Das X-Labor von Alphabet - früher eine Abteilung von Google, in der das selbstfahrende Auto Waymo auf den Markt gebracht wurde - hat kürzlich sein neuestes Traumprojekt vorgestellt - ein gigantisches Computer-Landwirtschaftsprojekt namens Mineral. Blogbeitrag von der Firma.
Das X-Labor von Alphabet enthüllt den Buggy 'Mineral' für Pflanzenfressende Pflanzen
Das neue Projekt konzentriert sich auf eine erweiterte nachhaltige Lebensmittelproduktion und -landwirtschaft und konzentriert sich auf die "Entwicklung und Erprobung einer Reihe von Software- und Hardware-Prototypen, die auf Durchbrüchen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Simulation, Sensoren, Robotik und mehr basieren", sagte Elliott Grant, Projektführen bei Alphabet, The Verge Berichte .
Das Projekt zielt darauf ab, Technologien zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele zu entwickeln. Dazu gehört die effizientere Erzeugung von Pflanzen durch Untersuchung von Wettermustern und Wachstumszyklen sowie die Ernährung der wachsenden Erdbevölkerung. Darüber hinaus wird das Projekt Land verwalten und das Pflanzenleben überwachenDie Klimakrise verschärft weiterhin die bereits angespannten Ökosysteme.
"Um die wachsende Bevölkerung des Planeten zu ernähren, muss die globale Landwirtschaft in den nächsten 50 Jahren mehr Lebensmittel produzieren als in den vorherigen 10.000 Jahren - zu einer Zeit, in der der Klimawandel unsere Pflanzen weniger produktiv macht", heißt es in dem neuen Blogbeitrag Mineral Website .
Pflügen neuer Komplexitätstiefen in der Pflanzenwelt
"So wie das Mikroskop eine Veränderung bei der Erkennung und Behandlung von Krankheiten bewirkt hat, hoffen wir, dass die Landwirtschaft durch bessere Instrumente die Art und Weise, wie Lebensmittel angebaut werden, verändern kann", berichtet Grant, The Verge.
"In den letzten Jahren haben mein Team und ich die Werkzeuge der sogenannten rechnergestützten Landwirtschaft entwickelt, bei denen sich Landwirte, Züchter, Agronomen und Wissenschaftler auf neue Arten von Hardware, Software und Sensoren stützen, um diese zu sammeln und zu analysierenInformationen über die Komplexität der Pflanzenwelt ", fügte Grant hinzu.
Mineral-Team kombiniert Daten mit Satellitenbildern, Wetterdaten
Eines der Werkzeuge ist ein neuartiger Prototyp mit Allrad-Rover. Das Mineral-Team nennt ihn einen Pflanzenbuggy und untersucht Boden, Pflanzen und zusätzliche Umweltkräfte über eine Mischung aus Sensoren, Kameras und verschiedenen Geräten.
Das Team analysiert und synthetisiert die Daten dann mit Satellitenbildern und Wetterdaten, um Modelle zu generieren, die vorhersagen können, wie Pflanzen wachsen werden. Dies geschieht mit maschinelles Lernen zusammen mit verschiedenen anderen Formen von KI-Trainingstechniken.
Das Team von Mineral behauptet, es arbeite bereits mit Prototypen, um Erdbeeren in Kalifornien und Sojabohnen in Illinois zu untersuchen.
"In den letzten Jahren ist der Pflanzenbuggy durch Erdbeerfelder in Kalifornien und Sojabohnenfelder in Illinois gefahren, hat qualitativ hochwertige Bilder für jede Pflanze gesammelt und jede Beere und jede Bohne gezählt und klassifiziert", heißt es in dem Blogbeitrag auf der Website von Mineral"Bis heute hat das Team eine Reihe von Kulturen wie Melonen, Beeren, Salat, Hafer und Gerste analysiert - vom Spross bis zur Ernte."
Nutzung von KI, um nachhaltige Lösungen für die Landwirtschaft zu finden
Grant merkt auch an, wie das Mineral-Team mit Pflanzenbauern, Züchtern, Landwirten und anderen Experten der landwirtschaftlichen Überzeugung zusammenarbeiten wird, um neue Ideen mit praktischem Nutzen zu finden.
"Was wäre, wenn jede einzelne Pflanze überwacht und genau die Nahrung erhalten könnte, die sie benötigt? Was wäre, wenn wir die genetischen und ökologischen Faktoren des Ernteertrags entwirren könnten?", Schrieb Grant über die langfristigen Ziele von Mineral. "Was wäre, wenn wir messen könntenWas wäre, wenn wir eine Pflanzensorte für eine optimale Nachhaltigkeit auf ein Grundstück abstimmen könnten? Wir wussten, dass eine Pflanze auf subtile Weise auf ihre Umwelt reagiert. wir konnte nicht jede Frage stellen und beantworten - und dank unserer Partner mussten wir das nicht. Züchter und Züchter auf der ganzen Welt haben mit uns zusammengearbeitet, um Experimente durchzuführen, um neue Wege zu finden, die Pflanzenwelt zu verstehen. "
Wenn neue Richtlinien in den USA und im Ausland im Zusammenhang mit dem Konzept von entstehen belastbare Städte und die Automatisierung von Anlagen in Tesla und anderswo geht weiter - wir sollten erwarten, dass Roboter mit montiert werden AI um auf dem Land aufzutauchen. Im Moment arbeiten sie daran, die Auswirkungen der Klimakrise zu bewältigen und zu analysieren, aber vielleicht werden eines Tages alle Farmen völlig autonom betrieben, ohne dass ein einziger Mensch in Sicht ist.