Pfefferroboter am Prager Flughafen, Tschechische Republik. Tatiana Dyuvbanova / iStock
Eine Gruppe italienischer Forscher programmierte einen Roboter so, dass er "laut nachdenkt", um Vertrauen zwischen Robotern und Menschen aufzubauen. In einer Studie, die heute, am 21. April, veröffentlicht wurde. das Tagebuch iScience Die Forscher erklären, wie ihre Arbeit den Benutzern helfen kann, zu verstehen, warum Roboter bestimmte Entscheidungen treffen.
Warum sprechen wir mit uns selbst? Abhängig von den Umständen kann dies einen nützlichen Zweck erfüllen, der es uns ermöglicht, unseren Denkprozess zu organisieren, rationale Entscheidungen zu treffen und unseren Geisteszustand anderen gegenüber zu äußern.
Es kann sogar dazu beitragen, dass wir grundlegende Funktionen ausführen können - a Studie von 2001 zeigte, wie die Blockierung unseres inneren Monologs durch wiederholtes Aussprechen von zufälligen Worten die Fähigkeit der Freiwilligen, einfache Aufgaben auszuführen, behinderte.
Roboter sprechen zum Wohle des Menschen selbst
Nach den Prinzipien des Selbstsprechens programmierten Forscher der Universität von Palermo Pepper-Roboter von SoftBank um seinen "Denkprozess" bei der Ausführung einer Reihe von Aufgaben zu äußern.
"Wenn Sie hören könnten, was die Roboter denken, wäre der Roboter möglicherweise vertrauenswürdiger", erklärte Co-Autor Antonio Chella. in einer Pressemitteilung beschreibt die Idee der Erstautorin Arianna Pipitone, mit der die Studie an der Universität von Palermo gestartet wurde.
"Die Roboter sind für Laien leichter zu verstehen, und Sie müssen kein Techniker oder Ingenieur sein. In gewissem Sinne können wir besser mit dem Roboter kommunizieren und zusammenarbeiten", fuhr Chella fort.
Können selbst sprechende Roboter das Vertrauen der Benutzer erhöhen?
Um ihre Idee zu testen, baten die Forscher die Leute, mit Pepper, dem Roboter, einen Esstisch zu decken, wobei sie die Etikette-Regeln als Richtlinie verwendeten. Sie stellten fest, dass der Roboter mit Hilfe von Peppers lautem inneren Gespräch Probleme effizienter lösen konnte.
Die Forscher verglichen Peppers Leistung mit und ohne Sprachfunktion und stellten fest, dass es eine höhere Abschlussrate hatte, wenn es seine "Gedanken" aussprach.
"Die Menschen waren sehr überrascht von der Fähigkeit des Roboters", erklärte die Erstautorin Arianna Pipitone. "Der Ansatz unterscheidet den Roboter von typischen Maschinen, weil er die Fähigkeit hat, zu denken, zu denken. Die innere Sprache ermöglicht alternative Lösungen für Roboter und Menschenzusammenarbeiten und aus Pattsituationen herauskommen. "
Ein Beispiel, erklärten die Forscher, sah, dass Pepper gebeten wurde, eine Serviette an einer Stelle zu platzieren, die den Etikette-Richtlinien widerspricht. Pepper stellte sich eine Reihe von Fragen und kam zu dem Schluss, dass der Benutzer verwirrt sein könnte.
Letztendlich standen jedoch menschliche Befehle in diesem Experiment an erster Stelle: "Ähm, diese Situation stört mich. Ich würde niemals gegen die Regeln verstoßen, aber ich kann ihn nicht verärgern, also mache ich, was er will", sagte Pepper.
In diesem Fall würde Peppers vokalisierte innere Stimme dem Benutzer ermöglichen zu wissen, dass der Roboter ein Dilemma durch Priorisierung des menschlichen Befehls gelöst hat.
Die Forscher sagten, dass Situationen wie die oben beschriebene Laien helfen könnten, den Weg der Roboteraktionen zu verstehen und das Vertrauen von Mensch und Roboter in eine Welt aufzubauen, die wird zunehmend automatisiert .
Ein neuer Rahmen für die Zusammenarbeit zwischen Roboter und Mensch
Die Pandemie hat führte zu einer "neuen Normalität" das zunehmend auf automatisierten Diensten beruht. Internationaler Verband der Robotik wies darauf hin, dass der weltweite Umsatz mit Robotern für den professionellen Service von 2018 bis 2019 um 32% auf 11,2 Mrd. USD gestiegen ist.
Ein Punkt, den die Wissenschaftler in ihrer Studie zugeben, ist die Tatsache, dass die innere Stimme Pepper den Roboter langsamer macht, da Roboter normalerweise so programmiert sind, dass sie ihren inneren "Denkprozess" innerhalb von Millisekunden ausführen, bevor sie direkt zur Aufgabe kommenHand.
Dennoch sagen sie, dass ihre Arbeit einen Rahmen für zukünftige Untersuchungen darüber bietet, wie eine solche Selbstsprache verwendet werden könnte, um das Vertrauen in unsere mechanisierten Kollegen zu stärken.