Das Finden des perfekten Hintergrunds und das Hervorheben von Farbtönen zum Malen Ihres Hauses führen häufig zu Tagen oder sogar Wochen unentschlossener Farbjagd. Möglicherweise liegt dies an der Fähigkeit unserer Vision, Millionen unterschiedlicher Farbtöne zu identifizieren, die eine breite Palette von Farbtönen darstellen.Wenn es darum geht, verschiedene Farbtöne genau zu bestimmen, AI neuronales Netzwerk erhielt die Aufgabe zu lernen, wie man neue Farben für ein amüsanteres Spektrum von Namen erfindet.
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Amüsante Farbnamen
Nachdem Sie zuvor in der Farbenindustrie gearbeitet haben, ist es überwältigend festzustellen, dass das Standard-ROYGBIV-Spektrum mehr als tausend Farbtöne enthält. Verbraucher haben häufig Schwierigkeiten, Farben zu mischen und anzupassen, die ihrem spezifischen Geschmack entsprechenEin Kampf für den Verkäufer, um sie davon zu überzeugen, dass sie den richtigen Farbton erhalten. Farben sind zwei Farbtöne heller, bevor sie auf eine Wand aufgetragen werden, und zeigen erst nach dem Trocknen ihre wahre Farbe, die zwei Farbtöne dunkler istDerzeit erhalten typische DIY-Farbpaletten angenehme und attraktive Namen wie die folgenden.
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Aber ist das nicht ein bisschen gewöhnlich? Absolut, wenn man es mit den Schattennamen vergleicht, die dieses KI-Netzwerk erfunden hat. Janelle Shane Ein Wissenschaftler der University of California in San Diego experimentierte mit einem neuronalen Netzwerk, indem er ihm eine Liste mit Informationen über die Umgebung gab. 7.700 Sherwin-Williams malt Farben mit ihren RGB-Werten rot, grün, blau, um festzustellen, ob das KI-System amüsante Farbnamen hervorbringt.
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Neuronale Netze sind im Grunde genommen ein computermodelliertes menschliches Gehirn, das in der Lage ist, mithilfe großer Datensätze zu trainieren, um Lösungen für Probleme wie die Mustererkennung bereitzustellen. Um zu überprüfen, ob das neuronale Netzwerk vorhanden ist Fortschritte machen Während einer Trainingseinheit gab Shane den Befehl, eine Ausgabe nur mit der niedrigsten Kreativitätseinstellung zu erzeugen. Das KI-Netzwerk spuckte diese Farbnamen aus - auf dieser Ebene leicht unartikuliert.
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Mit der weiteren Kalibrierung im Trainingsprozess konnte das neuronale Netzwerk Grundfarben wie Weiß, Rot und Grau identifizieren. Shane empfohlen Dies hätte durch mehr Filterparameter verbessert werden können. "Vielleicht hätte es mit anderen Parametern etwas besser laufen können - viel Training im neuronalen Netzwerk beinhaltet die Auswahl der richtigen Trainingsparameter."
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Anstatt mit der falschen Schreibweise von Farbnamen frustriert zu sein, wusste Shane mehr zu schätzen, was ihr neuronales Netzwerk digital stottern konnte. Sie sagte: "Es ist verlockend, die Schreibweise zu korrigieren, wenn es fast ein Wort buchstabiert, aber irgendwie dauert dasder Spaß daran. Dies ist, wie es aus dem Computer kommt, ich ändere nichts ". Der Forscher konnte erstellen zwei Schlussfolgerungen aus diesem amüsanten Experiment mit neuronalen Netzen: Das KI-System liebt Braun, Beige und Grau und hat "wirklich schlechte Ideen für Farbnamen".
Warum nicht das neuronale Netzwerk geben, genannt Zeichen versuchen Sie herauszufinden, ob Sie daraus lustige Ideen generieren können.
Quelle : Postkarten von den Grenzen der Wissenschaft