Mit zunehmender Verbreitung von Deepfake-Videos werden auch Gegenprogramme entwickelt, die das Internet sicherer machen könnten.
Greg Tarr, ein 17-jähriger Schüler des Bandon-Gymnasiums in County Cork, Irland, wurde für sein Projekt "Towards Deepfake Detection" zum Gewinner des BT Young Scientist & Technologist des Jahres 2021 BTYSTE ernannt., per eine Pressemitteilung.
Bekämpfung von Fehlinformationen
Deepfakes sind zu einem weltweiten Problem geworden, da sie unglaublich überzeugend sein können. Diese Technologie kann missbraucht werden, um realistische Videos zu erstellen, die einem negativen Zweck dienen, z. B. der Verbreitung von Fehlinformationen.
Das Projekt des jungen Wissenschaftlers beinhaltet ein ausgeklügeltes AI-Softwareprogramm mit über 150.000 Codezeilen, mit dem tief gefälschte Medien mit "Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik" effizient erkannt werden können.
Tarr konnte im Vergleich zum signifikante Verbesserungen bei Geschwindigkeit und Effizienz erzielen. aktuell bestes Modell ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.
"Ich arbeite seit vielleicht vier Jahren an KI und es wird trainiert, um riesige Datenmengen zu betrachten. Es ist ein Konzept, das derzeit durchgeführt wird, aber meins ist zehnmal schneller", sagte Tarr. sagte in einem Interview mit Euronews .
Dies war sein fünfter Wettkampf bei BTYSTE. Vorsitzender der Technologie-Jury, Leonard Hobbs vom Trinity College Dublin angegeben er "zeigte eine Expertise in der Informatik, die weit über seine Jahre hinausging. Das Niveau von Codierung Er war an der Entwicklung des äußerst komplexen Programms zur Erkennung gefälschter Videos beteiligt und ließ sich von seinem tiefen Verständnis des Standes der Technik dieser Spitzentechnologie leiten. "
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Er wird Irland auch beim Wettbewerb der Europäischen Union für junge Wissenschaftler vertreten.
"Ich freue mich darauf, mein Land im September mit demselben Projekt oder einer verbesserten Version zu vertreten, und ich freue mich auch darauf, diese Entwicklung zu kommerzialisieren oder zu" produzieren ", Tarr sagte zu Euronews .
Sie können sehen, wie er unten sein Projekt erklärt :