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NASA verwendet Deep Learning, um 301 Einträge zu Keplers Liste der Exoplaneten hinzuzufügen

Mit ein wenig Feinabstimmung kann es mehr hinzufügen.

Mithilfe eines neuen tiefen neuronalen Netzwerks haben Wissenschaftler der NASA 301 neu validierte Exoplaneten zu der Liste von über 4.000 Planeten hinzugefügt, die bei ihren Kepler-Missionen identifiziert wurden, sagte die Weltraumbehörde in aPressemitteilung.

Ein Exoplanet ist jeder Planet, der außerhalb unseres Sonnensystems existiert. Wissenschaftler glauben, dass die meisten Sterne im Universum mindestens einen Planeten haben, der ihn umkreist, wenn nicht mehr.das Vorhandensein solcher Planeten ist der erste Schritt, um Möglichkeiten des Lebens auf anderen Planeten außerhalb der Erde zu entdecken. Die NASA hatte 2009 die Kepler-Mission mit dem Ziel gestartet, eine kleine Region der Milchstraße zu überwachen, um Planeten zu finden, die in der bewohnbaren Zone um ihre Sterne kreisen.

Jahrelang scannte die Kepler-Mission den Himmel und schickte uns Daten, um zu bestimmen, welcher dieser Sterne möglicherweise Leben auf ihren umlaufenden Planeten beherbergen oder unterstützen könnte. Nach jüngsten Aktualisierungen hat die NASA derzeit 3.392 Planetensysteme, die sie analysiert und in deren Nähe sie sich befindet8.000 Exoplaneten-Kandidaten. Experten der NASA durchsuchen die verfügbaren Daten, um festzustellen, ob es sich bei einem Kandidaten tatsächlich um einen Exoplaneten handelt. Sie hatten die Unterstützung des Bisher Plejaden-Supercomputer, aber ein neues tiefes neuronales Netzwerk namens ExoMiner hat jetzt damit begonnen, sie zu validieren.

Tiefe neuronale Netze lernen, wie man eine Aufgabe durchführt, wenn man ihnen genügend Daten zur Verfügung stellt. ExoMiner verwendet dieselben Tests, die menschliche Experten verwenden, um Exoplaneten zu bestätigen, und wurde auch mit dem "falsch positiven" Datensatz trainiert, um seine Genauigkeit zu erhöhen. Details zudie Funktionsweise des neuronalen Netzes wird bald in einem Artikel im Astrophysical Journal veröffentlicht, sagte die NASA.

ExoMiner wurde damit beauftragt, Daten aus den Kepler-Archiven zu scannen. Die Pipeline des Kepler Science Operations Center hatte die neuen Einträge bereits als Kandidaten ausgewählt, die weiter validiert werden mussten. ExoMiner verwendete mehrere Beobachtungstechniken und Statistiken, um die Exoplaneten zu validieren. Das neuronale Netzwerk kannlokalisieren Sie die Signaturen, die zeigen, dass der umlaufende Körper tatsächlich ein Planet ist, was die Wissenschaftler auch im Detail überprüfen können, heißt es in der Pressemitteilung.

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Leider passt keiner der 301 neu bestätigten Exoplaneten in die Kategorie der erdähnlichen Exoplaneten oder kreist in den bewohnbaren Zonen ihrer Sterne. Die NASA ist jedoch zuversichtlich, dass dies mit ein wenig Feinabstimmung möglich sein wirdum ExoMiner neu zu verwenden, um die von ihm generierten Daten zu untersuchenTransiting Exoplanet Survey Satellite TESS oder die PLAnetary Transits and Oscillations of stars der European Space Agency oder PLATO-Missionen, die beide darauf abzielen, Exoplaneten bei ihrem Transit durch ihre Sterne zu erfassen, heißt es in der Pressemitteilung.

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