Das zunehmende Tempo in den Bereichen Medizintechnik und Gesundheitswesen übersteigt schnell die Fähigkeit der Menschheit, Schritt zu halten. Wie beim Tunnelblick kann es leicht sein, Schlüsselbereiche zu übersehen, in denen wesentliche Verbesserungen allein aufgrund der Grenzen der konventionellen Computer- und Bildgebungstechnologie nicht berücksichtigt werden.
KI- und Deep-Learning-Anwendungen schließen diese Lücke und schaffen neue Lösungen, bei denen frühere Blindspots in Bezug auf Wirksamkeit, Aufgabenverwaltung und datenwissenschaftliche Forschung außerhalb unserer Reichweite blieben.
Aus diesem Grund verfolgt NVIDIA laut einer Vorbesprechungsveranstaltung Interessante Technik | wissenschaft-x.com IE ein neues medizinisches offenes Netzwerk für KI - MONAI - ein Open-Source-Framework und eine domänenoptimierte Gesundheitslösung letzte Woche besucht.
Das Go-to-AI- und Supercomputing-Unternehmen hat außerdem Aktualisierungen zur bevorstehenden Veröffentlichung von NVIDIA Clara veröffentlicht - einem AI-gestützten Anwendungsframework zur Aktualisierung des Biowissenschafts- und Gesundheitssektors. Sowohl MONAI als auch Clara werden für den frühen Zugriff verfügbar sein. spät Dezember 2020 .
Und es gibt noch mehr. NVIDIA hat außerdem "Inception Alliance for Healthcare" vorgestellt - ein neues Programm zur Beschleunigung von medizinischen Startups über NVIDIAs AI-Toolset und Partner aus der Gesundheitsbranche.
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NVIDIA debütiert mit MONAI, einer medizinischen KI-Plattform mit offenem Netzwerk
MONAI wurde ursprünglich im April eingeführt und ist bereits in führende Einrichtungen der Gesundheitsforschung integriert. Mit PyTorch kann die Erstellung und Ausführung von KI-Technologie für die medizinische Bildgebung und Datenverarbeitung für domänenoptimierte Anwendungen, einschließlich Biowissenschaften, verbessert werden.
Unter den 20 vorgefertigten Modellen von MONAI befinden sich mehrere neue Modelle, die für die COVID-19-Krise einschließlich neuartiger Trainingsoptimierungen für NVIDIA DGX A100-GPUs, um eine Beschleunigung der Durchlaufzeit um den Faktor sechs zu unterstützen.
"MONAI wird zum PyTorch des Gesundheitswesens und ebnet den Weg für eine engere Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Klinikern", sagte Jayashree Kalpathy-Cramer, QTIM-Laborleiter am Athinoula A. Martinos-Zentrum für biomedizinische Bildgebung bei MGH, so die PresseVeröffentlichung: "Die weltweite Einführung von MONAI fördert die weltweite Zusammenarbeit, die durch föderiertes Lernen erleichtert wird."
Verknüpfung von Community-gesteuerter Wissenschaft mit kommerzieller Produktion
Bisher war die Übernahme von MONAI durch die Industrie in das Ökosystem des Gesundheitswesens erfolgreich. Stanford, DKFZ, das King's College London, Vanderbilt und Mass General gehören zu den ersten Anwendern des KI-Rahmens für die Bildgebung im Gesundheitswesen. MONAI hat und sieht dies weiterhinVerwendung in verschiedenen Anwendungen, einschließlich branchenbildender Bildgebungswettbewerbe und der ersten Bootcamp konzentriert sich auf den Rahmen, der im September 2020 stattfand und an dem neben Studenten im Grundstudium mehr als 550 Registranten aus 40 Ländern teilnahmen.
