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MIT AI entschlüsselt verlorene Sprachen, identifiziert Sprachfamilien

Der MIT CSAIL-Algorithmus kann dabei helfen, wertvolles Wissen aufzudecken, das durch die Zeit verloren gegangen ist.

Eine Gruppe von Forschern vom MIT CSAIL hat ein neues KI-System entwickelt, das automatisch entschlüsseln kann und übersetzen eine verlorene Sprache ohne Kenntnis der Beziehung zu anderen Sprachen.

Der Algorithmus kann dem Team helfen, ganze verborgene Kenntnisse aufzudecken, die derzeit nicht zu entziffern sind.

Während des Testens des Systems konnte das Team des MIT eine kürzlich durchgeführte akademische Studie bestätigen, in der festgestellt wurde, dass die Sprache des Iberischen nicht mit der baskischen Sprache verwandt ist.

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Entschlüsselung des Unentschlüsselbaren

Unter der Leitung von MIT-Professorin Regina Barzilay will das Forscherteam ihre Algorithmus um letztendlich die Fähigkeit zu haben, verlorene Sprachen, die bisher nicht entzifferbar waren, mit nur wenigen tausend Wörtern zu entschlüsseln.

Wie MIT in a erklärt Pressemitteilung In Bezug auf das neue KI-System werden die meisten Sprachen, die es in der Geschichte der Menschheit gegeben hat, nicht mehr gesprochen, und mindestens die Hälfte der heute gesprochenen Sprachen wird voraussichtlich in den nächsten 100 Jahren verschwinden.

Das neue System, detailliert in einem neuen MIT Papier könnte helfen, verlorene Sprachen wiederherzustellen und wertvolles Wissen und Weisheit wiederzugewinnen, die aus den von diesen Sprachen vertretenen Kulturen stammen.

Eine in der historischen Linguistik verwurzelte KI

Der Algorithmus basiert auf Schlüsselprinzipien der historischen Linguistik, wie zum Beispiel der Tatsache, dass Sprachen entwickeln sich im Allgemeinen nur auf bestimmte vorhersehbare Weise. Beispielsweise ersetzen Sprachen im Allgemeinen bestimmte Klänge, wenn sie sich von ihren Vorgängern entwickeln, obwohl sie selten einen ganzen Klang erzeugen oder entfernen.

Diese Vorhersagbarkeit ermöglicht die Algorithmus Modellieren, um Wörter aus einer alten Sprache zu segmentieren und einer verwandten Sprache zuzuordnen. Auf diese Weise kann das System auch Sprachfamilien identifizieren.

Zum Beispiel, wenn Sie auf Baskisch trainiert haben, der Regionalsprache, in der Spaniens Baskenland, der Algorithmus sagte, dass die Sprache nicht mit dem Baskenland verwandt ist, was die jüngste Forschung zu diesem Thema unterstützt, was darauf hindeutet, dass die beiden Sprachen nicht eng miteinander verwandt sind, obwohl sich das Baskenland auf der iberischen Halbinsel befindet.

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