Gehirn-Computer-Schnittstelle zur Erzeugung persönlich attraktiver Bilder Michiel Spapé / YouTube
Unterschiedliche Vorstellungen davon, was "Schönheit" ist, waren schon immer ein herausforderndes Thema, aber eines ist sicher, was wir in den Gesichtern anderer Menschen attraktiv finden, wird in unseren Köpfen gespeichert, wobei kulturelle und psychologische Faktoren eine unbewusste Rolle in unserem persönlichen Geschmack spielen.
Jetzt haben Forscher der Universität Helsinki und der Universität Kopenhagen mithilfe von Elektroenzephalographie EEG -Messungen eine KI dazu gebracht, unsere subjektiven Vorstellungen davon zu verstehen, was Gesichter attraktiv macht. IEEE-Transaktionen zu affektivem Computing .
Das Experiment, das mit 30 Freiwilligen durchgeführt wurde, "funktionierte ein bisschen wie die Dating-App Tinder" erklärte leitender Forscher Michiel Spapé vom Institut für Psychologie und Logopädie der Universität Helsinki.
Kombination von Informatik und Psychologie
Die Forscher erstellten ein generatives kontradiktorisches neuronales Netzwerk GAN, um Hunderte von künstlichen Porträts zu erstellen. Nacheinander wurden die Bilder den Freiwilligen gezeigt, die auf die Gesichter achteten, die sie attraktiv fanden, während sie elastische Kappen mit Elektroden trugen, um ihre zu messenGehirnaktivität. Als der Teilnehmer ein Gesicht attraktiv fand, musste er es nur ansehen, anstatt nach rechts zu wischen.
Anschließend wurde die gemessene neuronale Aktivität von der GAN bewertet, um die Gehirnreaktionen dahingehend zu interpretieren, wie attraktiv jedes Gesicht vom Betrachter angesehen wurde. "Eine solche Gehirn-Computer-Schnittstelle kann die Meinungen der Benutzer zur Attraktivität interpretiereneiner Reihe von Bildern ", sagte der wissenschaftliche Mitarbeiter der Akademie und Associate Professor Tuukka Ruotsalo, der das Projekt leitet.
"Durch Interpretation ihrer Ansichten interpretiert das KI-Modell die Gehirnreaktionen und das generative Modellierung neuronaler Netze Die Gesichtsbilder können zusammen ein völlig neues Gesichtsbild erzeugen, indem sie kombinieren, was eine bestimmte Person attraktiv findet. "
Die neu erzeugten Gesichter, die für jeden Teilnehmer speziell sind, wurden in einem Doppelblindverfahren gegen übereinstimmende Kontrollen getestet. Es wurde festgestellt, dass die neuen Bilder den Präferenzen der Probanden mit einer Genauigkeit von über 80 Prozent entsprachen.
"Die Studie zeigt, dass wir in der Lage sind, Bilder zu erzeugen, die den persönlichen Vorlieben entsprechen, indem wir ein künstliches neuronales Netzwerk mit Gehirnreaktionen verbinden. Die erfolgreiche Beurteilung der Attraktivität ist besonders wichtig, da dies eine so ergreifende psychologische Eigenschaft der Reize ist. Computer Visionwar bisher sehr erfolgreich bei der Kategorisierung von Bildern anhand objektiver Muster. Indem wir Gehirnreaktionen in die Mischung einbringen, zeigen wir, dass es möglich ist, Bilder basierend auf psychologischen Eigenschaften wie dem persönlichen Geschmack zu erkennen und zu erzeugen ", erklärte Spapé weiter.
Die Studie ist zugegebenermaßen klein, legt jedoch nahe, dass es sich um verfeinerte KI-Systeme handelt. besser verstehen Was Menschen zum Ticken bringt. Die Forscher geben an, dass sie dieses Gerät möglicherweise auf die Unterscheidung von Stereotypen oder impliziten Vorurteilen ausrichten und gleichzeitig das Verständnis für individuelle Unterschiede verbessern könnten.