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Deep Learning-Modell erkennt Adipositasraten aus dem Weltraum

Durch die Anwendung eines Ansatzes eines Faltungs-Neuronalen Netzwerks auf Satellitenbilder erhielten Wissenschaftler ein Bild der Adipositasraten in sechs US-Städten.

Der beispiellose Anstieg der Fettleibigkeit, den wir im 21. Jahrhundert weltweit beobachten, mit all seinen verheerenden Auswirkungen auf die Gesundheit und die vorhandenen Gesundheitssysteme, ist gut dokumentiert. Und obwohl Dutzende von Studien dies untersucheneinige der Gesundheitspraktiken die zur Gewichtszunahme beitragen, die Epidemie geht weiter.

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Einer der neuesten Beweise stammt aus einer sehr unwahrscheinlichen Quelle: dem Weltraum. Für diejenigen unter uns, die skeptisch sind, wie dies funktioniert, muss darauf hingewiesen werden, dass diese Schätzungen keine Fettleibigkeit bei Einzelpersonen erkennen, aberin ganzen Bereichen obwohl uns vielleicht eines Tages auch wissenschaftliche Innovationen diese Gelegenheit bieten werden.

Gestaltung der Studie

Ein Forscherteam der University of Washington in Seattle verwendete künstliche Intelligenz, um Satellitenbilder zu interpretieren und die Adipositasrate bei verschiedenen zu verstehen. gebaute Umgebungen oder menschliche Räume, die keine aus der natürlichen Umgebung enthalten.

Quelle : A. Maharana, E. Okanyene Nsoesie, JAMA Network Open

Um diese Ergebnisse zu erzielen, verwendete das Team eine Deep-Learning-Technik, die als Faltungs-Neuronales Netz CNN Ansatz, den das Team für seine Fähigkeit zitiert, zu berücksichtigen " konsistente Quantifizierung der Merkmale der gebauten Umwelt über Stadtteile hinweg und Vergleichbarkeit über Studien und geografische Regionen hinweg ". Insgesamt verschiedene Stadtteile in sechs städtische Gebiete wurden untersucht : Memphis, Tennessee; Seattle einschließlich Seattle, Tacoma und Bellevue, Washington; San Antonio, Texas; Los Angeles, Kalifornien.

Zahlen ausrechnen

Nach Angaben des Teams mehr als ein Drittel der gesamten Bevölkerung der Vereinigten Staaten - 39,8% gemäß den Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten CDC kann als fettleibig angesehen werden. Vor diesem Hintergrund liefern Informationen aus Studien wie diesen überzeugende visuelle Darstellungen darüber, wie sich die Zahlen in verschiedenen gebauten Umgebungen aufteilen, wodurch eine Verbindung zwischen Genauigkeit hergestellt wird, aber obskure, medizinische Beweise und sozialwissenschaftliche Ansätze, die gründlich sind, denen jedoch einige der empirischen Beweise fehlen, die in anderen Wissenschaftszweigen vorhanden sind.

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Die USA sind weltweit die Nummer eins bei Adipositas, was bekannt ist. Daher hat die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung beschlossen, ihren Forschungsschwerpunkt zu erweitern, um die Adipositasraten in der Welt zu untersuchen, und die Ergebnisse waren überraschend.

Es dient auch als Erinnerung daran, dass ein globaler Ansatz zur Bekämpfung der Adipositas-Epidemie verfolgt werden sollte.

„Wie wir aus den Erfahrungen mit der Tabakkontrolle so tragisch gelernt haben, ermöglicht die Konzentration unserer Aufmerksamkeit nur auf Industrieländer die Verlagerung eines Problems in Entwicklungsländer, ein Trend, der bereits in den Wachstumsplänen der globalen Fast-Food- und Getränkeindustrie erkennbar ist.“ Auszug aus dem multidisziplinären Buch Das Oxford-Handbuch der Sozialwissenschaft für Fettleibigkeit.

Details zur Forschung finden Sie in einem Artikel, betitelt "Nutzung von Deep Learning zur Untersuchung des Zusammenhangs der gebauten Umwelt mit der Prävalenz von Adipositas bei Erwachsenen in der Nachbarschaft", veröffentlicht gestern in der JAMA Network Open Tagebuch

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