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Deutschlands erfolgreiche COVID-19-Ausbruchsmodellierung könnte anderen Ländern helfen

Ein Bericht zeigt, wie eine sorgfältige Modellierung des COVID-19-Ausbruchs in Deutschland kritische Erkenntnisse lieferte, die zur Eindämmung der Ausbreitung der Krankheit beitrugen.

Während der COVID-19-Krise Akribische Modelle, die auf der ganzen Welt verbreitet sind, prognostizierten den kurzfristigen zukünftigen Zustand des Ausbruchs und lieferten den Entscheidungsträgern wichtige Informationen über Möglichkeiten zur Minderung und Eindämmung der Krankheit.

Diese Datenpunkte haben sich jedoch verschoben, als öffentliche Interventionen - wie soziale Distanzierung - wirksam wurden, und a neue Studie veröffentlicht in Wissenschaft zeigt, wie Änderungen der Wachstumsrate des Coronavirus gut mit öffentlich angekündigten Interventionsmaßnahmen in Deutschland übereinstimmten.

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Modellierung von COVID-19-Ausbruchsmaßnahmen in Deutschland

In den frühen Tagen des COVID-19-Ausbruchs waren laufende und zuverlässige kurzfristige Prognosen für die Gesundheitsbehörden von entscheidender Bedeutung, um abzuschätzen, welche medizinischen Anforderungen und logistischen Anstrengungen erforderlich waren. Dies half den Behörden auch, die breite Öffentlichkeit im Zuge der Expansion zu beraten und zu informierenKrise, nach dem Wissenschaft Studie.

In der Anfangsphase wurden drei Hauptaufgaben zur Maximierung der Intelligenz zur Krisenbewältigung festgelegt. Das erste Ziel bestand darin, zentrale epidemiologische Parameter wie die Reproduktionszahl festzulegen, die angibt, wie viele Personen ein Virus in einer infizierten Person wahrscheinlich über die Übertragung infiziertwurde für kurzfristige Prognosen verwendet.

Die zweite war eine Massenanstrengung, um die Auswirkungen unterschiedlicher Interventionsstrategien - wie vergleichende Schlachtpläne - zu simulieren, um einen Ausbruch zu minimieren. Die dritte beinhaltet die Abschätzung der tatsächlichen Auswirkungen von Maßnahmen, die ergriffen wurden, um schnelle Anpassungen vorzunehmen und kurzfristige Projektionen anzupassen.

Mit anderen Worten, die drei Säulen der COVID-19-Ausbruchsminderung sind wie eine medizinische Notfall-Rückkopplungsschleife miteinander verwoben.

Modelle, die die Aktualität der sozialen Distanzierung und anderer Interventionsmethoden im Verhältnis zum Ausmaß des Ausbruchs darstellen. Quelle : Wissenschaft

Umfang und Zeitpunkt der COVID-19-Interventionen sind wichtig

Es ist wichtig zu beachten, dass das Ausmaß des Ausbruchs einer Gemeinde proportional zur Verspätung der Interventionsimplementierung ist.

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All dies zu erreichen ist jedoch schwierig, da in den frühen Stadien einer Epidemie große Mengen statistischer und systematischer Fehler auftreten - wenn die Fallzahlen niedrig sind und sich mit Simulationen nur schwer in die Zukunft projizieren lassen.

Wie bei jedem Phänomen der realen Welt werden die Projektionen in die Zukunft umso genauer, je mehr Daten verfügbar sind. Im Fall der Coronavirus-Krise bedeutet dies jedoch, dass Interventionsschritte möglicherweise erst mit Verzögerung erfolgen - aufgrund realer Margen-Weltfehler.

Diagramme zur Modellierung von Schätzungen der effektiven COVID-19-Ausbreitungsrate. Quelle : Wissenschaft

Deutschlands Modellierung der sozialen Distanzierungseffektivität verbessert

Um diese Komplikationen zu umgehen, müssen alle verfügbaren Vorkenntnisse in die kollektiven Modellierungsbemühungen integriert werden, um Unsicherheitsfaktoren zu minimieren. Dazu gehören grundlegende Mechanismen zur Übertragung der Krankheit sowie Kenntnisse darüber, wie und wann bei infizierten Patienten eine Genesung erfolgt.

Die Modelle, die die Wirksamkeit mildernder Maßnahmen wie soziale Distanzierungsbemühungen bei COVID-19-Ausbrüchen darstellen, werden mit der Zeit besser, da die täglichen Berichte über neue Fälle entweder mit den geplanten Ausbruchsmodellen übereinstimmen oder nicht.

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Und wenn sie das nicht tun Modelle müssen geändert werden - diese werden als "Änderungspunkte" bezeichnet -, um die Modellgenauigkeit zu verbessern und Momente darzustellen, in denen die projizierten Auswirkungen auf den Ausbruch "aktualisiert" werden, um immer neuere Daten darüber widerzuspiegeln, wie wirksame Maßnahmen wie das Absagen von Veranstaltungen, das Schließen von Schulen und andere Schritte im Laufe der Zeit. Laut der Studie zeigten Modelle mit zwei oder drei Änderungspunkten eine optimale Vorhersageeffizienz.

Es gibt zwar keine perfekte Antwort Bei einer globalen Pandemie wie dem COVID-19-Ausbruch ist es vielleicht beruhigend zu wissen, dass einige Länder ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten voll ausgeschöpft haben - und anhand verifizierter Informationen gelernt haben, wie man mit der Coronavirus-Krise umgeht.

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