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AI-Gesichtserkennung und IP-Überwachung für Smart Retail, Banking und Unternehmen

Mit dem Markt für Gesichtserkennung im Wert von 7,0 Milliarden US-Dollar bis 2024 übernehmen Einzelhandel, Bankwesen und Unternehmen die Technologie in Verbindung mit der IP-Überwachung rasch.

Gesichtserkennung im Einzelhandel metamorworks / iStock

Gesichtserkennung Technologie erkennt Gesichter im Sichtfeld der Kamera und vergleicht sie mit Gesichter zuvor in einer Datenbank gespeichert. Anti-Spoofing wird durch Lebendigkeitstests bereitgestellt, ohne dass eine Stereoanlage oder eine 3D-Kamera erforderlich ist. Die Gesichtserkennungstechnologie macht jetzt einen weiteren Schritt, da sie mit der IP-Überwachung kombiniert wird.

Gemalto definiert ein Teil der Thales-Gruppe und ein Unternehmen, das sich auf digitale Identifikation und Datenschutz konzentriert, um den beiden Hauptursachen von Cyberangriffen, Identitätsdiebstahl und unverschlüsselten Daten, entgegenzuwirken Gesichtserkennung als Prozess der Identifizierung oder Überprüfung der Identität einer Person anhand ihres Gesichts. Es handelt sich um eine Technologie, die Muster basierend auf den Gesichtsdetails der Person erfasst, analysiert und vergleicht. Der Gesichtserkennungsprozess ist ein grundlegender und wesentlicher Schritt, mit dem die Systeme menschliche Gesichter in einer Reihe von Bildern und Videos erkennen und lokalisieren können.

Der Gesichtserfassungsprozess wandelt die in einem Gesicht enthaltenen analogen Informationen basierend auf den einzigartigen Gesichtsmerkmalen der Person in eine Reihe digitaler Informationen um. Mithilfe dieser Daten überprüft der Gesichtsübereinstimmungsprozess, ob zwei Gesichter derselben Person gehören. Die Gesichtserkennung istgilt als die natürlichste aller derzeit verwendeten biometrischen Messungen.

Gesichtserkennung wird als Hauptthema für die 2020 Olympische und Paralympische Sommerspiele in Tokio, Japan, das vom 22. Juli bis 9. August bzw. vom 25. August bis 6. September stattfindet, wenn die Technologie zum ersten Mal bei den Olympischen Spielen eingesetzt wird. Die Gesichtserkennungstechnologie wird in verwendet. Tokio 2020 um autorisierte Personen zu identifizieren und ihnen automatisch Zugang zu gewähren, um ihre Erfahrung und Sicherheit zu verbessern.

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Die Technologie hat eindeutig eine Dynamik. Laut BBC News hat der US-Supermarktriese Walmart dies bestätigt. verwendet Bilderkennung Kameras an den Kassen zur Erkennung von Diebstahl. Nachdem das Unternehmen die Technologie bereits in mehr als 1.000 Geschäften eingesetzt hat, hat es "eine Investition getätigt, um die Sicherheit unserer Kunden und Mitarbeiter zu gewährleisten".

Obwohl argumentiert werden könnte, dass eine ideale Umgebung wie ein Check-in am Flughafen, in der das Gesicht gerade und gut beleuchtet ist und die Kamera von hoher Qualität ist, die Gesichtserkennung mit KI-Unterstützung jetzt besser geworden sein sollals menschlich; und das war so seit mindestens 2014 .

Anstieg der Gesichtserkennung für die IP-Überwachung

Da sich die Fortschritte und Innovationen im Bereich der Gesichtserkennungstechnologie weiterentwickeln, kommt einer der neuesten Trends von CyberLinks FaceMe ® AI Facial Recognition Engine integriert in Vivotek IP-Überwachungslösungen von Netzwerkkameras und Back-End-Videomanagementsoftware. Diese Integration ermöglicht es Sicherheitsbetreibern, genaue Gesichtserkennungswarnungen zu erhalten, die sowohl auf Blacklists als auch auf Whitelists basieren.

