Associate Professor Nicholas Opie hält die Gehirn-Computer-Schnittstelle. Universität von Melbourne
Forscher der University of Melbourne haben ein winziges BCI-Gerät Brain-Computer Interface in der Größe einer kleinen Büroklammer entwickelt, mit dem Patienten mit Lähmungen der oberen Extremitäten Text, E-Mail und Internet durchsuchen können.
Das Gerät namens Stentrode wurde im Rahmen einer Studie am Menschen erfolgreich bei zwei Patienten implantiert, die an einer schweren Lähmung aufgrund einer Motoneuron-Krankheit MND litten.
VERBINDUNG: FORSCHER FINDEN EINEN ALGORITHMUS, UM HIRN-COMPUTER-SCHNITTSTELLEN ZU STABILISIEREN
Vielversprechende Versuche mit Gehirn-Computer-Schnittstellen
Durch ihre Forschung, veröffentlicht in der Journal of NeuroInterventional Surgery , Das Team der University of Melbourne demonstrierte, wie die Strentrode die Übertragung von Gehirnimpulsen aus dem Körper drahtlos wiederherstellen konnte.
Die beiden Studienpatienten haben die täglichen Aufgaben wie Online-Banking, Einkaufen und SMS über das erfolgreich erledigt. Gehirn-Computer-Schnittstelle .
Laut Professor Peter Mitchell vom Royal Melbourne Hospital zeigt die Studie, dass das Gerät sicher implantiert und bei den Patienten verwendet werden kann.
"Dies ist das erste Mal, dass eine Operation dieser Art durchgeführt wurde, daher konnten wir nicht garantieren, dass es keine Probleme gibt, aber in beiden Fällen verlief die Operation besser als wir gehofft hatten", erklärte Professor Mitchell inein Pressemitteilung .
Die Geräte wurden den Patienten durch ihre Blutgefäße neben dem motorischen Kortex des Gehirns über einen kleinen Schlüssellochschnitt im Nacken implantiert. Professor Mitchell sagt, dass die Operation nicht einfach ist, aber die Patienten wurden aus dem Krankenhaus entlassenKrankenhaus nur wenige Tage später.
Erneute Unabhängigkeit durch maschinelles Lernen
Die beiden Patienten verwendeten die Stentrode zur Kontrolle von a computergestütztes Betriebssystem über einen Eyetracker für die Cursornavigation - kein Mauspad oder Tastatur erforderlich.
Die Testteilnehmer, die einen Computer im Wesentlichen über die Kraft des Denkens steuerten, konnten mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen, der das Gerät an ihre Bewegungen anpasste, mehrere Klickaktionen einschließlich Zoom und Linksklick eingeben und ausführen.
Die Forscher, die hoffen, ihre Studien in Zukunft zu erweitern, warnen davor, dass es einige Jahre dauern wird, bis diese Art von Technologie kommerziell verfügbar wird. Sobald dies jedoch der Fall ist, besteht das Potenzial dazu. Unabhängigkeit zurückgeben für Menschen, die sich sonst vollständig auf Palliativpflege verlassen müssten, um einfache Alltagsaufgaben zu erledigen.