Forscher des Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST haben einen tief lernenden, einfach belasteten elektronischen Hautsensor entwickelt. , das kann menschliche Bewegungen aus der Ferne erfassen.
Die Wissenschaftler hinter der Arbeit sagen, es könnte " Wendepunkt angeben Gesundheitsüberwachung , Bewegungsverfolgung und weiche Robotik . "
VERBINDUNG: ELEKTRONISCHE HAUT IN DER NÄHE DER REALITÄT MIT SELBSTHEILENDEN SENSOREN
Deep-Learning-E-Skin
Wenn der elektronische Hautsensor mit einer Dehnung am Handgelenk einer Person platziert wird, kann er menschliche Bewegungen aus der Ferne erfassen. Er kann komplexe Fünf-Finger-Bewegungen in Echtzeit mit dekodieren. eine virtuelle 3-D-Hand das Spiegel die ursprünglichen Bewegungen.
Beeindruckend ist, dass das tiefe neuronale Netzwerk durch schnelles Situationslernen RSL einen stabilen Betrieb gewährleisten kann. unabhängig von seiner Position auf der Hautoberfläche.
Beeindruckend ist, dass das tiefe neuronale Netzwerk durch schnelles Situationslernen RSL einen stabilen Betrieb unabhängig von seiner Position auf der Hautoberfläche gewährleisten kann.
Ein neues Erfassungsparadigma für die Bewegungsverfolgung
Herkömmliche Herstellungsansätze auf Waferbasis sind erforderlich viele Sensornetzwerke um das abzudecken ganz krummlinige Oberflächen des Zielbereichs.
Der Laserherstellungsansatz der Forscher bietet ein neues Erfassungsparadigma für die Bewegungsverfolgung. TechXplore erklärt.
Das Forschungsteam unter der Leitung von Professor Sungho Jo von der School of Computing arbeitete mit Professor Seunghwan Ko von der Seoul National University zusammen, um das neue Messsystem zu entwerfen, das auf der Idee basiert. Das Auffinden eines einzelnen Bereichs ist für die Identifizierung von Bewegungen effizienter als das Befestigen mehrerer Sensoren an verschiedenen Gelenken und Muskeln.
Ein technologischer Wendepunkt
Das von ihnen gebaute System extrahiert Signale, die mehreren Fingerbewegungen entsprechen, indem es Risse erzeugt. Metallnanopartikelfilme mit Lasertechnologie.
Dank seines RSL-Systems Rapid Situation Learning kann der Sensor die Bewegung eines verfolgen. ganzer Körper mit einem kleinen sensorischen Netzwerk, das eine indirekte Fernmessung menschlicher Bewegungen ermöglicht - etwas, das nach Ansicht der Forscher für Fortgeschrittene gilt VR- und AR-Systeme .
"Unser System ist auf andere Körperteile erweiterbar. Wir haben bereits bestätigt, dass der Sensor auch Gangbewegungen aus einem Becken extrahieren kann", sagte Professor Jo. TechXplore .
"Diese Technologie wird voraussichtlich a Wendepunkt in Gesundheit -Überwachung, Bewegungsverfolgung und weiche Robotik ", erklärte er.
Die Ergebnisse des Teams sind veröffentlicht in Naturkommunikation .