Entdecken Sie die Straßen von Paris mit den Augen von Tesla Autopilot

Wie das Autopilot-System von Tesla die Welt um sich herum registriert, wurde genau untersucht, insbesondere wenn es einen Fehler macht. Dieses Video gibt den Zuschauern jedoch einen detaillierten Einblick in die Radar- und Ultraschallsensortechnologie, die in Verbindung mit den Kameras im gesamten Auto verwendet wird.

Dies könnte die bisher beste Ansicht sein, wie der Autopilot bei dieser Fahrt durch die Pariser Straßen sieht.

Uploader 'verygreen' und TMC-Benutzer DamianXVI haben beim Upload zusammengearbeitet. Die beiden haben das Video erstellt, indem sie einen Autopilot Hardware 2.5-Computer bei eBay heruntergeladen und in eine vollständig freigeschaltete Entwicklungsversion gehackt haben.

sehr grün erklärte auf einem Tesla-Subreddit die Bedeutung des Videos, insbesondere für diejenigen, die von Teslas sich ständig ändernder Autopilot-Funktionalität fasziniert sind.

"Denken Sie also daran, dass unsere Visualisierungen nicht das sind, was Tesla-Entwickler aus ihrem Fahrzeugmaterial sehen, und wir verstehen auch nicht alle Werte vollständig obwohl wir jetzt, wie Sie sehen können, eine gute Sicht auf das System haben," sie erklärt. "Da wir niemanden in der Tesla-Entwicklung kennen, wissen wir nicht einmal, welche Art von visueller Ausgabe ihre Tools haben."

Wenn Sie sich fragen, was diese Farben bedeuten, enthält sehr grün auch eine einfache Erklärung. Jede Farbe stellt Objekttypen dar, aber die Uploader müssen geschätzte Vermutungen anstellen, da Tesla der Öffentlichkeit die mit jeder Farbe verbundenen Nuancen nicht erklärt hat.

"Die grüne Füllung unten steht für" möglichen Fahrraum ", Linien kennzeichnen verschiedene erkannte Fahrspur- und Straßengrenzen Farben stehen für verschiedene Typen, die tatsächliche Bedeutung ist derzeit nicht bekannt," sehr grün sagte . "Verschiedene erkannte Objekte werden nach Typ aufgelistet und haben Koordinaten in 3D-Raum- und Tiefeninformationen auch 2D-Begrenzungsrahmen, aber wir haben nicht genügend Daten für einen 3D-Begrenzungsrahmen identifiziert, korrelierte Radardaten falls vorhanden und verschiedene andere Eigenschaften. ”

Es ist wichtig zu beachten, dass dieses spezielle Video einen menschlichen Fahrer zeigt. Was der Autopilot registriert, basiert größtenteils auf den Forschungen von Verygreen und Damian.