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Großmeister: Deepmind AI kann jetzt die Top 0,2% von Starcraft II übernehmen

DeepMind hat sich für Starcraft II entschieden, weil es "die Grenzen der menschlichen Intelligenz überschreitet".

In einem anderen Gebot, um Skynet fertig zu machen Testen auf Kampfstrategie-Videospielen die Leute bei Deepmind haben angekündigt, dass ihre künstliche Intelligenz jetzt die Stufe des Großmeisters in Starcraft II erreicht hat.

Für den Uneingeweihten bedeutet das, dass er schlagen kann 99,8 Prozent von menschlichen Spielern bei einem Spiel, das für seine strategische Komplexität bekannt ist.

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Menschen in ihrem eigenen Spiel schlagen

Deepminds Starcraft II AI hat bereits mehrfach seine Fähigkeiten gegen menschliche Spieler unter Beweis gestellt. Das Unternehmen letztes Update zeigt jedoch, dass es jetzt in der Lage ist, die Besten der Besten zu übernehmen.

Das Team sagt, dass es AlphaStar AI kann Einzelspiele im komplexen Echtzeit-Strategiespiel auf Großmeister-Ebene spielen. Außerdem ist es ganz oben 0,2 Perzentil von Spielern auf Battle.net, sagen die Forscher.

Dies ist nicht nur Rauch und Spiegel. Das Team von Deepmind hat dafür gesorgt, dass die KI denselben Einschränkungen ausgesetzt ist, die menschliche Spieler haben - begrenzte Karteninformationen und virtuelle Kameraansichten.

Die Anzahl der Aktionen pro Minute der KI wurde sogar eingeschränkt, um die eines menschlichen Spielers nachzuahmen.

reale Anwendungen

Obwohl dies eine beeindruckende Darstellung ist, hat die KI ihre Grenzen. Zum einen benötigt sie mehr Training als ein Mensch, um das gleiche Niveau an Fähigkeiten zu erreichen. Sie ist jedoch vielversprechend für die Zukunft.

"Eines der wichtigsten Dinge, über die wir uns sehr freuen, ist, dass Starcraft viele Herausforderungen aufwirft, die Sie tatsächlich bei Problemen in der Praxis sehen", sagte Dave Silver, Leiter der Forschungsgruppe für verstärkendes Lernen im Labor. BBC .

"Wir sehen Starcraft als Benchmark-Domäne, um die Wissenschaft der KI zu verstehen und unsere Suche nach besseren KI-Systemen voranzutreiben."

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Dave Silver Mitte. Quelle : Deepmind

Wie bei Deepminds anderen Forschungen zu Spielen, bei denen Schach, Go und Quake III erfolgreich bekämpft wurden, besteht das ultimative Ziel darin, die Ergebnisse für reale Anwendungen zu nutzen.

Eine Experten-KI könnte beispielsweise selbstfahrenden Autos helfen, sicherer zu fahren oder sicherzustellen, dass Maschinen effizient arbeiten.

Für diese Art von Operationen möchten wir eine KI, die in Bezug auf Intelligenz und strategisches Denken die Menschen übertreffen kann - so beängstigend das auch klingen mag.

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