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nach Dr. Jau Huang , Gründer und CEO von CyberLink, "die Nachfrage nach Gesichtserkennung boomt, angetrieben von den neuesten IoT- und AIoT-Innovationen, und ermöglicht eine Vielzahl von Szenarien in Branchen wie Sicherheit, Haushalt, öffentliche Sicherheit, Einzelhandel, Bankwesen undmehr. "Er sagt, dass jede Anwendung von der Leistung der Kameras abhängt, die zur Erfassung von Gesichtern verwendet werden. Durch die Integration von FaceMe in die Überwachungsgeräte von Vivotek ist es möglich, genaue und zuverlässige neue Lösungen auf den Markt zu bringen.

Cyberlink FaceMe basiert auf Deep Learning- und neuronalen Netzwerkalgorithmen und ist laut Angaben des Unternehmens eine der genauesten KI-Gesichtserkennungs-Engines. Diese Aussage wird jedoch vollständig durch einen kürzlich von der Face Recognition Vendor Test FRVT durchgeführten Test gestütztUS Nationales Institut für Standards und Technologie NIST CyberLink belegte unter allen Teilnehmern den 12. Platz in FRVT 1: 1 WILD 1E-4, was bestätigt, dass FaceMe eine weltweit führende Gesichtserkennungs-Engine ist. Der NIST Bericht PDF beschreibt die Erkennungsgenauigkeit für 127 Algorithmen und ordnet die Leistung den Teilnehmernamen zu.

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Der Datensatz NIST FRVT WILD 1E-4 besteht aus Gesichtern, die aus Filmmaterial oder Fotos von Überwachungskameras extrahiert wurden und eine Vielzahl realer Situationen umfassen, einschließlich einer Reihe von Aufnahmewinkeln, schlechter Beleuchtung oder teilweise verdeckter Gesichter. Die Bildvariabilität simuliert reale-Weltanwendungsfälle, in denen Systeme erforderlich wären, um Personen in mehreren verschiedenen Einstellungen genau zu identifizieren.

Einige Anwendungen für diese Technologie umfassen den Einzelhandel, das Bankwesen, Organisationen, die in die digitale Transformation übergehen, und Unternehmen, die ihre Büros intelligenter gestalten möchten.

KI-Gesichtserkennung für den intelligenten Einzelhandel

Laut CyberLink, einem Pionier der Technologien für künstliche Intelligenz und Gesichtserkennung, können Einzelhändler mit der FaceMe AI-Gesichtserkennungslösung Kundeninformationen wie Geschlecht, VIP-Status, Emotion, Alter und Name analysieren. Ein interaktives Dashboard zeichnet in Echtzeit aufDie Ergebnisse können dabei helfen, das Verbraucherverhalten an jedem Berührungspunkt zu bestimmen. Ein Echtzeitdiagramm zeigt eindeutige Besucher, Anzahl der Besuche, durchschnittliche Besuchszeit und Gesamtbesuchszeit.

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KI-Gesichtserkennung für Smart Banking

Gesichtserkennung verändert die Zukunft des Bankwesens durch Verbesserung der Sicherheit und des Kundendienstes. Laut CyberLink können durch die Erkennung von Spoofing in Fotos oder Videos mithilfe der 3D- und 2D-Anti-Spoofing-Technologie nur echte physische Menschen erkannt werden, was mehr Sicherheit bietetmobiles Banking.

KI-Gesichtserkennung für das Smart Office

Durch die Einführung der Gesichtserkennung auf der Grundlage von Türsicherheitszugangssystemen können Unternehmen Mitarbeiter und Besucher in intelligenten Büros verfolgen, wodurch die Büroräume sicherer und weniger anfällig für Eindringlinge oder Angriffe werden.

Gesichtserkennungsmarkt im Wert von 7,0 Mrd. USD bis 2024

nach Märkte und Märkte Einzelhandels- und E-Commerce-Branche wird im Prognosezeitraum eines Berichts die am schnellsten wachsende Branche sein, in der der Wert des Marktes für Gesichtserkennung geschätzt wird 7,0 Milliarden US-Dollar bis 2024.

