Das bunte Bild oben ist keine Grapefruit, es zeigt tatsächlich eine Prostata-Biopsie mit Krebswahrscheinlichkeit - Blau ist niedrig, Rot ist hoch. In diesem speziellen Fall kam die ursprüngliche Diagnose als gutartig zurück. Danach wurde sie in Krebs geändertweitere Überprüfung.
An Künstliche Intelligenz AI entwickelt Forscher von UPMC und der University of Pittsburgh konnten in diesem schwierigen Fall Krebs genau erkennen.
Die Wissenschaftler hinter dem System sagen, es zeigt das höchste Genauigkeit bei der Erkennung und Charakterisierung von Prostatakrebs mithilfe eines AI-Programms.
VERBINDUNG: KI KANN KREBS SO GENAU DIAGNOSIEREN, MENSCHEN ABER VIEL SCHNELLER
Überwindung menschlicher Vorurteile mit KI
In einer heute veröffentlichten Studie in The Lancet Digital Health , Die Forscher erläuterten die beeindruckende Genauigkeit ihrer KI und erklärten, wie Menschen bei der medizinischen Versorgung angeborene Vorurteile zeigen.
"Menschen sind gut darin, Anomalien zu erkennen, aber sie haben ihre eigenen Vorurteile oder Erfahrungen in der Vergangenheit", sagte der leitende Autor Dr. Rajiv Dhir, MBA, Chefpathologe und stellvertretender Lehrstuhl für Pathologie am UPMC Shadyside und Professor für biomedizinische Informatik bei Pittein Pressemitteilung .
"Maschinen sind von der ganzen Geschichte losgelöst. Es gibt definitiv ein Element der Standardisierung der Pflege", fuhr er fort.
Dhir und seine Kollegen lieferten Bilder von mehr als einer Million Teilen gefärbter Gewebeträger, die aus Patientenbiopsien entnommen wurden, damit ihre KI Prostatakrebs erkennen konnte.
Jedes dieser Bilder wurde von erfahrenen Pathologen beschriftet, um der KI beizubringen, wie man zwischen gesundem und abnormalem Gewebe unterscheidet. Um sicherzustellen, dass es funktioniert, wurde der Algorithmus auf einem separaten Satz von 1.600 Objektträgern von 100 Patienten getestet, die bei gesehen wurdenUPMC mit Verdacht auf Prostatakrebs.
'Ein großer Vorteil'
Während des Testprozesses zeigte die KI eine Sensitivität von 98% und eine Spezifität von 97% bei der Erkennung von Prostatakrebs. Dies ist viel höher als zuvor. Algorithmus Forscher, die mit Gewebeschnitten arbeiten, haben berichtet, sagen die Forscher. Tatsächlich hat die KI sechs Objektträger markiert, die von den erfahrenen Pathologen, die die Objektträger analysiert hatten, nicht notiert wurden.
"Algorithmen wie diese sind besonders nützlich bei atypischen Läsionen", sagte Dhir. "Eine nicht spezialisierte Person kann möglicherweise nicht die richtige Beurteilung vornehmen. Das ist ein großer Vorteil dieser Art von System."
Obwohl die Ergebnisse sehr vielversprechend sind, warnt Dhir, dass neue Algorithmen trainiert werden müssen, um bestimmte Krebsarten zu erkennen, da Pathologiemarker nicht für alle Gewebetypen universell sind.
Obwohl dies eine Menge Arbeit wäre, sagt Dhir, dass dies immer noch ein wirksamer Weg wäre, um menschliche Pathologen bei der Erkennung verschiedener Arten von zu ergänzen. Krebs in der Zukunft .