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Neuronale Netze werden zur Vorhersage des Straßenverkehrs verwendet

Die Technologie wird von verschiedenen Organisationen auf der ganzen Welt eingesetzt, um die Verkehrsvorhersagen zu verbessern.

Neuronale Netze , KI und Deep Learning werden von vielen Organisationen eingesetzt, um Ihr Fahrerlebnis zu verbessern. Durch die Verwendung historischer Daten und die Überwachung vorhandener Benutzer, Apps wie Google Maps und Waze beginnen, die Verkehrsvorhersage zu einer Wissenschaft zu machen.

Aber natürlich sie sind nicht unfehlbar .

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Kann Google Maps den Verkehr vorhersagen?

Wenn Sie jemals benutzt haben Google Maps und Ihr Smartphone als praktisches GPS haben Sie wahrscheinlich bemerkt, dass es den Verkehr praktisch vorhersagen kann. Es bietet Schätzungen der Reisezeit basierend auf den neuesten Verkehrsinformationen, über die die App verfügt.

In den Anfängen hatte die App nur Zugriff auf historische statistische Daten auf einem bestimmten Straßenabschnitt, aber jetzt hat sie sich verbessert und ist viel intelligenter geworden. So sehr, dass Sie eine einigermaßen genaue Ankunftszeit erhalten können, die dem vorausgesagt wirdgenaue Minute.

aber wie geht das? ?

Es stellt sich heraus, dass Google die vielen Millionen Nutzer seiner App auf der ganzen Welt überwacht. Durch die Verwendung ihres Standorts und der durchschnittlichen Reisegeschwindigkeit kann es die Fahrzeiten auf vielen Straßen verfolgen und zusammenstellen.

Durch die Eingabe dieser Daten in einen speziellen Algorithmus kann Google Maps sie mit historischen Verkehrstrends kombinieren, um eine optimale Schätzung Ihrer Reisezeit zu erhalten.

Sie haben sogar angekündigt 2017 begannen sie, ein neuronales Netzwerk einzuführen, um den Dienst zu verbessern.

Je mehr Benutzer die App an einem bestimmten Ort und zu einem bestimmten Zeitpunkt verwenden, desto genauer wird die Vorhersage. Aber natürlich ist sie nicht perfekt.

Es ist schließlich eine Herausforderung, wenn nicht unmöglich, jemals 100% zukünftige Ereignisse vorhersagen basierend auf vergangenen oder aktuellen Daten.

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Derzeit Verkehrsinformationen zu Google Maps ist nicht in allen Ländern verfügbar, aber sie arbeiten daran.

Quelle : Google Maps

Wie sehe ich Verkehr zu unterschiedlichen Zeiten in Google Maps?

Google Maps hat seit seinen Anfängen einen langen Weg zurückgelegt. Mit den neuesten Funktionen wie der Verkehrsprognose ist es ein praktisches Werkzeug für die Planung von Reisen geworden.

Aber wussten Sie, dass Sie je nach Standort auch Dinge wie Tarifvorhersage, Absturz und Geschwindigkeitsberichte überprüfen können?

Eine der coolsten Funktionen ist die Echtzeit-Verkehrsvorhersage.

Diese "versteckte" Funktion ist den meisten Benutzern jedoch nicht bekannt. Sie können sie verwenden, um Informationen zu Verkehrsvorhersagen zu bestimmten Tageszeiten anzuzeigen.

So geht's mit freundlicher Genehmigung von techwiser.com :

Wenn Sie diese Funktion ausprobieren möchten, ist sie ziemlich einfach, sobald Sie wissen, wie.

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Tippen Sie zunächst bei geöffnetem Google Maps auf Ihrem Smart-Gerät auf ' Wegbeschreibung Schaltfläche unten rechts. Geben Sie hier Ihren Startpunkt und Ihr Ziel ein, um eine Route zu erstellen.

