DeepMind DeepMind
DeepMind hat die weltbesten Spieler in Schach, Go und Starcraft geschlagen. Jetzt hat es seiner Sammlung einen weiteren Sieg hinzugefügt; Quake III.
Forscher haben die Google-eigene KI gegen professionelle Spieler bei Spielen des beliebten Videospiels "Capture the Flag" eingesetzt, bei dem Spieler in Teams spielen, die Flagge ihres eigenen Teams bewachen und versuchen, die Flagge ihres Feindes zu erobern.
Das Ergebnis war nachdrücklich, DeepMinds KI zeigte Fähigkeiten, die über die des Menschen bei einem kollaborativen Spiel hinausgehen.
KI-Agenten, die Videospiele spielen
In einem kürzlich freigegebenes Papier für Wissenschaft DeepMind-Forscher berichteten, dass sie automatisierte "Agenten" programmiert hatten, um den Capture-the-Flag-Spielmodus in Quake III zu spielen.
Diese Agenten zeigten menschliches Verhalten und konnten sich "an Teamkollegen mit willkürlichen Fähigkeiten anpassen", DeepMind-Forscher Wojciech Czarnecki erzählt Die New York Times .
Die KI-Agenten konnten das Spiel also nicht nur effektiv spielen, sondern sich auch an andere Spieler anpassen, egal ob sie Menschen oder KI waren.
Sie lernten Fähigkeiten, die von menschlichen Spielern gezeigt wurden, z. B. die Zuweisung eines Agenten zur Verteidigung einer Flagge, während andere in die Offensive gingen, um die Flagge des Gegners zu erobern und nach Hause zu bringen. Sie taten dies viel effektiver als ihre menschlichen Kollegen.
Menschen in ihrem eigenen Spiel schlagen
DeepMinds KI schlug bereits das stärkste Schachcomputerprogramm der Welt, Deep Blue, das 1997 selbst den Schachweltmeister Garry Kasparov besiegte. Es schlug auch die weltbesten Programme bei Shogi japanisches Schach und Go. Ittat dies nach nur wenigen Tagen des Spielens gegen sich selbst unter Verwendung von Verstärkungslernen.
Die KI, die der Muttergesellschaft von Google, Alphabet Inc., gehört, stellte sich auch professionellen Starcraft II-Spielern, nachdem sie 200 Jahre Wissen über das Spiel gesammelt hatte. Sie gewann 10 Spiele in Folge und verlor nur einmal.
Jetzt zeigt DeepMinds neues Forschungspapier, dass es auch bei Quake III, einem Spiel, das eine erhöhte Koordination erfordert, wie es aus der Perspektive der ersten Person erforderlich ist, das Beste schlagen kann. Darüber hinaus tut die KI dies, während sie einen fokussierten Modus spieltzur Zusammenarbeit.
Der Unterschied in den Fähigkeiten ist in der Tat so groß, dass selbst KI-Agenten, die langsamer programmiert wurden, immer noch eine Gewinnrate von 79% gegenüber menschlichen Spielern hatten. Das DeepMind-Forschungsteam testete die KI mit einer Verzögerung der Reaktionsverzögerung von einem Viertelvon einer Sekunde - ähnlich der Reaktionszeit des Menschen - um die Ergebnisse zu finden.
reale Anwendungen
Die Arbeit des Forschungsteams ist zweifellos beeindruckend. Es ist keine Kleinigkeit, einem Programm zu ermöglichen, in einem Bruchteil der Zeit Wissen im Wert von 200 Jahren zu erwerben und die in der virtuellen Welt effektiv angewandten Erkenntnisse zu zeigen.
Es bleibt jedoch die Frage: Was sind die realen Vorteile einer KI, die Videospiele spielt?
Viele Forscher glauben, dass die von KI in Videospielen erlernten Fähigkeiten in die reale Welt übertragen werden können.
Ein DeepMind Blogbeitrag über die Quake III-Forschung heißt es: "Diese Arbeit zeigt das Potenzial des Multi-Agent-Trainings auf, um die Entwicklung der künstlichen Intelligenz voranzutreiben." Sie wird die "Entwicklung robuster Agenten ermöglichen, die sich sogar mit Menschen zusammenschließen können"."
Große Versprechungen auf dem Gebiet der KI werden immer häufiger. Erst diese Woche enthüllten MIT-Forscher ein neuer Algorithmus das vielversprechend war, um sicherere Arbeitsumgebungen zu ermöglichen. Der Algorithmus ermöglicht es Robotern im Prinzip, sich effektiver in der Fabrik zu bewegen und Kollisionen mit menschlichen Arbeitern zu vermeiden.
Es ist leicht vorstellbar, dass die KI von DeepMind für ähnliche Anwendungen verwendet wird. Roboter könnten effektiv als Team arbeiten, ohne vorprogrammierte Eingaben zu benötigen, was eine viel effizientere Form der Automatisierung ermöglicht.
Andere, weniger gemeldete DeepMind-Niederlassungen konzentrieren sich ebenfalls auf reale Anwendungen in Medizin und Wissenschaft. AlphaFold hat zum Beispiel beeindruckende Fähigkeiten gezeigt in Proteinfaltung eine wichtige Praxis bei der Entwicklung neuer Medikamente. Es wurde auch gezeigt, dass die KI über 50 Augenkrankheiten erkennt so genau wie ein Arzt .
Vorbehalte bleiben jedoch bestehen. Mark Riedl, Professor am Georgia Tech College of Computing, der sich auf KI spezialisiert hat, sagte Die New York Times Was die "Agenten" in Quake III tun, ist nicht wirklich Teamwork. Sie haben ein so programmiertes Verständnis dafür, was im Spiel passiert, behauptet er, dass ihre Aktionen lediglich wie Zusammenarbeit aussehen.
Max Jaderberg, ein KI-Forscher für DeepMind, konterte mit den Worten, während Definitionen der Teamarbeit umstritten sind: "Ein Agent wird im Basislager des Gegners sitzen und darauf warten, dass die Flagge erscheint, und das ist nur möglich, wenn er sich darauf verlässt."seine Teamkollegen. ”
Die von Google betriebene DeepMind-KI zeigt beeindruckende Funktionen in der virtuellen Welt, aber es liegt noch ein langer Weg vor uns, bis diese vollständig in reale Vorteile umgesetzt werden.