Als Ingenieure stehen wir vor einer Zeit des schnellen technologischen Fortschritts der uns zur Verfügung stehenden Werkzeuge. Während wir unsere Tage damit verbringen, unsere Designs zu innovieren, werden unsere Werkzeuge über das hinaus innoviert, was wir uns jemals vorgestellt haben. Mit dem Antrieb für praktische künstliche Intelligenz, die in unsere eingebettet istArbeitsabläufe, wie wir arbeiten, sehen vielleicht schon in wenigen Jahren ganz anders aus.
Während viele Profis vorsichtig mit KI sind, da dies ihren Job stehlen könnte, ein Bericht von Universität Oxford stellt Ingenieur- und Wissenschaftsberufe als die am wenigsten bedrohten Branchen der KI dar. Tatsächlich weisen die meisten Studien darauf hin, dass Ingenieure vom Aufstieg der KI-Werkzeuge große Vorteile erfahren.
KI und maschinelles Lernen werden Jobs ersetzen, die wir heute kennen, aber weil es neue Fähigkeiten bringt, werden neue Branchen und neue Jobs eröffnet, die nicht einmal auf dem Radar des modernen Ingenieurs stehen. Geringwertige und bedeutungslose Jobs sind derzeit vorhandenwird weg automatisiert. Es wird Ihnen ermöglichen, mehr Zeit für bessere Entscheidungen zu verbringen.
VERBINDUNG: 13 KOSTENLOSE SEITEN, UM EINE EINFÜHRUNG IN DAS LERNEN VON MASCHINEN ZU ERHALTEN
Unabhängig davon, ob Sie maschinelle Lerntechnologien und im Großen und Ganzen künstliche Intelligenz eingesetzt haben, erkennen die meisten Ingenieure, dass eine Änderung bevorsteht. Es erscheint naheliegend, künstliche Intelligenz in CAD, in unsere Workflows und in unser Engineering zu integrieren.Dies erleichtert nicht nur unser Wachstum als Ingenieure, sondern gibt uns auch die Möglichkeit, mit nie zuvor möglichen Komplexitäten zu entwerfen.
Es ist keine leichte Aufgabe, an der Spitze unseres Entwicklungsspiels zu bleiben, wenn das Spiel ständig mit neuen Technologien innoviert. Um als Ingenieure relevant zu bleiben, müssen wir verstehen - sogar vorhersagen -, wie maschinelles Lernen und KI das Spiel verändern und sich anpassen, bevor wirbleiben im Staub.
Der Aufstieg des Advanced Engineering
KI ist die nächste Plattform. Die weltbesten Köpfe bestätigen dies. Technische Innovationen lenken es. Jetzt ist es an der Zeit, an Bord zu gehen. All dies kann als Ingenieur beängstigend sein. Wie wir Ingenieure uns im Laufe der Jahre verändert habenCAD hat sich von 2D zu 3D und jetzt zu einem 3D-Konstruktionszentrum entwickelt. Im Wesentlichen hat sich CAD von einem ergänzenden Werkzeug zu Ingenieuren zu einem grundlegenden Werkzeug unserer Arbeitsweise entwickelt. Wenn wir den Trend der KI genau genug untersuchen, können wir beginnenSehen Sie, wie sich die Verfestigung von CAD in unserem täglichen Workflow nicht allzu sehr von dem unterscheidet, was bei der AI-Implementierung passieren könnte.
Ähnlich wie in der additiven Fertigung in der Vergangenheit war die Implementierung von KI von einem ordentlichen Hype umgeben. Als Ingenieure sind wir natürlich skeptisch, wenn eine Innovation oder Technologie als „Allheilmittel“ für die Zukunft ausgestrahlt wirdAufgrund des Hype um KI in der Vergangenheit stellen aktuelle Trends praktische KI- und maschinelle Lernwerkzeuge direkt in den Schoß von Ingenieuren und Technologieführern.
