Wenn sich "Crowdsourcing-Sarkasmus" wie eine Twitter-Biografie anfühlt, ist es nicht schwer zu verstehen, wie wichtig Sarkasmus für die moderne Sprache ist. Deshalb haben Forscher in China eine KI entwickelt, die Sarkasmus nach a erkennen kann. aktuelles Papier veröffentlicht im Online-Journal ACL Web was völlig in Ordnung ist.
Zu sagen, ob unsere Begeisterung sarkastisch ist, wäre jedoch bezeichnend.
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AI-Tool erkennt Sarkasmus, studiert Sprache, Stimmung
Die Forscher in China behaupten, sie hätten eine hochmoderne Sarkasmuserkennungs-KI entwickelt, die bei einem von Twitter abgerufenen Datensatz eine hervorragende Leistung erbrachte.
Die Erkennung von Sarkasmus kann bei der Analyse der Stimmung hilfreich sein und es Wissenschaftlern ermöglichen, ein Crowdsourcing-Verständnis der öffentlichen Einstellungen zu verschiedenen Themen aufzubauen, argumentieren die Forscher. Natürlich ist dies nicht gerade eine neue Idee - Anfang dieses Jahres begann Facebook, multimodal zu verwendenKI zur Identifizierung von Memes, die als Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen des Social-Media-Unternehmens gelten.
KI sucht nach Widersprüchen zwischen Bild und Text
Die KI, die Sarkasmus erkennt, erkennt Unterschiede zwischen Text und Bildmaterial und kombiniert dann die Ergebnisse, um Vorhersagen zu generieren. Sie vergleicht sogar Hashtags mit Tweet-Text, um den subtextuellen Kontrast zu bewerten, auf den der Benutzer abzielt.
"Insbesondere geben die Eingabetoken den Bildbereichen, die ihnen widersprechen, hohe Aufmerksamkeitswerte, da Inkongruenz ein Schlüsselmerkmal des Sarkasmus ist", heißt es in der jüngsten Veröffentlichung. "Da die Inkongruenz möglicherweise nur im Text auftritt z. B. ein SarkastikerText, der einem nicht verwandten Bild zugeordnet ist, ist es notwendig, die Inkongruenz innerhalb der Modalität zu berücksichtigen. "
Neues KI-Modell aus China erreichte eine Genauigkeit von 86%
Unter Verwendung eines Twitter-basierten Datensatzes erzielte das AI-Modell beim F1-Score zur Sarkasmuserkennung einen um 2,74% besseren Wert als HFM - ein anderes multimodales Erkennungsmodell, das ursprünglich in eingeführt wurde. 2019 . Das neue Modell aus China erreichte ebenfalls eine Genauigkeitsrate von 86%, höher als die 83% des HFM.
Die neues Papier kam gemeinsam vom Institut für Informationstechnik und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften - beide mit Sitz in Peking, China. Die Ergebnisse wurden diese Woche auch während der virtuellen empirischen Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache vorgestellt EMNLP Konferenz, Venture Beat Berichte .
Die KI dieser Studie ist das neueste und eines der fortschrittlichsten Beispiele für die multimodale Sarkasmuserkennung auf der Weltbühne seit Beginn der KI-Forscher. erste Versuche um 2016 multimodale Strategien auf Inhalte auf Tumblr, Instagram und Twitter anzuwenden.
Menschen können KI-Sprachmodelle immer noch überlisten
Ein anderer Papier von der University of Singapore und der University of Michigan - mit dem Titel "Towards Multimodal Sarcasm Detection An" Offensichtlich Perfect Paper "- verwendete Sprachmodelle in Kombination mit Computer Vision, um Sarkasmus in oder in Fernsehsendungen zu identifizieren. Diese Arbeit wurde 2019 als Teil der Association for Computational Linguistics ACL anerkannt.
Während Social Media-Unternehmen weiterhin überwachen, moderieren und ändern die modernen Commons, die wir als soziale Medien bezeichnen - es scheint, dass es bald keine Möglichkeit mehr gibt, Dinge in einem öffentlichen Forum frei auszudrücken, da Maschinen in diesem Fall KI-Sprachmodelle unsere kategorisieren öffentliche Rede wie in Ordnung zu sagen oder nicht, wie ein digitales Panoptikum. Aber wir sind noch nicht da, und die Menschen - als die interessantesten Sprachnutzer der Welt - werden weiterhin kreative Wege finden, um die Algorithmen zu überlisten.
Mit anderen Worten, es ist wahrscheinlich in Ordnung.