Ein riesiger Datenserver. Sefa Ozel / iStock
Sieht so aus, als würde Meta nach den billigen Plätzen greifen.
Die Social-Media-Supermacht Meta ehemals Facebook hat angekündigt, einen „KI-Supercomputer“ gebaut zu haben – einen skrupellos schnellen Computer, der entwickelt wurde, um maschinell lernende Systeme zu trainieren und zu verbessern, so ein Montagspost von Meta CEO Mark Zuckerberg.
„Meta hat den unserer Meinung nach schnellsten KI-Supercomputer der Welt entwickelt“, sagte Zuckerberg in seinem Beitrag. „Wir nennen ihn RSC for AI Research SuperCluster und er wird später in diesem Jahr fertiggestellt.“
Metas neuer Supercomputer: der AI Research SuperCluster
Es ist ziemlich schwer zu leugnen, dass die KI-Forschung zu einer zentralen Rolle für Megafirmen wie Meta aufgestiegen ist. Ihre Konkurrenten, darunter Nvidia und Microsoft, haben bereits ehrgeizige Entwürfe vorgelegt, um ihre eigenen „KI-Supercomputer“-Systeme einzusetzeneine Variante der herkömmlichen Vorstellung von Supercomputern. RSC wird eine breite Palette von Anwendungen in Metas globaler Reichweite von Kapitalgewinnen haben. Dazu gehören Augmented-Reality-Funktionen, die schließlich in der AR-Hardware des Unternehmens auftauchen werden, und sogar Algorithmen zur Moderation von Inhalten, die High erkennen-Haftungssprache wie „Hassrede“ auf Instagram und Facebook.
Es versteht sich von selbst, dass Meta RSC verwenden wird, um neuartige Dienste auf dem Metaversum zu entwickeln – die virtuelle Ergänzung des Unternehmens in Privatbesitz für die schnell verschwindenden öffentlichen Gemeingüter, in denen büro- und werbefreundliche Räume fast alle Aspekte der Benutzererfahrung durchdringen werden. Und, zumindest laut Meta, ist das alles großartig.“ „RSC wird den KI-Forschern von Meta helfen, neue und bessere KI-Modelle zu entwickeln, die aus Billionen von Beispielen lernen können, in Hunderten von verschiedenen Sprachen arbeiten, Text, Bilder und Videos nahtlos zusammen analysieren können;neue Augmented-Reality-Tools zu entwickeln und vieles mehr", schrieben Shubho Sengupta und Kevin Lee, zwei Meta-Ingenieure, in ein Blogbeitrag des Unternehmens.
"Wir hoffen, dass RSC uns dabei helfen wird, völlig neue KI-Systeme zu entwickeln, die beispielsweise Sprachübersetzungen in Echtzeit für große Gruppen von Menschen ermöglichen, die jeweils eine andere Sprache sprechen, sodass sie nahtlos an einem Forschungsprojekt zusammenarbeiten oder spielen könnenAR-Spiel zusammen", fügten die Meta-Ingenieure hinzu. Und dieses Projekt begann vor 1,5 Jahren, als die Meta-Ingenieure mit der Arbeit an den verschiedenen Systemen begannen, die die Supercomputer-KI . Dies bedeutete, Strom-, Verkabelungs-, Netzwerk- und Kühlsysteme aus dem Nichts zu entwerfen. Nun, fast nichts. Ab Januar 2022 hatte Meta eine Marktkapitalisierung von fast 860 Milliarden US-Dollar.
Meta will Google, Apple und Microsoft übertreffen
Aber die erste Phase von RSC ist bereits abgeschlossen und umfasst 760 Nvidia DGX A100-Systeme, die aus 6.080 verbundenen GPUs bestehen. Und dieses Setup hat bereits verbesserte Leistung nach Angaben des Unternehmens um das 20-fache über konventionellen Machine-Vision-Forschungsoperationen. Aber die größte Behauptung ist die kühnste von allen: Noch vor Ende des Jahres 2022 wird die zweite Phase von RSC abgeschlossen sein. Und wenn sie es ist, wird sie ungefähr abgeschlossen seinInsgesamt 16.000 GPUs, die es ihm ermöglichen, KI-Systeme „mit mehr als einer Billion Parametern auf Datensätzen so groß wie ein Exabyte“ zu trainieren.ein Bericht von Der Rand.
Falls du es verpasst hast, könnte dies Metas Supercomputer-KI zur schnellsten im Spiel machen.
Das klingt vielleicht nur nach einer Reihe von Zahlen, aber der wirkliche Nutzen von Supercomputern liegt in ihren Anwendungen, nicht in theoretischer Geschwindigkeit oder Spitzenleistung. Die Anwendungen von Meta beginnen mit der Entwicklung neuer Moderationssysteme, um Verbesserung der PR des Unternehmens bei Verbrauchern. In diesem Fall könnte Meta zu einer einschüchternden Kraft für Konkurrenten wie Apple, Google und Microsoft werden.