Werbung

10-fache Gesichtserkennungstechnologie hat es wirklich falsch gemacht

Wir hören oft, dass die Gesichtserkennungstechnologie leistungsfähiger als je zuvor ist, um die Gesichter genau zu erkennen. Die Wahrheit ist jedoch etwas anders und ziemlich beängstigend!

In den letzten Jahren ist die Gesichtserkennungstechnologie leistungsfähiger geworden, um die Gesichter genauer zu erkennen. Zumindest hören wir dies oft von den Befürwortern dieser Technologie. Die Wahrheit ist jedoch etwas anders. TrotzdemGesichtserkennungssysteme haben sich erheblich verbessert, es gibt Fälle, in denen sie schrecklich versagten und sogar zu schwerwiegenden Konsequenzen führten.

Hier ist, wie die Gesichtserkennungstechnologie es wirklich falsch gemacht hat und beweist, dass man nicht blind darauf vertrauen sollte-

Apple iPhone X

Dieser jüngste peinliche Vorfall ereignete sich beim Start des neuen iPhone X von Apple, als Craig Federighi Schwierigkeiten hatte, das Telefon mit seiner viel diskutierten Funktion zur Gesichtserkennung zu entsperren. „Die Gesichtserkennung ist die Zukunft, wie wir iPhones entsperren und vertrauliche Informationen schützen.“sagt Apple. Das Unternehmen hat die alte Touch ID verworfen und sich für diese neue Gesichtserkennungstechnologie entschieden. Diese Schlüsselfunktion hat jedoch nicht richtig funktioniert. Starttag . Während der Demonstration der Funktion musste Federighi den Passcode eingeben, da das System sein Gesicht auf Anhieb nicht erkannte. Der Vorfall hat bereits große Kritik aus dem Internet hervorgerufen, aber das Unternehmen sagt, dass die Funktion narrensicher ist undDas Problem ist auf eine unsachgemäße Handhabung des Telefons zurückzuführen.

Samsung S8 & Note 8

Die vielbeachtete Gesichtserkennungsfunktion von Samsung ist mit allen Mängeln gefüllt. Im Internet schweben mehrere Videos, die zeigen, dass die Gesichtserkennungsfunktion leicht ausgetrickst werden kann, indem ein Selfie von einem anderen Telefon angezeigt wird. Dies ist ziemlich besorgniserregendda jeder leicht auf Ihr Telefon zugreifen kann, wenn er Ihr Selfie hat. bestätigt dass die Gesichtserkennungsfunktion nicht der Sicherheit dient und nur eine andere Möglichkeit ist, zum Startbildschirm zu gelangen, anstatt zum Entsperren zu schieben.

Bombenanschlag auf den Boston-Marathon

Quelle : FBI / Wikipedia

Boston Marathon Bombing ist ein weiterer Fall, in dem die Gesichtserkennungstechnologie kläglich versagt hat. Trotz des CCTV-Filmmaterials der beiden Verdächtigen identifizierte das von der Polizei verwendete Gesichtserkennungssystem niemanden, obwohl sich die Verdächtigen bereits in ihrer Datenbank befandenGrund für dieses Versagen war nach Ansicht der Ermittler die schlechte Bildqualität, die nicht zugunsten des Algorithmus funktionierte.

Werbung

Google Fotos

Googles beliebte Foto-App, die sich massiv auf die Gesichtserkennung stützt, um Fotos im Album zu kategorisieren, schlug furchtbar fehl, als sie ein Paar fälschlicherweise als „Gorillas“ bezeichnete. Jacky Alcine, der Nutzer dieser App, machte Google auf die gesamte Sammlung von Fotos aufmerksamSeine Fotos mit seinem Freund wurden falsch klassifiziert. Alcine machte das Thema öffentlich durch Fehler auf Twitter posten was dazu führte, dass Google vor allem aufgrund der rassistischen Absichten des Fehlers auf eine Gegenreaktion stieß. Google entschuldigte sich jedoch für den Fehler und versprach, dass solche Probleme nicht erneut auftreten werden. Allerdings wird erst die Zeit zeigen, wie schnell dieUnternehmen kann die Intelligenz innerhalb der Gesichtserkennungstechnologie verbessern, da die App die Fotos in zahlreichen anderen Fällen falsch klassifiziert hat.

Nikon Coolpix

Quelle : jozjozjoz

Um mehr geekige Funktionen in Gadgets zu integrieren, führen Unternehmen manchmal zu unbeabsichtigten Konsequenzen. Die Gesichtserkennungstechnologie in der Nikon Coolpix-Kamera hat genau das getan. Joz Wang, einer der Kunden, die die Kamera gekauft haben, musste sich darum kümmernmit einem seltsamen Problem, als sie versuchte, auf ihr Bild zu klicken. Die Kamera erkannte das asiatische Gesicht nicht und blitzte jedes Mal die Meldung „Hat jemand geblinzelt?“ auf, wenn sie versuchte, auf ein Porträt zu klicken. Es war nur, als ihr Bruder mit seinem Breitbild posierte.offene Augen Sie stellten fest, dass die Kamera nicht erkennen konnte, ob die Augen offen waren. Sie veröffentlichte ihr Bild in ihrem Blog mit dem Titel „ Rassistische Kamera! Nein, ich habe nicht geblinzelt… ich bin nur Asiatin! ”Die Post wurde schnell von abgeholt Gizmodo und Boing Boing. Was jedoch überrascht, ist, dass Nikon, ein japanisches Unternehmen, die Kamera nicht unter Berücksichtigung von Asiaten entworfen hat.

