Röntgenaufnahmen der Brust von Patienten mit malignen Lungenknoten. Links: Röntgenaufnahme ohne AI-Algorithmus. Rechts: Röntgenaufnahme mit AI-Algorithmus. Lunit
Die Verwendung von Algorithmen für künstliche Intelligenz KI hat sich in einer Reihe von Branchen als äußerst vorteilhaft erwiesen, und das Gebiet der Medizin ist kein Unbekannter.
Eine neue Studie des südkoreanischen Startups für medizinische KI Lunit und die Massachusetts General Hospital MGH hat festgestellt, dass Lungenkrebs mithilfe eines vom Team erstellten AI-Algorithmus mit hoher Genauigkeit erkannt werden kann.
Der AI-Algorithmus wird als zweiter Leser verwendet und erkennt Lungenknoten aus Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.
Die Studie wurde in der Zeitschrift veröffentlicht JAMA Network Open vor kurzem a Pressemitteilung wurde gestern 12. Oktober veröffentlicht.
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Genauere Erkennung von Lungenkrebs
Das kollaborative Team verwendete Lunits INSIGHT CXR, eine KI-Software, die für Röntgenaufnahmen des Brustkorbs entwickelt wurde, um eine Analyse durchzuführen. 5.400 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs gesammelt von der National Lung Screening Trial NLST.
Die Ergebnisse waren klar: Die Sensitivität und Spezifität des AI-Algorithmus waren 94% und 83% beim Aufdecken bösartiger Lungenknoten. Dadurch ist die Empfindlichkeit des Algorithmus noch höher als bei Radiologen des NLST und zeigt, wie effizient das neue KI-System ist, wenn es als zweiter Leser verwendet wird.
"Niedrigdosis-CT Computertomographie wird für das Lungenkrebs-Screening empfohlen, da die Erkennung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs für Radiologen aufgrund der Projektion der Radiographie eine Herausforderung darstellt", erklärt Subba Digumarthy leitender Autor der Studie und behandelnder Thorax-Radiologe an der MGH.
Das Team ist natürlich stolz auf seine Gründung, da dies hoffentlich bedeutet, dass durch frühere Erkennung mehr Leben gerettet werden.
"Durch diese erste Zusammenarbeit mit dem MGH-Forschungsteam freuen wir uns, die Generalisierbarkeit und Genauigkeit unseres KI-Ansatzes basierend auf NLST-Daten zu validieren", sagte Brandon Suh. CEO von Lunit .
"Es ist eine aussagekräftige Studie, die zeigt, dass Lunit INSIGHT CXR verwendet werden kann, um krebsbedingte Knoten zu diagnostizieren und Lungenkrebs in früheren Stadien zu erkennen", fuhr er fort.
Der KI-Algorithmus von Lunit, Lunict INSIGHT CXR, ist in Europa bereits klinisch verfügbar und wurde CE-gekennzeichnet, was bedeutet, dass er konform ist. mit den Gesundheits-, Sicherheits- und Umweltschutzstandards für Produkte, die innerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums verkauft werden.
Bisher wurde bereits analysiert drei Millionen Bilder in mehr als 80 Länder und kann erkennen 10 schwere Brustkrankheiten mit einer Genauigkeit von 97% bis 99%. Und jetzt kann es auch zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet werden.
"Es ist eine aussagekräftige Studie, die zeigt, dass Lunit INSIGHT CXR verwendet werden kann, um krebsbedingte Knötchen zu diagnostizieren und Lungenkrebs in früheren Stadien zu erkennen", sagte Suh.
Zur Erkennung werden bereits verschiedene AI-Algorithmen verwendet Prostatakrebs mit nahezu perfekter Genauigkeit . Einige geben jedoch an, dass es einige gibt Risiken bei Verwendung dieser Art von Algorithmen .