Eine der aufregendsten Diskussionen auf der I/O-Konferenz von Google war die Rede über das neue KI-System des Unternehmens. CEO Sundar Pichai nennt es scherzhaft "KI-Anfang".ervermerkt bei der diesjährigen Keynote. Die KI – AutoML genannt – kann jedoch KI-Systeme schichten, um neuere, bessere künstliche Intelligenz zu schaffen.
Pichai diskutiert die Deep Learning- und KI-Updates auf der diesjährigen I/O Keynote [Bildquelle: Google-Entwickler über YouTube]
AutoML verwendet Deep-Learning-Strategien und überträgt Daten über umfangreiche neuronale Netze. Dies erfordert an sich schon viel Arbeitskraft von Systemingenieuren. Also beschlossen diese Google-Ingenieure, eine KI zu bauen, um diese neuronalen Netze für sie zu erstellen.
"In der Regel werden unsere Modelle für maschinelles Lernen von einem Team aus Ingenieuren und Wissenschaftlern sorgfältig entwickelt", erklärte das Unternehmen auf seiner Forschungsblog. „Dieser Prozess des manuellen Entwerfens von Modellen für maschinelles Lernen ist schwierig, da der Suchraum aller möglichen Modelle kombinatorisch groß sein kann – ein typisches 10-Schichten-Netzwerk kann ~10 haben.10 Kandidatennetzwerke! Aus diesem Grund erfordert der Prozess des Entwerfens von Netzwerken oft viel Zeit und Experimente von Personen mit erheblicher Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen."Google erklärt die Entwicklung mit einer Kindererziehungs-Analogie. Das Controller-Netzwerk schlägt eine Modellstruktur vor ein "Kind" zum ursprünglichen System. Diese "Kind"-Architektur kann "trainiert und bewertet" werden, wie gut sie auf einemDie Erfolge oder Misserfolge werden dann an das „übergeordnete“ Netzwerk zurückgemeldet und der Vorgang wird wiederholt.
Letztendlich dient die gesamte Technologie einem einzigen Ziel – den Hunderten von Millionen Menschen zu helfen, die täglich Google nutzen.
"Wir entwickeln die Google-Suche weiter, um unseren Nutzern besser zu helfen", Pichai
sagte.AutoML würde sich zunächst auf die Bild- und Spracherkennungstechnologie des Unternehmens auswirken. AutoML war an diesen Fronten bereits erfolgreich. Google-Ingenieure haben die Designs von Bildnetzwerken und Spracherkennungsnetzwerken abgewogen. Das Bildnetzwerksystem von AutoML entsprach der Effizienz der Google-Ingenieure. Die Spracherkennung, übertraf jedoch das, was die Ingenieure von Google erstellt haben.
Werbung
DeepMind-Gesundheit will NHS-Patienten und Ärzten helfen, indem es medizinische Daten konsolidiert und katalogisiert. Die Möglichkeiten scheinen endlos.H/T:
FuturismusSIEHE AUCH: