COVID-19 ist ein heikles Virus, da manche Menschen überhaupt keine Symptome zeigen. Dies bedeutet, dass sie andere infizieren können, ohne zu wissen, dass sie das Virus tragen.
VERBINDUNG : FORSCHER VISUALISIEREN DIE COUGH AIRFLOWS UNTER VERSCHIEDENEN MASKEN
Was wäre, wenn es eine einfache und praktische Möglichkeit gäbe, das Virus auch bei asymptomatischen Patienten zu erkennen? Es stellt sich heraus, dass es eine gibt neue Methode von MIT-Wissenschaftlern erfunden, mit denen sie genau das tun können.
Diese neue Technologie verwendet künstliche Intelligenz KI, um COVID-19 in aufgezeichneten Mobiltelefonen zu erkennen. Husten und es könnte die Art und Weise, wie wir das Virus diagnostizieren, revolutionieren. Das für die Erfindung verantwortliche Team prüft sogar Integration des Modells in eine benutzerfreundliche App, mit der die Technologie überall und jederzeit verwendet werden kann.
„Die effektive Implementierung dieses Gruppendiagnosetools könnte die Ausbreitung der Pandemie verringern, wenn jeder es verwendet, bevor er in ein Klassenzimmer, eine Fabrik oder ein Restaurant geht“, sagte Brian Subirana, Co-Autor inAuto-ID-Labor des MIT.
Die Wissenschaftler entwickelten die neue AI-basierte App nach einem früheren Modell, mit dem sie Alzheimer in Sprachmustern erkennen. Es erwies sich als recht einfach, sie zu optimieren, um Husten statt Sprache zu analysieren.
„Die Geräusche von Sprechen und Husten werden beide von den Stimmbändern und den umgebenden Organen beeinflusst. Dies bedeutet, dass beim Sprechen ein Teil Ihres Sprechens wie folgt ist. Husten und umgekehrt. Es bedeutet auch, dass Dinge, die wir leicht aus fließender Sprache ableiten, einfach durch Husten aufgenommen werden können, einschließlich Dinge wie Geschlecht, Muttersprache oder sogar emotionaler Zustand der Person. Tatsächlich ist das Gefühl in Sie eingebettetHusten «, sagte Subirana.
„Also dachten wir uns, warum probieren wir diese Alzheimer-Biomarker nicht für COVID aus?“
Bis zu diesem Datum hat das Team mehr als gesammelt 70.000 Aufzeichnungen, um ein Modell zu erstellen, das identifiziert 98,5% von Husten von Personen, die mit COVID-19 bestätigt wurden. Nicht schlecht!