Eine neue MIT-Studie ist enthüllt dass trotz vieler Ähnlichkeiten das Erlernen des Programmierens und das Erlernen einer neuen Sprache aus neurologischer Sicht sehr unterschiedlich sind. Ein Team von Neurowissenschaftlern stellte fest, dass die Regionen des Gehirns, die an der Sprachverarbeitung beteiligt sind, beim Lesen von Computercode nicht aktiviert werden.
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Mathematik und Logik
Stattdessen ein verteiltes Netzwerk, das als Netzwerk mit mehreren Anforderungen bezeichnet wird wird für komplexe kognitive Aufgaben wie Mathematik und verwendet. Logik ist aktiviert.Obwohl das Netzwerk mit mehreren Anforderungen aktiviert wurde, wurden während der Programmierung andere Teile als die mit kognitiven Aufgaben verbundenen ausgewählt.Dies führte die Forscher zu der Annahme, dass die Codierung in a eigene Liga .
„Computercode zu verstehen scheint seine eigene Sache zu sein. Es ist nicht dasselbe wie Sprache und es ist nicht dasselbe wie Mathe und Logik “, sagte Anna Ivanova, eine MIT-Doktorandin und Hauptautorin der Studie.
Die Forscher hatten auch die Beziehung zwischen Sprache und anderen kognitiven Funktionen untersucht. In Bezug auf die Kodierung konzentrierten sie ihre Forschung auf zwei Programmiersprachen : Python und ScratchJr.
"Hier waren wir daran interessiert, die Beziehung zwischen Sprache und Computerprogrammierung zu untersuchen, auch weil Computerprogrammierung eine so neue Erfindung ist, dass wir wissen, dass es keine festverdrahteten Mechanismen geben kann, die uns zu guten Programmierern machen", sagte Ivanova.
Immer noch anders
Im Vergleich zu früheren Untersuchungen, die darauf hinwiesen, dass mathematische und logische Probleme auf den Regionen mit mehreren Anforderungen auf der linken Hemisphäre beruhen, schien das Lesen von Computercode sowohl die linke als auch die rechte Seite des Netzwerks mit mehreren Anforderungen zu aktivieren, während ScratchJr die rechte Seite aktivierteetwas mehr als links.
Die Forscher spekulieren nun, dass erfahrene Programmierer möglicherweise sogar Regionen haben, die ausschließlich der Programmierung gewidmet sind, obwohl noch keine identifiziert wurden.
„Es ist möglich, dass bei professionellen Programmierern, die 30 oder 40 Jahre lang in einer bestimmten Sprache programmiert haben, eine Spezialisierung oder Kristallisation von Teilen des Systems mit mehreren Anforderungen auftritt“, sagte Evelina Fedorenko, der Associate Professor für Neurowissenschaften bei Frederick A. und Carole J. Middleton und leitender Autor des Papiers.