Gesichtserkennungstechnologien scheinen uns überall zu folgen, und es ist wahrscheinlich, dass sich dies nicht bald ändern wird. Inmitten der COVID-19-Pandemie hat sich jedoch gezeigt, dass die Gesichtsmasken, die wir tragen, sich gegenseitig schützenbieten auch einen gewissen Schutz gegen Gesichtserkennung und eine Vorstudie vom Nationalen Institut für Standards und Technologie NIST hat untersucht, wie es ihnen zuletzt ergangen ist.
Nicht überraschend, die Gesichtserkennungsalgorithmen fällt es schwer, maskierte Gesichter zu erkennen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass dies noch lange der Fall sein wird.
89 Gesichtserkennungsalgorithmen, einschließlich der von Panasonic und Samsung, wurden analysiert
Die Studie geprüft 89 Gesichtserkennungsalgorithmen anhand ihrer Leistung auf Bildern von 1 Million Menschen.
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Als die Fotos durch Abdecken von Nase, Mund und Wangen des Probanden "digital maskiert" wurden, hatten die Algorithmen Probleme. Die Ergebnisse zeigten, dass die Vorhandensein einer Maske reduzierte Genauigkeit.
In der Pressemitteilung heißt es: "Der beste der 89 getesteten kommerziellen Gesichtserkennungsalgorithmen wies Fehlerraten zwischen 5% und 50% auf, wenn digital angewendete Gesichtsmasken mit Fotos derselben Person ohne Maske abgeglichen wurden."
Die Form und Farbe der Maske war ebenfalls ein wichtiger Faktor - die Algorithmen funktionierten besser mit Personen, die runde Masken trugen. Außerdem führten schwarze Masken zu weniger genauen Ergebnissen als helle Masken.
Weitere Entwicklungen werden gemacht
Während dies für diejenigen, die gegen solche Technologien sind, wie erhebende Nachrichten klingen mag, scheint es so solche Fehler kann vorübergehend sein. Technologiefehler bedeuten nur, dass viele Leute versuchen, dieses Problem zu beheben.
Dies könnte bedeuten, dass die Pandemie Gesichtserkennungssysteme noch leistungsfähiger macht als zuvor.
Albert Fox Cahn, der Geschäftsführer des Surveillance Technology Oversight Project, sagte Umkodieren , "Die guten Nachrichten hier sind sehr kurzlebig. Dies zeigt nur, dass es derzeit ein globales Wettrüsten gibt, um eine Gesichtserkennungssoftware zu entwickeln, mit der Menschen verfolgt werden können, selbst wenn wir Masken tragen."
In der NIST-Studie wurde das Thema auch mit folgenden Angaben angesprochen: Kämpfe möglicherweise vorübergehend. Informatiker Mei Ngan, einer der Autoren des Berichts sagte dass die Forscher erwarten, dass sich die Technologie verbessert, und dass sie planen, aktualisierte Algorithmen in anderen Forschungen zu verwenden.
Es sollte auch beachtet werden, dass unabhängige Forscher bauen Datenbanken mit Fotos von Personen, die Masken tragen. Solche Entwicklungen werden die Leistung von nur weiter verbessern. Gesichtserkennungssysteme .