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Wissenschaftler messen zum ersten Mal die Gehirnwellen des Formel-E-Weltmeisters

Die Studie soll dazu beitragen, eine bessere künstlich intelligente selbstfahrende Autotechnik zu entwickeln.

Forscher bei Imperial College London gemessen haben die Gehirnwellen eines Formel-E-Champions zum ersten Mal überhaupt. Sie arbeiteten mit Fahrer Lucas di Grassi zusammen, um zu verfolgen, wie sein Gehirn und sein Körper auf die vielen Drehungen und Wendungen auf der Top Gear-Rennstrecke reagierten.

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Für die Studie wurde Di Grassi mit einem EEG-Helm Wireless Electroencephalogram ausgestattet, der verfolgte sein Gehirn Wellenaktivität sowie Eye-Tracking-Brille und Trägheitsmessgeräte IMUs an Händen und Füßen. IMUs sind Geräte, die die Kraft, Winkelgeschwindigkeit und Orientierung eines Körpers messen.

Das Auto, das Di Grassi fuhr, war ein Audi R10 +. Es war außerdem mit Kameras und GPS ausgestattet. Die Studie fand auf dem Dunsfold Aerodrome in Surrey statt, der Top Gear-Rennstrecke, die speziell zum Testen der Reaktionen der Fahrer entwickelt wurde. Die Forschung basierte auf dem Hammerkopf-Ecke eine sehr herausfordernde Ecke.

Die Studie zielte darauf ab, besser zu verstehen, wie die Leistung menschlicher Fahrer verbessert und künstlich intelligenter entwickelt werden kann. selbstfahrende Autotechnik . Die Ergebnisse zeigten di Grassi konzentriert sich auf den Horizont, wenn er steile Kurven auf der Strecke fährt.

Auf geraden Stellen konzentrierte er sich jedoch auf die Mitte der Straße. Es gab auch Änderungen in seinen Alpha-, Beta- und Delta-Gehirnwellen. Beim Anpacken von Kurven nahmen die Alpha- und Beta-Gehirnwellen zu, während die Delta-Wellen abnahmen.

Dies ist nicht ungewöhnlich, da Alpha-Gehirnwellen mit gesteigertem Erfindungsreichtum und Fähigkeiten zur Problemlösung verbunden sind, während Delta-Wellen mit Aufmerksamkeit verbunden sind.

„Unsere Ergebnisse deuten auf Korrelationen zwischen Gehirnwellen, Körperbewegungen und Blick hin, die Aufschluss darüber geben könnten, wie Gehirn und Körper während des fachmännischen Fahrens interagieren“, sagte l. ead Autor Dr. Aldo Faisal , der kaiserlichen Abteilungen von Bioengineering und Computing.

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„Die Studie zeigt die Machbarkeit des Studiums in der realen Welt Fachwissen unter extremen Bedingungen. ” Die Ergebnisse sind in der Zeitschrift veröffentlicht Wissenschaftliche Berichte.

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