Quantencomputer wird die Welt revolutionieren und unser tägliches Leben verändern. Unternehmen wie Google, Microsoft und IBM investieren viel in Quantencomputer. Es besteht kein Zweifel, dass Quantencomputer nicht nur jede Branche stören, sondern auch Probleme angehen werden, die nicht zu lösen sindfür die klassischen Computer jetzt.
Auf der Grundlage der Prinzipien der Quantenmechanik könnte das Quantencomputing diese Naturgesetze nutzen, um enorme Informationsmengen mit neuen Arten von Algorithmen zu verarbeiten. As beschrieben von Seth Lloyd, dem Autor von Programming the Universe: Ein Quanten-Informatiker übernimmt das Universum , heißt es: "Eine klassische Berechnung ist wie eine Solostimme - eine Zeile reiner Töne folgt aufeinander. Eine Quantenberechnung ist wie eine Symphonie - viele Tonzeilen stören sich gegenseitig."
Ein Bereich, der sicher über seine derzeitigen Grenzen hinausgehen wird, ist der aufstrebende Bereich der künstlichen Intelligenz.
Quanten-AI
Wie bereits erwähnt, denken herkömmliche Computer, indem sie große Datenmengen analysieren. Eine Gruppe von Forschern aus Singapur, die Schweiz und Großbritannien haben kürzlich eine Studie in der Physical Review Letters Erörterung der Leistungsfähigkeit des Quantencomputers und seiner Anwendung auf die maschinellen Lernprozesse der KI. In dem veröffentlichten Bericht hob das Team hervor, dass ein Algorithmus für ein quantenlineares System dazu beitragen kann, Daten zu verarbeiten und Probleme in Bezug auf verschiedene Branchen zu lösen, einschließlich der Preisgestaltung für Rohstoffe und sozialer NetzwerkeNetzwerke und chemische Strukturen.
Mit der Leistung einer großen Datenmatrix kann ein linearer Systemalgorithmus große Datenmengen verarbeiten, um sie in die Zukunft zu extrapolieren oder Vorhersagen zu treffen. Die Matrix kombiniert große Mengen historischer Daten, die Faktoren, die diese Daten ebenfalls beeinflussen könnenwie eng diese Informationen miteinander korreliert sind. Auf diese Weise könnte ein linearer Systemalgorithmus in großem Maßstab relativ genaue Schlussfolgerungen über die Zukunft ziehen.
Um vollständig zu verstehen, würde eine 10.000-Quadrat-Matrix einen klassischen Algorithmus um eine Billion Rechenschritte herum ausführen, während der neue Quantenalgorithmus unter Verwendung einer als Singularwertschätzung bezeichneten Technik dieselbe Matrix in nur wenigen hundert Schritten verarbeiten könnte.
As erklärt von Doktorand Zhikuan Zhao von der Universität Singapur: "Die Analyse der Matrix erfordert viel Rechenaufwand. Wenn sie über 10.000 mal 10.000 Einträge hinausgeht, wird es für klassische Computer schwierig."
Via : Eureka-Warnung