Die KI-Methode von Google zum Entwerfen von Chips kann also letztendlich verwendet werden, um die zukünftige Entwicklung von KI zu verbessern und zu beschleunigen.
"Unsere Methode wurde verwendet, um die nächste Generation der Beschleuniger für künstliche Intelligenz KI von Google zu entwickeln und hat das Potenzial, Tausende von Stunden menschlicher Arbeit für jede neue Generation einzusparen", sagte das Team. Der große Durchbruch besteht darin, dass die KI-Methode von Google für das Chip-"Floorplanning" verwendet werden kann, was, wie das Papier sagte "Trotz fünf Jahrzehnten Forschung hat sich die Planung von Chip-Grundrissen der Automatisierung widersetzt und erfordert monatelange intensive Anstrengungen von physischen Konstrukteuren, um herstellbare Layouts zu erstellen."
Sehr schöne Arbeit von Google zur tiefen RL-basierten Optimierung für das Chip-Layout.
Simuliertes Glühen und seine Erben werden nach 40 Jahren endgültig entthront.
Dies verwendet unter anderem Graph NN und deConvNets.Ich hätte mir in den 90ern nicht vorstellen können, dass man dafür deConvNets nutzen kann.
https://t.co/WY68QNnuMY— Yann LeCun @ylecun
10. Juni 2021
Die positiven Auswirkungen, insbesondere auf Halbleiterchips, sind hoch, so das Team.In letzter Zeit wurde viel an der Halbleiterfront gearbeitet. IBM zum Beispiel hatte gerade eine
Durch die Verwendung von RL-Methoden, bei denen ein Algorithmus lernt, bestimmte Aktionen auszuführen, um seine Chancen auf eine Belohnung zu maximieren, hat das Google-Team diese Monate auf wenige Stunden reduziert.
Das Team trainierte sein KI-System, indem es ihm 10.000 Chip-Grundrisse fütterte, damit es lernen konnte, was "richtig" und was "falsch" war.
"Infolgedessen", sagte das Team, "nutzt unsere Methode vergangene Erfahrungen, um bei der Lösung neuer Instanzen des Problems besser und schneller zu werden, so dass das Chipdesign von künstlichen Agenten mit mehr Erfahrung als jeder menschliche Designer durchgeführt werden kann."Werbung
wichtiger Durchbruch im Halbleiterdesign
" durch die Entwicklung des weltweit ersten 2-Nanometer-Chips. Sie sind nicht die einzigen, die als Team des MIT, der National Taiwan University und der Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Durchbrüche bei winzigen Chipdesigns erzielen.
hat einen Weg gefunden, Halbleiter unterhalb der 1-nm-Skala herzustellen.
Folgen Sie uns auf
Bleiben Sie über die neuesten technischen Nachrichten auf dem LaufendenGeben Sie einfach Ihre E-Mail ein und wir kümmern uns um den Rest :ABONNIERENMit der Anmeldung stimmen Sie unseren zu