Sumire Nakamura, ein Neunjähriger aus Japan, wird der jüngste der Welt aller Zeiten Profispieler des Spiels Go, wenn sie später in diesem Jahr ihr Debüt gibt.
Nakamura, eine Grundschülerin aus Osaka, begann im Alter von drei Jahren mit dem Strategiespiel. Sie wird ihre berufliche Laufbahn am 1. April beginnen.
Die frühere jüngste Profispielerin war die 11-jährige Rina Fujisawa. Nakamuras Vater war eine Profispielerin neunten Grades, die 1998 einen nationalen Titel gewann.
Trainingsprogramm führt die nächste Generation in das Spiel ein
Der talentierte 9-Jährige wurde teilweise durch ein spezielles Programm im Spiel geschult, das darauf abzielt, Nachwuchstalente zu fördern, um eine neue Generation japanischer Top-Spieler zu schaffen, die bei internationalen Turnieren mit ihren chinesischen und koreanischen Kollegen konkurrieren können.
In einer Pressemitteilung sagte Nakamura der versammelten Menge, dass sie gerne gewinnt und hofft, einen Titel zu gewinnen, während sie noch in der Junior High School ist.
Go ist ein Strategiespiel, bei dem die Spieler das Gebiet eines Spielbretts besetzen müssen, indem sie entweder schwarze oder weiße Steine auf ein 19 x 19-Raster legen. Es kann werden unglaublich komplex.
Es gibt 181 schwarze und 180 weiße Steine, um Steine zu starten, die erstaunliche 10 zu 170 Brettbewegungen ergeben. Schach hat ungefähr 10 zu 60 möglichen Zügen.
Go soll vor mehr als 2.500 Jahren in China entstanden sein. Weltweit gibt es rund 20 Millionen aktive Spieler, hauptsächlich in Ostasien.
DeepMinds, AlphaGo schlägt die weltbesten
Das alte Spiel hat das gemacht Überschriften auf andere Weise in den letzten Jahren dank der Entwicklung des tiefen neuronalen Netzwerks AlphaZero von Google.
Das System kann sich selbst herausfordernde Spiele wie Schach, Shogi japanisches Schach und Go auf das Level bringen, auf dem es die besten Spieler der Welt schlagen kann, obwohl es sein Training mit zufälligen Spielen beginnt, ohne eingebautes Domänenwissen, aber mit den Grundregeln desSpiel.
Um die Spiele zu lernen, spielt ein untrainiertes neuronales Netzwerk Millionen von Spielen gegen sich selbst durch einen Prozess des Versuchs und Irrtums, der als Verstärkungslernen bezeichnet wird.
Anfänglich werden diese Spiele völlig zufällig gespielt, aber im Laufe der Zeit lernt das System, welche Bewegungen und Strategien zu Gewinnen und Verlusten führen, und passt das Gameplay entsprechend an, sodass Sie vorteilhaftere Züge konsequenter auswählen können.
Die Komplexität des Spiels, das es lernt, erhöht den Trainingsaufwand, den das Netzwerk benötigt. Beispielsweise dauert es etwa 9 Stunden für Schach, 12 Stunden für Shogi und 13 Tage für Go.
Selbstzüge des neuronalen Netzes
Im Gegensatz zu herkömmlichen Schach-Engines wie IBMs Deep Blue, die sich auf Tausende von Regeln und Heuristiken stützen, die von starken menschlichen Spielern handgefertigt wurden und versuchen, alle Eventualitäten in einem Spiel zu berücksichtigen. AlphaZero kreiert seinen eigenen Stil aus seiner Lernreise.
Dieser einzigartige Stil wird in einem bevorstehenden Buch namens Game Changer, das von Schachgroßmeister Matthew Sadler und der internationalen Meisterin der Frauen, Natasha Regan, geschrieben wurde, die Tausende von AlphaZeros Schachspielen analysiert haben, ausführlich untersucht.