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Um dringend benötigte, umsetzbare Informationen zu COVID-19 bereitzustellen Google KI-Einheit - genannt Deepmind - hat Vorhersagen veröffentlicht, die mit einem Deep-Learning-System gefunden wurden, das Aufschluss darüber gibt, wie sich die Proteinstruktur des tödlichen Coronavirus entwickelt.
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Vorhersage der Zukunft von COVID-19
Die wachsende Bedrohung des Romans Coronavirus hat den Ton der Berichte rund um COVID-19 auf ein Fieberniveau gebracht, mit fehlgeleitete Ratschläge wird von Tag zu Tag häufiger. Diese Verwirrung, die durch den Mangel an verwertbaren Informationen über das Virus verstärkt wird, hat die Öffentlichkeit gezwungen, mit grimmigen Erwartungen zu reagieren, was zu globale Engpässe von kritischen medizinischen Hilfsgütern.
Aktuelle Berichte des Virus mutiert in zwei verschiedenen Stämmen zeigte sich, dass das Coronavirus genauso chaotisch ist, zumal dies bedeutet, dass das Eindämmen schwieriger wird.
Aber in schwierigen Zeiten haben Menschen oft Lösungen in der Technologie gefunden, weshalb sich Wissenschaftler einer der fortschrittlichsten Technologien zuwenden: der KI.
Deepminds AI System ist für mehrere vorab trainiert medizinisch Anwendungen wie die Erkennung von Halskrebs oder die Entwicklung von Modellen zur blitzschnellen Identifizierung von Augenkrankheiten. Das Deep Learning-System des in Großbritannien ansässigen und von Google betriebenen Forschungsunternehmens sagt auch 3D-Strukturen von Proteinen voraus.
Da jedoch Anfang März mehr als 3.000 Menschen durch das Virus getötet wurden, haben Wissenschaftler von Deepmind von Google AI das System auf einen neuen Trick trainiert: die Kartierung der Struktur des neuartigen Coronavirus.
Heute teilen wir Strukturvorhersagen für sechs Proteine, die mit dem Virus assoziiert sind, das COVID-19 verursacht und von der aktuellsten Version unseres AlphaFold-Systems erzeugt wird. Wir hoffen, dass dies zum Verständnis der Forschungsgemeinschaft für das Virus beiträgt: https://t.co/jW0SIA2b1F pic.twitter.com/VelyywLsDu
- DeepMind @DeepMind 5. März 2020
Deepminds Ergebnisse könnten Monate dauern, bis die Proteinstruktur des Coronavirus verstanden ist.
"Die Kenntnis der Struktur eines Proteins ist eine wichtige Ressource für das Verständnis seiner Funktionsweise. Experimente zur Bestimmung der Struktur können jedoch Monate oder länger dauern, und einige erweisen sich als unlösbar." sagte a Blogbeitrag Ankündigung der Arbeit.
Eine zeitkritische Situation
Normalerweise überprüft Deepmind seine Ergebnisse, bevor Forschungsergebnisse für die Open-Source-Anzeige veröffentlicht werden. Letztendlich entschied sich das Unternehmen jedoch, die Regeln zu ändern, und sagte: Aufgrund der " Zeitempfindlichkeit des Situation Wir veröffentlichen die vorhergesagten Strukturen, wie wir sie jetzt haben, unter einem offene Lizenz damit jeder sie nutzen kann. "
"Wir betonen, dass diese Strukturvorhersagen nicht experimentell verifiziert wurden, hoffen jedoch, dass sie zur Abfrage der Funktionsweise des Virus durch die Wissenschaft beitragen und als Plattform für die Erstellung von Hypothesen für zukünftige experimentelle Arbeiten zur Entwicklung von Therapeutika dienen können", sagte der BlogPost.
Während Googles Deepmind nicht das ist einzige Entität in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu neue Erkenntnisse veröffentlichen auf COVID-19 ohne Peer-Review ist es sicherlich das bekannteste. Laut einem Business Insider Bericht Es könnte Monate dauern, bis Wissenschaftler verwertbare Informationen über das Coronavirus gefunden haben, und jeder Tag, an dem wir warten, bringt Nachrichten über weitere Todesfälle durch Infektionen. In diesem Sinne wird niemand einer helfenden Hand der KI widersprechen.