"MONAI entwickelt sich schnell zum Rahmen für tiefes Lernen im Gesundheitswesen. Der Übergang von der Forschung zur Produktion ist für die Integration von KI-Anwendungen in die klinische Versorgung von entscheidender Bedeutung", sagte Professor Bennet Landman von der Vanderbilt University in der Pressemitteilung. "NVIDIAs EngagementWenn die akademische Gemeinschaft einen Beitrag zu einem produktionsbereiten Rahmen leistet und die akademische Gemeinschaft einen Beitrag leisten kann, können weitere Innovationen zum Aufbau unternehmensfähiger Funktionen durchgeführt werden. "
NVIDIA Clara zur Verbesserung der Bildgebungskapazitäten von Radiologen
NVIDIA Clara nutzt die neuesten Fortschritte in Bezug auf AI-gestützte Annotation, Produktionsbereitstellung und Bereitstellung für MONAI-Benutzer im gesamten und außerhalb des Landes. Gesundheitsbranche .
Die neueste Version hilft Radiologen bei der Kennzeichnung komplexer 3D-Dateien. CT-Daten in einem Zehntel der Klicks - über ein neues Modell namens DeepGrow 3D. Anstelle der herkömmlichen und zeitaufwändigen Methode zum Segmentieren von Läsions- oder Organbildern nacheinander oder Schicht für Schicht - kann dies bei größeren Klicks 250 Klicks dauernOrgane wie die Leber - NVIDIA Clara-Benutzer können interessierende Organe laut Pressemitteilung mit weitaus weniger Klicks segmentieren.
NVIDIA Claras AI-unterstützte Anmerkungswerkzeuge - zusammen mit der neuen DeepGrow 3D-Funktion - sind integriert mit der FAST AI Annotation-Software von Fovia AI, mit der Benutzer Trainingsdaten beschriften und die Lesefähigkeiten von Radiologen verbessern können. Fovia enthält die XStream HVR SDK-Suite, mit der Benutzer DICOM-Bilder analysieren können, die in die wichtigsten PACS-Viewer der Branche integriert sind.
AI-Modelle sagen Sauerstoffwerte bei COVID-19-Patienten voraus
Das Kommentieren mit AI-Unterstützung ist für den Zugriff auf umfangreiche radiologische Datensätze von entscheidender Bedeutung - ein Prozess, der kürzlich zur Kennzeichnung des öffentlichen COVID-19-CT-Datensatzes verwendet wurde, der später vom Cancer Imaging Archive der US National Institutes of Health veröffentlicht wurde. Zusätzlich wurde dieser gekennzeichnete Datensatz verwendetwährend der von MICCAI empfohlen COVID-19 Lungen-CT-Läsionssegmentierungs-Herausforderung.
Forschungskooperationen von 20 Krankenhäusern weltweit haben ein allgemeines AI-Modell kuratiert, das auf COVID-19-Patienten zugeschnitten ist. Das EXAM-Modell sagt beispielsweise voraus, dass der erforderliche Sauerstoffgehalt bei Patienten, die an der Krankheit erkrankt sind, über das NGC-Softwareregister zugänglich istEs wird derzeit klinisch am Mount Sinai Health System in New York validiert, zusammen mit dem NIHR Cambridge Biomedical Research Centre in Großbritannien, Diagnósticos da America SA in Brasilien und dem NIH.
"Das MONAI-Software-Framework bietet Schlüsselkomponenten für das Training und die Bewertung bildgebender Deep-Learning-Modelle. Sein Open-Source-Ansatz fördert eine wachsende Community, die zu aufregenden Fortschritten wie dem Verbundlernen beiträgt", sagte der Professor für biomedizinische Datenwissenschaft, Radiologie und Medizin Daniel Rubin von der Stanford University, laut Pressemitteilung.
Claras Pathologie-Anwendungen für den frühen Zugriff integrieren Referenzpipelines
NVIDIA plant außerdem, die Release-Basis von NVIDIA Clara um Pathologieanwendungen zu erweitern, bei denen größere Bereitstellungsskalen herkömmliche Open-Source-KI-Tools ersticken können. Claras pathologieintensive Version für den frühen Zugriff enthält Referenz-Pipelines für die Erstausbildung und die eventuelle Bereitstellung vonKI-Anwendungen.
"Die Interoperabilität von Gesundheitsdaten, die Bereitstellung von Modellen und die Integration von klinischen Pfaden sind ein zunehmend komplexes und miteinander verflochtenes Thema mit bedeutendem fachspezifischem Fachwissen", sagte CTO Jorge Cardoso vom London Medical Imaging und AI Center for Value-Based Healthcare in der PresseRelease. "Das Projekt MONAI wird gemeinsam mit dem Rest des NVIDIA Clara-Ökosystems dazu beitragen, die Patientenversorgung zu verbessern und den Krankenhausbetrieb zu optimieren."