Werbung

Karneval in Notting Hill

Quelle : Cristiano Betta / Flickr

Trotz des Widerstands verwendete die Londoner Polizei Met das umstrittene und ungenaue automatische Gesichtserkennungssystem im zweiten Jahr in Folge und erwies sich als mehr als nutzlos. Das identifizierte System 35 falsche Übereinstimmungen und eine „irrtümliche Verhaftung“ wegen eines Aufruhrs. Obwohl das System schrecklich versagt hat, findet Met Police es erfolgreich. The Met sagte : "Wir haben immer behauptet, dass es ein fortgesetzter Versuch war, die Technologie zu testen und zu bewerten, ob sie der Polizei helfen könnte, bekannte Straftäter bei Großveranstaltungen zu identifizieren, um die breite Öffentlichkeit zu schützen."

HP Webcams

2012 musste sich HP einer unangenehmen Situation stellen, als seine neuen Webcams mit Gesichtsverfolgungsfunktion schwarze Gesichter nicht erkannten. Einer seiner Benutzer veröffentlichte ein Video auf YouTube, um den Fehler in der Webcam zu demonstrieren, der schnell viral wurdeInternet. Das Unternehmen hat jedoch antworten zu ihnen, indem die Kontrastintensität als das Problem hinter dem Problem genannt wird.

Werbung

„Wir arbeiten mit unseren Partnern zusammen, um mehr zu erfahren. Die von uns verwendete Technologie basiert auf Standardalgorithmen, die den Unterschied in der Kontrastintensität zwischen den Augen und der oberen Wange und Nase messen. Wir glauben, dass die Kamera möglicherweise Schwierigkeiten hat, den Kontrast zu erkennenunter Bedingungen, bei denen die Vordergrundbeleuchtung nicht ausreicht. “

gefälschter Führerschein

Quelle : Drew Stephens / Flickr

Die Staatspolizei von Massachusetts hat einen Führerschein aufgrund von a fälschlicherweise als Fälschung identifiziert. Ausfall des Gesichtserkennungssystems um die Person zu identifizieren. John H. Gass von Needham musste seine Identität nachweisen, als er darüber informiert wurde, dass sein Führerschein gefälscht war. Das Problem war jedoch das Sicherheitssystem, bei dem Johns Gesicht mit einem der Millionen von Menschen ähnlich warFahrer von Massachusetts. Während die Beamten sagen, dass Fehlalarme mit solchen Systemen unvermeidlich sind, ist die Sorge, was passieren würde, wenn jemand verhaftet wird, nur weil das Gesichtserkennungssystem ihn einem der gesuchten Kriminellen ähnlich findet?

Werbung

New Zealand Passport Renewal Software

Quelle : Richard Lee / Facebook

Gesichtserkennungssoftware brachte die neuseeländische Regierung in Schwierigkeiten, nachdem sie das Bild eines asiatischen Mannes nicht erkannt hatte.

Innovation

Dubais neueste Cop Cars sind mit Gesichtserkennung ausgestattet

Richard Lee, der seinen Pass erneuern wollte, war überrascht, als das System zur Erneuerung des Passes die Gesichtserkennungstechnologie verwendete. hat sein Foto nicht akzeptiert . Auf dem Bildschirm wurde eine unangenehme Fehlermeldung angezeigt, die besagt: „Das Foto, das Sie hochladen möchten, entspricht nicht unseren Kriterien, weil: Die Augen des Betreffs sind geschlossen.“ Lee erhielt große Unterstützung von den Einheimischen, nahm das Problem jedoch humorvoll aufDas neuseeländische Innenministerium antwortete jedoch, dass seine Software eine der fortschrittlichsten der Welt sei und der Fehler auf eine ungleichmäßige Beleuchtung des Gesichts zurückzuführen sei.

Gesichtserkennungssystem des FBI

Quelle : Bundeskriminalamt über The Intercept

Dies ist wahrscheinlich einer der gruseligsten Vorfälle, bei denen das Gesichtserkennungssystem alles falsch gemacht hat. Steve Talley, ein Finanzberater aus Denver, war fälschlicherweise beschuldigt zweimal, weil zwei Banken aufgehalten wurden. Das Gesichtserkennungssystem des FBI stellte Ähnlichkeiten zwischen Steve Talley und dem Mann fest, der die Banken ausgeraubt hatte. Die Anklage wurde jedoch später fallen gelassen, da der Gesichtsprüfer keinen Maulwurf auf Talleys rechter Wange identifizierte, gefolgt vonEine Höhenanalyse ergab, dass Talley drei Zoll größer war. Die Verhaftung verursachte Talley jedoch alles. Er verlor schließlich seinen Job und seine Familie. Er wurde bei Verhaftungen verletzt und ist obdachlos. Er hat eine Klage wegen des Schadens eingereicht und sucht 10 US-DollarMillion.

Folgen Sie uns auf

Bleiben Sie über die neuesten technischen Neuigkeiten auf dem Laufenden

Geben Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse ein und wir kümmern uns um den Rest :

Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie unserer zu Nutzungsbedingungen und Datenschutzerklärung . Sie können sich jederzeit abmelden.