Generatives Design, Simulationsverbesserungen, Sensoren und Optimierung des Big-Data-Designs - all diese Bereiche des Engineerings stehen an vorderster Front, wenn sie von KI-Technologien erheblich beeinflusst werden. Alle diese fortschrittlichen Engineering-Technologien können uns als Ingenieure und unsere Mitarbeiter beeinflussenBeruf als Ganzes in 3 Hauptarten.
Job Evolution - Jede Innovation in der Vergangenheit hat einen neuen Arbeits- und Forschungssektor geschaffen. Unser modernes Modell technologischer und häufig digitaler Innovation hat KI an der Spitze. Dies bedeutet, dass wir als Ingenieure unsere Arbeit erledigen und sogar dieBereiche, in denen wir arbeiten, können sich ändern, wenn sich die Anforderungen der Branche an die kommenden Tools anpassen. Unsere Arbeitsabläufe werden sich in einer Mikroperspektive entwickeln, wenn künstliche Intelligenz in unser Design eindringt. In der Makroperspektive werden neue Branchen geschaffen, die bestehende Ingenieure benötigenhineinfließen.
Fähigkeitsverbesserung - KI- und maschinelle Lernwerkzeuge bieten dem Ingenieur drastische Fähigkeiten im Vergleich zu dem, was wir selbst können. Durch organische Gitterwerkzeuge verfügen wir über Gewichtseinsparungsfunktionen wie nie zuvor. Mit generativem Design können wir Entwurfsoptionen erkundenDas wäre niemals eine Option gewesen. Da diese Tools langsam in unsere CAD-Tools und unser Engineering-System implementiert werden, werden unsere Fähigkeiten als Ingenieure nur erweitert.
Design und Datenmanagement - Der vielleicht wirkungsvollste Aspekt der KI-Innovation im Engineering ist, wie sie sich auf unser Workflow-Management auswirkt. Die KI geht weit über den Entwurfsprozess hinaus und erstreckt sich auf das Datenmanagement. Im Großen und Ganzen gelangen wir zum Internet der Dinge. KIwird uns sicherlich dabei helfen, unsere Entwürfe zu verwalten und die Interoperabilität zu verbessern, aber es wird auch Barrieren zwischen Abteilungen abbauen - zwischen Aufgaben.
Durch AI-Programme, die Big Data verwalten, können wir Fertigung und Design nahtlos in Cloud Computing, intelligente Maschinen und Echtzeitüberwachung integrieren. AI kann und wird einen Großteil der Aufsichtsseite des Engineerings übernehmen und so Leistung erbringenWir können diese Idee als Ganzes verstehen, indem wir erkennen, dass Aufgaben mit geringem Wert von heute jetzt automatisiert werden, sodass wir als Ingenieure unsere Energie auf Bereiche mit höherem Wert konzentrieren können.
Künstliche Intelligenz hilft uns, unsere technischen Daten effizient zu verwalten und effektiv einzuführen. Industrie 4.0. Es löst das Problem von Big Data und macht andere technische Fortschritte leichter handhabbar. Advanced Engineering, die Zukunft der Herstellung von Dingen, hängt zum großen Teil von der Implementierung von KI in das Engineering ab.
Wie passen wir uns an?
All diese Fortschritte klingen im Großen und Ganzen großartig, aber die Anpassung an diese sich ändernden Arbeitsabläufe ist leichter gesagt als getan. Der Beginn des Anpassungs- und Einführungsprozesses für diese neuen Technologien beginnt mit der Verfeinerung der direkten Auswirkungen auf unser Leben und unsere Arbeitals Ingenieure.
Maschinelles Lernen ist derzeit ein wichtiger Akteur bei technischen Innovationen, einfach weil dies die größte Chance für weitere Innovationen darstellt. Maschinelles Lernen bringt sicherlich eine berufliche Weiterentwicklung mit sich. Wenn Computer und Systeme im Laufe der Zeit lernen können, können sie viele Aufgaben optimieren und ausführendas wir täglich ausführen. Maschinelles Lernen verbessert von Natur aus unsere Fähigkeiten, da es das Computerlernen selbst nutzt.
