Googles Computerprogramm namens AlphaGo konnte den chinesischen Großmeister besiegen, Ke Jie, in einem Go-Spiel mit zwei Siegesserien aus dem 3-Satz-Match. Dies ist ein bedeutender Meilenstein für seinen EntwicklerDeepMind und eine große Herausforderung für seine menschlichen Gegner, die es in Zukunft zu schlagen gilt.
[Bildquelle: DeepMind über YouTube]
Was ist Go?
Dieser Orientaleabstraktes Strategie-Brettspiel, erfunden von den Chinesenvor 2.500 Jahren, funktioniert, indem das Brett entweder mit den weißen oder schwarzen Steinen dominiert wird. Das Brett hat a 19-by-19 Gitter, in dem zwei Spieler abwechselnd die Steine in Übereinstimmung mit den Spielregeln anordnen, um das meiste Territorium zu errichten. Scheint einfach genug, aber wenn man die Menge an schwarzen und weißen Steinen bedenkt, 181 schwarz und 180 weiß zu Beginn und 361 in der Endsumme, die dem 19-mal-19-Raster entspricht, ist dieses Spiel kein Witz. Wenn Sie diese numerischen Variablen berechnen, werden Sie das feststellen.Los hat eine erstaunliche 10 hoch 170 Brett bewegt sich. Dies ist ein googolZeit schwieriger als Schach mit nur 10 hoch 60 mögliche Züge.
DeepMinds AlphaGo
Herkömmliche KI-Methoden reichen aufgrund der immensen Anzahl möglicher Züge einfach nicht aus, was es für das Programm extrem schwierig macht, die Effektivität jeder möglichen Brettposition zu bewerten.AlphaGo wird dann in einer Kombination aus erweiterter Baumsuche mit tiefen neuronalen Netzen künstlich trainiert. Die neuronalen Netze funktionieren, indem sie eine Beschreibung des Go-Boards als Eingabeinformation nehmen und diese über eine Reihe verschiedener Netzwerkschichten mit Millionen von verarbeiten neuronenartig Verbindungen. Ein Teil davon ist ein "Wertenetzwerk", das die Brettpositionen bewertet und ein "Richtliniennetzwerk" den aufeinanderfolgenden Zug auswählt.
AlphaGo wurde dann gegen eine große Anzahl hochwertiger Amateurspiele trainiert, um ein eigenes Verständnis dafür zu entwickeln, wie menschliches Spiel aussieht. Darüber hinaus wurde das KI-System durch gegen sich selbst trainiertVerstärkungslernen Prozess.
Nach seinem vorherigen Sieg im letzten Jahr gegen die südkoreanische Go-Legende Lee Se-dol hat AlphaGo erneut sein hochentwickeltes System bewiesen, indem es kürzlich den 19-jährigen Großmeister Ke Jie besiegte. Gewinn mit einem 2-0Führung in einem Best-of-Three-Match, Ke Jie gab AlphaGo auf, nachdem der erste Satz gedauert hatte4 Stunden und 15 Minuten.
Der Teenager-Champion war überrascht von AlphaGos Spielstil und ehrte die Go-Fähigkeiten des KI-Systems. Er war zunächst während ihres ersten Spiels schockiert, da die Fähigkeiten von AlphaGo beispiellos waren. „Es gab einige unerwartete Züge und ich war tief beeindruckt. Ich war ganz ruhigschockiert, da es einen Zug gab, der in einem Go-Match von Mensch zu Mensch niemals passieren würde", sagteJie.
Nach der zweiten und letzten Niederlage heute drückte Jie seine bittersüßen Gefühle über seine Spielweise aus. "Das heutige Spiel war anders als das erste", Jie sagteein bisschen traurig, es tut mir ein bisschen leid, weil ich denke, dass ich ziemlich gut gespielt habe".
DeepMinds CEO, Demis Hassabis, ausgedrückt seine Dankbarkeit an Jie dafür, dass er so ein unglaublicher Gegner für AlphaGo war. "Es war ein so enges Spiel, ein spannendes Spiel und hat gezeigt, wie viel Arbeit Ke Jie in die Vorbereitung gesteckt hat. Es war interessant für uns, ihn mit Zügen zu sehenvon AlphaGos früheren Spielen, und wir waren fasziniert zu sehen, wie AlphaGo mit seinen eigenen Strategien umgeht - großen Respekt an Ke Jie dafür, dass er AlphaGo an seine Grenzen gebracht hat".
Hassabishinzugefügtdas ultimative Ziel von DeepMind ist der Einsatz von AlphaGo in den Bereichen Wissenschaft und Medizin.
DeepMinds Artikel über die KI-Technologie von AlphaGo wurde in veröffentlichtNatur.
Quelle: DeepMind