VonBrad Bergan

während des 180. Treffens der Acoustical Society of America am Dienstag, 8. Juni

Und die Forscher glauben, dass eine Analyse der Sprachkoordination Depressionen aufdecken wird, die normalerweise unsere Sprechweise verändern. Während jedoch der Drang, Menschen mit schweren Depressionen zu identifizieren und ihnen zu helfen, bewundernswert ist, sind psychische Erkrankungen und sogar ein ausgeglichener Geistauf überraschend zufällige Weise präsentieren können, daher ist es am besten, diese Technologie mit Vorsicht zu genießen. Niemand möchte, dass sein iPhone aufgrund des Klangs seiner Stimme einschränkt, wen er sehen oder wohin er gehen kann.Wissenschaftler sagen, Depressionen hängen mit langsameren Sprachgesten zusammenSelbstmord ist

die zweithäufigste Todesursache

bei Kindern und jungen Erwachsenen im Alter von 10 bis 34 Jahren. Es ist auch die zweithäufigste Todesursache für schwarze Kinder im Alter von 10 bis 14 Jahren und die dritthäufigste Todesursache für Jugendliche, die schwarz sind und im Alter von 15 bis 19 JahrenAuf dem 180. Meeting der Acoustical Society of America das in diesem Jahr virtuell stattfindet diskutierte Carol Espy-Wilson von der University of Maryland, wie die psychische Gesundheit einer Person empirisch in Sprachgesten beobachtet werden kann. Ihr Keynote-Vortrag fand am Dienstag, den 8. Juni, statt, um 16:05 Uhr EDT.

Espy-Wilson behauptet, dass sich die Sprachkoordination ändert, wenn eine Person in eine schwere Depression fällt, und schlägt vor, dass ein Sprachinversionssystem in der Lage ist, akustische Signale auf Stimmspurvariablen abzubilden und das Timing zwischen zu notierenSprachgesten und räumliche Bewegung könnte diese Veränderungen identifizieren. „Depression wird von einer psychomotorischen Verlangsamung begleitet. Als Ergebnis können sie nicht so schnell denken und ihre Sprechgeschwindigkeit wird mit längeren Pausen verlangsamt, als wenn sie nicht depressiv sind“, sagte Espy-Wilson in einerEmbargo-Freigabe geteilt mit IE. "Dies führt zu einer einfacheren Koordination der Artikulatoren. Das bedeutet, dass es weniger Koproduktion von benachbarten Klängen gibt und mehr Klänge vollständig artikuliert werden, dh die Artikulatoren erreichen ihre Ziele."

WerbungEin System zur Erkennung von Depressionen könnte auf eine App geladen werdenEinsatz von maschinellen Lerntechniken, um Daten für ein Deep-Learning-Modell von bereitzustellen

, die Forschung zielt darauf ab, diesen technologischen Depressionsdetektor zu einer Art Smartphone-App zu entwickeln, die Patienten und Psychiatern helfen könnte, die psychische Gesundheit von Patienten zu beurteilen. Espy-Wilson behauptet, dies könnte erhebliche Auswirkungen auf Menschen mit MDD haben, undals logische Konsequenz die Selbstmordrate. "Im Idealfall geben Therapeuten die App an Patienten, die an MDD leiden, wenn sie in Remission sind oder nur leichte Depressionen haben", sagte sie in der Embargo-Freigabeangeben, wo sie es wahrscheinlich regelmäßig verwenden, damit ihr psychischer Gesundheitszustand verfolgt werden kann und die entsprechenden Personen benachrichtigt werden, wenn die App erkennt, dass die Schwere der Depression zunimmt."

Werbung"Auf diese Weise hoffen wir, dass eingegriffen wird, bevor ihre Depression auf ein Niveau ansteigt, in dem sie an Selbstmord denken könnten", fügte Espy-Wilson hinzu. Aber man kann sich das Grau im Inneren des Silberstreifens vorstellen: Stellen Sie sich eine Versicherungsgesellschaft vor, die Sie dazu auffordertLaden Sie eine App herunter, um Ihre Stimme auf Anzeichen vorbestehender psychischer Probleme zu untersuchen und plötzlich mit einem höheren Selbstbehalt konfrontiert, alles aufgrund eines falsch positiven Ergebnisses. Was wäre, wenn anstelle einer Versicherungsgesellschaft oder eines Arztes diejenige, die sich auf Anzeichen für Ihre Stimme einstellte, auf Ihre Stimme achtetevon MDD funktioniert für jemand anderen. Es ist eine gut gemeinte und frühe Idee, aber mit besorgt sich um den Datenschutz

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