VERBINDUNG: MASCHINENLERNEN HILFT BÜRGERWISSENSCHAFTLERN
Schließlich hat maschinelles Lernen einen großen Einfluss darauf, wie wir Designs und Produkterstellung verwalten. Unser gesamter Workflow von der Jobdefinition bis zur Bewerbung kann oder wird bereits von Tools für maschinelles Lernen beeinflusst. Um uns anzupassen, müssen wir die Änderungen berücksichtigen, die bereits hier und vorhanden sindPrognostizieren Sie die Änderungen, die kommen werden. Speziell für maschinelles Lernen können wir uns daran gewöhnen, unsere Workflows neben Computern zu ändern. Auf diese Weise sind wir unserer Konkurrenz weit voraus.
Industrie 4.0 und der Anstieg der Konnektivität ist ein weiterer wichtiger KI-Trend, der im Ingenieurberuf Fortschritte macht. Er entwickelt unsere Arbeitsplätze weiter, indem er die Notwendigkeit einer ständigen Überwachung während der Produktion beseitigt und neue Branchen für die Datenanwendung schafft. Das Internet der Dinge verbessert unsere Fähigkeit dazuSammeln und Verwalten von Daten über ein Netz von KI-Tools und physischen Sensoren.
Diese neuen Tools, mit denen wir Daten erfassen können, führen zu einer erheblichen Erweiterung des uns zur Verfügung stehenden Wissens. AI und Industrie 4.0 als Ganzes möchten bei der Verwaltung und Anwendung dieser neuen Tools helfen. Die gesamte Datenerfassung und intelligente Verwaltung erfolgt automatischDurch Computer wird die Verwaltung unserer Entwürfe und die Produktion danach zu einer mühelosen Aufgabe.
Die Anpassung an die nächste Generation der Branche wird sicherlich für fast jeden Ingenieurberuf schwierig sein, aber die Schritte, die wir heute unternehmen können, sind klar. Die Einbeziehung der Cloud in das Engineering hat die größten Auswirkungen. Durch das Vertrauen in Big Data und das Cloud-Management unserer BrancheEngineering können wir Experten für die Kerntechnologien werden, auf denen Industrie 4.0 aufbaut.
Generatives Design ist die letzte bedeutende Innovation in der aktuellen KI, die sich auf Ingenieure auswirkt. In vielerlei Hinsicht haben wir diese Technologie bereits in unseren Simulations- und CAD-Werkzeugen aus erster Hand erblickt. Sie entwickelt die Art und Weise, wie wir unsere Aufgaben ausführen, indem wir simulieren und entwerfen könnenbesser, was unsere Fähigkeiten um das Doppelte verbessert.
Der Einfluss des generativen Designs auf unser Designmanagement zeigt sich darin, wie wir den Designprozess beginnen und den Designrevisionsprozess abwickeln. Von allen Technologien, die wir besprochen haben, sind generative Designwerkzeuge für Sie und mich vielleicht die realstenIngenieure. Zur Vorbereitung auf die weiteres Wachstum Von dieser Fähigkeit müssen wir die bereits vorhandenen Tools akzeptieren und damit experimentieren. Auf diese Weise werden wir besser vorbereitet als der bedeutende Teil der Ingenieure, die zuvor noch kein generatives Design verwendet haben.
Anpassung und Anpassung an Innovationen in der künstlichen Intelligenz in technischen Positionen, in denen Sie Spitzenleistungen erbringen können. Die Innovation wird fortgesetzt, unabhängig davon, ob wir an Bord sind oder nicht, und jetzt ist es an der Zeit, frühzeitig in den Zug einzusteigen.