Nach den Märkten und Märkten Bericht Gesichtserkennung hilft Einzelhändlern, organisierte Einzelhandelsverbrechen proaktiv zu verhindern. Das auf Gesichtserkennung basierende System kann das Sicherheitspersonal des Einzelhandels sofort alarmieren, sobald jemand ein Geschäft betritt, das einem dokumentierten Einzelhandelsverbrecher ähnelt. Die Gesichtserkennung sorgt auch dafür, dass Geschäfte sicherer werden. Die Technologie stärkt die Sicherheit durchVerbrechen verhindern, bevor sie auftreten.

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Darüber hinaus verbessert die Gesichtserkennung das Kundenerlebnis im Einzelhandel, indem VIP-Kunden, die sich anmelden, schnell erkannt werden. Einzelhändler können auch maßgeschneiderte Textnachrichten an Kunden in Geschäften senden, die spezielle personalisierte Empfehlungen, Rabatte und andere Angebote anbieten. Daher gewinnt die GesichtserkennungDie Technologie scheint auch von den meisten Kunden gut angenommen zu werden, insbesondere von den jüngeren Generationen, die mit digitalen Geräten und den sich entwickelnden neuen Technologien aufgewachsen sind.

Gesichtserkennung beim Menschen und Fusiform Face Area FFA im menschlichen Gehirn

Die Gesichtserkennungstechnologie wurde zuerst vom Gehirn inspiriert und übertrifft die des Menschen. Quelle : Natali_Mis / iStock

Die Technologie hat sich wieder mit der Wissenschaft verschmolzen, als sie Inspiration für die Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie erhielt, die wir derzeit in Geräten und Sicherheitskameras verwenden. Nach Jahren der Forschung kam die Inspiration von einem bestimmten Teil des menschlichen Gehirns, der für diese Funktion verantwortlich ist: Die Fusiformer Gesichtsbereich FFA.

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Forscher vom Department of Brain and Cognitive Sciences am Massachusetts Institute of Technology MIT gemeldet PDF in einer ihrer Studien, dass "zahlreiche Verhaltens- und physiologische Studien Beweise dafür geliefert haben, dass das Gehirn spezielle Mechanismen enthält, die selektiv an der Wahrnehmung von Gesichtern beteiligt sind. Jüngste Beweise aus der Bildgebung beim Menschen haben eine Region in der Region gezeigtfusiformer Gyrus, genannt Fusiform Face Area oder FFA, der sowohl stark als auch selektiv auf Gesichter reagiert. "

In jüngster Zeit haben andere Forscher ein besonderes Interesse an diesem Teil des Gehirns gezeigt, der viel stärker auf eine Vielzahl von reagiert. Gesichtsreize .

In der Einführung zu ihrer Forschungsarbeit Anthony C. Little , Ph.D. an der Universität von Bath, England, et al. Schreiben, dass "Gesichter in einer bemerkenswerten Vielfalt von Formen und Größen vorliegen und mit einer unglaublichen Anzahl von Muskeln bedeckt sind, was die Komplexität des Gesichts erhöht. Darüber hinaus die Bedeutung von Gesichternim menschlichen Leben wird durch eine Vielzahl empirischer Untersuchungen hervorgehoben. Säuglinge, die nur wenige Minuten alt sind, kümmern sich insbesondere um gesichtsähnliche Reize im Vergleich zu ebenso komplizierten nicht gesichtsbezogenen Reizen. Wir verlassen uns auf Gesichter, um die Vielzahl von Individuen zu erkennen, denen wir in unserem Leben begegnenFolglich tragen Diebe, Bankräuber und Superhelden Masken, um ihre Identität zu verbergen. Unsere Gesichter zeigen auch unsere Gefühle für vergangene, aktuelle und zukünftige Ereignisse durch emotionale Ausdrücke. "

Die Gesichtserkennungstechnologie hat einen langen Weg zurückgelegt, um besser als der Mensch zu werden. Und dies ist nur der Anfang.

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