NVIDIA stellt Inception Alliance Healthcare Accelerator-Programm vor
NVIDIA hat außerdem eine neue Initiative für medizinische KI-Startups gestartet, um neue Wege zu finden, um klinische und Forschungsentwicklungen zu verfolgen und ihre Leistungszeiträume über NVIDIA und seine Partner in der Gesundheitsbranche zu beschleunigen. Dies geht aus einer Pressemitteilung hervor, die IE unter E-Mail-Embargo per E-Mail mitgeteilt wurde.
Mitglieder mit dem führenden Status von NVIDIA Inception - dem Accelerator-Programm des Unternehmens für mehr als 6.500 AI- und Data Science-Startups in 90 Ländern können sich jetzt für das GE Healthcare Edison Developer Program anmelden.
Dies erfolgt über eine Integration in die Edison-Plattform von GE Healthcare, die ein globales Netzwerk und neue Maßstäbe für kommerzielle und klinische Aktivitäten hinzufügt - da die Plattform von GE eine Installationsbasis von 4 Millionen Bildgebungs-, Überwachungs- und mobilen Diagnoseeinheiten in 160 umfasstLänder mit 230 Millionen Prüfungen und verwandten Daten, teilte die Pressemitteilung mit IE.
Der Nuance AI-Marktplatz hilft Radiologen, mehr Leben zu retten
"Startups stehen an der Spitze der Innovation und das GEison Edison Developer Program bietet ihnen Zugang zu der weltweit größten installierten Basis von Medizinprodukten und Kunden", sagte Karley Yoder, Vice President und General Manager für künstliche Intelligenz bei GE Healthcare, in derPressemitteilung: "Durch die Zusammenführung der erstklassigen Fähigkeiten branchenführender Partner können die Innovationen in einem vernetzten Ökosystem beschleunigt werden, um die Qualität der Versorgung zu verbessern, die Gesundheitskosten zu senken und bessere Ergebnisse für die Patienten zu erzielen."
"Mit Nuances tiefem Verständnis der Bedürfnisse und Arbeitsabläufe von Radiologen sind wir in einer einzigartigen Position, um ihnen bei der Transformation des Gesundheitswesens zu helfen, indem wir KI nutzen. Der Nuance AI Marketplace bietet Radiologen die Möglichkeit, KI-Modelle in Lösungen, die sie täglich verwenden, einfach zu kaufen, zu validieren und zu verwendenDamit sie intelligenter und effizienter arbeiten können ", sagte Karen Holzberger, Senior Vice President der Nuance Diagnostic Division." Die KI-Modelle helfen Radiologen, ihre Zeit und ihr Fachwissen zur richtigen Zeit auf den richtigen Fall zu konzentrieren, viele sich wiederholende, alltägliche Aufgaben zu lösen undletztendlich die Patientenversorgung verbessern - und mehr Leben retten. "
"Die Verbindung von NVIDIA Inception-Startup-Mitgliedern mit dem Nuance AI Marketplace ist eine Selbstverständlichkeit - und schafft eine Verbindung für Startups, die der gesamten Branche zugute kommt", fügte Holzberger hinzu.
Als Impfstoffe wie Moderna's - die gerade eine erhalten haben 100% Wirksamkeit Bewertung bei der Behandlung schwerer COVID-19-Fälle - Beantragen Sie die FDA-Zulassung für die Genehmigung zur Notfallverwendung. Die Erweiterung der MONAI-, Clara- und Inception Alliance-Plattformen von NVIDIA wird dazu beitragen, unser Auftreten aus diesem Jahr des Unglücks bis 2021 zu rationalisieren und zu optimierenErschließung neuer Wege, die bisher nicht nur für medizinische Bereiche wie die Radiologie, sondern auch für medizinische Startups im gewerblichen Bereich unzugänglich waren - Zusammenarbeit zur Optimierung der Patientenversorgung und Verbesserung der menschlicher Zustand .