Wenn die Route angezeigt wird, sollten Sie in der Lage sein, Echtzeit-Verkehrspatches in rot auf dem blauen Routendiagramm zu sehen. Wenn Sie dann auf 'tippen, Optionen ' Schaltfläche drei vertikale Punkte oben rechts, Sie können dann wählen ' Abfahrts- und Ankunftszeit einstellen ' in einem neuen Popup.

Von hier aus können Sie dann auswählen Uhrzeit und Datum für Ihre Abreise und tippen Sie auf einstellen .

Et voilà wird Ihnen eine Vorhersage für den Verkehr und die geschätzte Reisedauer zu einer bestimmten Tageszeit angezeigt.

Ziemlich cool.

Wie sagt Waze den Verkehr voraus?

Zurück im Jahr 2016 es wurde angekündigt, dass Waze jetzt im Besitz von Google hat die Funktion zur Verkehrsprognose auf Smartphone-Apps ausgeweitet.

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Angerufen " Geplante Laufwerke "Die Funktion versprach, geplante Fahrten reibungsloser zu gestalten, da sie Ihre Route plante, um die schlechtesten Verkehrspunkte zu vermeiden, basierend auf Ihrem festgelegten Zeitplan.

Damit können Sie auswählen, wann Sie an einem Ziel ankommen möchten, und Waze erledigt den Rest.

Waze gehört Google und verwendet ähnliche Technologien wie Google Maps. Mithilfe intelligenter Algorithmen, historischer Daten und prädiktiver Analysen werden die erwarteten Verkehrsbedingungen berücksichtigt.

Wie Google Maps sammelt und analysiert es auch Daten von vielen Waze-Benutzer in der Region. Durch Aufzeichnen der Durchschnittsgeschwindigkeit, mit der Autos auf einem bestimmten Straßenabschnitt gerade fahren oder fahren möchten, kann eine einigermaßen genaue Schätzung Ihrer ETA erstellt werden.

Wie bei Google Maps sind auch die Vorhersagen umso genauer, je mehr Benutzer die App gleichzeitig am Standort verwenden.

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Quelle : Waze

Waze bietet auch ein Mittel an Verknüpfung mit Ihrem Kalender und Facebook-Events, damit Sie im Voraus wissen, wann es Zeit ist, abzureisen und unterwegs zu sein.

Welche anderen Möglichkeiten werden neuronale Netze zur Vorhersage des Datenverkehrs verwendet?

Google und Waze sind jedoch nicht die einzigen, die daran arbeiten, die Verkehrsprognose auf den neuesten Stand zu bringen. Verschiedene andere Organisationen setzen ebenfalls Technologien für neuronale Netze ein, um unsere Pendlerlebnisse zu optimieren.

Zum Beispiel Forscher an der Miguel Hernández Universität UMH von Elche haben eine Form der KI entwickelt, die Deep-Learning-Netzwerke verwendet, um die Verkehrsbedingungen vorherzusagen.

Mithilfe von Daten von festen Sensoren an Schleifen und angeschlossenen Fahrzeugen konnten sie den Verkehr vorhersagen. 15 Minuten vorzeitig

Ihre Studie, durchgeführt am Spanische Autobahn A-7 zwischen Alicante und Murcia ergeben sich einige interessante Ergebnisse. Dem Team wurde auch der Zugang zum letzten Verkehrsmanagementzentrum des Levante gewährt. 12 Jahre Daten um ihnen zu helfen.

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"Ihre Schlussfolgerungen zeigen, dass bis mindestens 15 Prozent von Fahrzeugen, die autonom sind, wird es keinen spürbaren Vorteil hinsichtlich der Verkehrsflüssigkeit und der Fähigkeiten von Autobahnen geben, wenn keine Lösungen entwickelt werden, die eine effiziente Koexistenz zwischen autonomen und konventionellen Fahrzeugen gewährleisten ", berichtet das Transportmagazin. Intelligenter Transport .

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