprozessen wird nur möglich, wenn Menschen funktionierende mentale Modelle für die Funktionsweise und das Lernen von Maschinen erstellen und wenn Maschinen Daten zum Benutzerverhalten erfassen, um sie zu aktualisierenihre Wechselwirkungen.
Gegenseitige Ausbildung : In der Vergangenheit hat die technologische Ausbildung eine Richtung eingeschlagen: Die Menschen haben gelernt, wie man mit Maschinen umgeht. Aber mit KI lernen Maschinen von Menschen, und Menschen lernen wiederum wieder von Maschinen. In Zukunft werden Menschen Leistungen erbringenAufgaben neben KI-Agenten, um neue Fähigkeiten zu erlernen, und erhalten eine Schulung am Arbeitsplatz, um gut in KI-verbesserten Prozessen zu funktionieren.
Unermüdliche Neugestaltung : Diese hybride Fähigkeit ist die Fähigkeit, den aktuellen Stand der Dinge neu zu definieren und sich immer wieder neu vorzustellen, wie KI Arbeit, Organisationsprozesse, Geschäftsmodelle und sogar ganze Branchen verändern und verbessern kann.
In Mensch + Maschine Die Autoren schlagen einen kontinuierlichen Lernkreislauf vor, einen Wissensaustausch zwischen Mensch und Maschine. Der Mensch kann mit Hilfe der KI besser und effizienter arbeiten. Laut den Autoren werden Unternehmen langfristig beginnen, ihr Geschäft zu überdenkenProzesse, und während sie dies tun, werden sie den Bedarf an neuen Menschen in den neuen Geschäftsmethoden decken.
Sie glauben, dass "bevor wir die Geschäftsprozesse, Jobbeschreibungen und Geschäftsmodelle neu schreiben, wir diese Fragen beantworten müssen: Welche Aufgaben erledigen Menschen am besten? Und was machen Maschinen am besten?" Die Übertragung von Jobs ist nicht einfachIn vielen Fällen setzt sich die KI für Kreativität und Humankapital frei und lässt Menschen mehr wie Menschen und weniger wie Roboter arbeiten.
Geben Sie diese wichtigsten Fragen und die von vorgeschlagenen Vorschläge Daugherty und Wilson Zum Zeitpunkt der Entscheidung, welche Strategie die beste Strategie ist, die Sie als Unternehmensleiter in Ihrem Unternehmen verfolgen sollten, um sich im Zeitalter der KI zu verändern und anzupassen, kann es von entscheidender Bedeutung sein, über sie nachzudenken.
Die Autoren heben hervor, wie vorteilhaft es sein kann, die neuen Regeln der KI zu übernehmen, wenn Unternehmen Prozesse neu interpretieren und sich auf den Wissensaustausch zwischen Mensch und Maschine konzentrieren.
Verwandte Artikel :
Wie künstliche Intelligenz die Jobs der Ingenieure verwandeln wird
Ingenieure sollten Soft Skills für eine erfolgreiche Karriere beherrschen
Ein Blick auf die am häufigsten verwendete Terminologie rund um künstliche Intelligenz
Interessante Technik | wissenschaft-x.com ist Teilnehmer des Amazon Services LLC-Partnerprogramms und verschiedener anderer Partnerprogramme. Daher gibt es möglicherweise Partnerlinks zu den Produkten in diesem Artikel. Klicken Sie auf die Links und kaufen Sie auf Partnerseiten einSie erhalten nicht nur die Materialien, die Sie benötigen, sondern unterstützen auch unsere Website.