BMW schaltet den Gang und geht in Richtung Quantencomputer, um seine Lieferketten zu optimieren. Es ist geplant, mit den Maschinen von Honeywell bessere Möglichkeiten zu finden, um die verschiedenen Teile zu kaufen, aus denen seine Autos bestehen.
Honeywell angekündigt am Mittwoch, dass der deutsche Autogigant seine verschiedenen Maschinen wie die testen würde Systemmodell H1 .
Quantenpläne von BMW und Honeywell
Die Hoffnung ist, dass Quantencomputer bestimmen, welche Komponenten von welchen Lieferanten bis wann gekauft werden müssen, was letztendlich die Kosten niedrig hält, während die Lieferketten pünktlich laufen.
Die Maschine ermittelt und optimiert, welche Entscheidungen zu treffen sind, um den Produktionsprozess von BMW zu vereinfachen und die Effizienz zu maximieren.
BMW beschäftigt sich seit 2018 mit Quantencomputern, as gemeldet CNET . Diese kürzlich durchgeführte Studie wird zeigen, wie diese Quantentechnologie in alltäglichen nützlichen Szenarien eingesetzt werden kann - etwas, das bisher nicht sehr oft durchgeführt wurde.
Quantencomputer verwendet für BMW
Quantencomputer überwiegen bei weitem die traditionellen Computersysteme und sind äußerst nützlich, um Optimierungsherausforderungen herauszufinden - genau wie die Lieferkette von BMW.
Quantencomputer könnten nicht nur zur Optimierung von Produktionsprozessen beitragen, sondern möglicherweise auch zur Verbesserung der Batteriechemie in Elektrofahrzeugen EV oder an Orten, an denen EV-Ladestationen am besten platziert werden können.
Die regelmäßige und kommerzielle Nutzung von Quantencomputern ist jedoch noch weit entfernt. Das heißt aber nicht, dass dies unmöglich ist. Daher BMW und Honeywell's neuer Fokus.
Die nächsten Schritte des Teams umfassen das Testen der Quantencomputergeschwindigkeit sowie das Überprüfen, ob diese kleinen Berechnungen mit den Ergebnissen herkömmlicher Computersysteme übereinstimmen. Und in ca. 18 bis 24 Monate , die Hoffnung ist, dass Quantencomputer wie Honeywell's Das Systemmodell H1 könnte Optimierungsprobleme für BMW lösen.