Ein neues Experiment KI-Maschine wurde von einem Team von drei Forschern entwickelt, um genauer vorherzusagen, ob eine Person psychotische Pausen haben wird.
Dies ist ein großer Fortschritt für die Medizin.
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Das Team, bestehend aus Neguine Rezaii von der Harvard Medical School und der Emory School of Medicine sowie Elaine Walker und Philipp Wolff von der Emory-Abteilung für Psychologie entwickelte die Maschine, die auf frühes Flüstern und Anzeichen einer psychotischen Unterbrechung lauschen kann - etwas, das das menschliche Ohr nicht kann.
Was bedeutet diese Entdeckung?
Eine maschinelle Lernmethode wurde entwickelt, um nach den spezifischen Indikatoren zu suchen, die typischerweise mit Psychose und insbesondere Schizophrenie verbunden sind.
Es hat das Team gebraucht zwei Jahre Untersuchung der Daten und Reaktionen der Freiwilligen. Die meisten Freiwilligen hatten psychotische Pausen.
Dies ist eine unglaubliche Leistung.
Das Team konnte zeigen, dass sie mit ihrer Versuchsmaschine psychotische Brüche viel genauer vorhersagen konnten als Menschen. Darüber hinaus stellten sie fest, dass ihre Erfindung vorhersagen konnte, ob bei einer Person frühe Anzeichen von auditive Halluzinationen .
Letzteres könnte weltweite Auswirkungen auf das Gebiet der Psychologie haben, da es ein neuer Indikator für bevorstehende psychotische Brüche durch auditive Halluzinationen ist. Wenn dies früh genug entdeckt wird, insbesondere bei Schizophrenie, könnte dies eine bessere, spezifischere medizinische Behandlung bedeuten.
Es muss jedoch darauf hingewiesen werden, dass es derzeit keine Heilung für psychotische Pausen gibt. Indem jedoch potenzielle psychotische Pausen in einem früheren Stadium entdeckt werden, ist eine besser aufeinander abgestimmte Pflege und Behandlung für den Patienten möglichdiejenigen, die sich um sie kümmern, etwas einfacher.
Die Entdeckung des Teams in der KI könnte einen großen Unterschied in der Pflege von Menschen bewirken, die an zukünftigen psychotischen Pausen leiden.
Wie funktioniert die Maschine?
gemäß das Team , " Unsere Ergebnisse zeigen, dass während der prodromalen Phase der Psychose das Auftreten einer Psychose durch Sprache mit geringer semantischer Dichte und einer erhöhten Tendenz, über Stimmen und Geräusche zu sprechen, vorhergesagt wurde. In Kombination ermöglichten diese beiden Indikatoren der Psychose die Vorhersage vonzukünftige Psychose mit einem hohen Maß an Genauigkeit. "
Wer mit geringer semantischer Dichte spricht, kommuniziert anders, muss beim Sprechen aufgefordert werden und bietet in seinen Antworten nicht viel Substanz.
Der Unterschied zwischen niedriger oder Alogia und regulärer semantischer Dichte ist in diesem Beispiel zu sehen :
Der schwierige Teil der Forschung bestand darin, herauszufinden, ob Menschen Stimmen oder Geräusche in ihren Köpfen hörten, die es tatsächlich nicht gibt.
Das Team hat eine Technik namens ' erstellt. Vektorverpackung ', was bedeutet, herauszufinden, wie viele Informationen in einem Satz enthalten sind.
Am Ende stellte das Team fest, dass diejenigen, die psychotische Pausen hatten, in ihren Beschreibungen meistens Wörter verwendeten, die mit Geräuschen und Geräuschen verbunden waren.
Bei der Kombination der beiden Methoden der semantischen Dichte und der Vektorpackung hatte das Team a 93% Genauigkeitsrate des Wissens, wer psychotische Pausen haben würde.
Diese positive Entdeckung kann äußerst positive Auswirkungen auf den Bereich der psychischen Gesundheit haben und eine gezieltere Behandlung ermöglichen.
Es zeigt, wie nützlich maschinelles Lernen ist und welche unglaublichen Auswirkungen es auf die KI-Forschung, die Medizin und die Menschheitsgeschichte haben kann.