Wir sind noch nicht ganz in der Phase, in der wir wissen, wovon ein künstliches Gehirn träumt oder ob es überhaupt träumt.
Eine neue Studie von Los Alamos National Laboratory Wissenschaftler weisen auf Androiden hin, die eine Ruhezeit benötigen, um ihre besten Leistungen zu erbringen, ähnlich wie es unser menschliches Gehirn braucht. Schlaf .
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Alle Gehirne brauchen Schlaf
Schlaf ist unglaublich nützlich und wird dringend benötigt, damit Mensch und Tier angemessen funktionieren. Es war also nur eine Frage der Zeit, bis künstliche Gehirne ähnliche Anforderungen stellten.
Informatiker des Los Alamos National Laboratory Yijing Watkins erklärte die Motivation des Forschungsteams für die Studie: " Wir waren fasziniert von der Aussicht, einen neuromorphen Prozessor auf eine Weise zu trainieren, die analog dazu ist, wie Menschen und andere biologische Systeme während der kindlichen Entwicklung aus ihrer Umgebung lernen. "
Ähnlich wie unser Gehirn beobachteten Watkins und ihr Team, dass neuronale Simulationen nach einer langen Zeit des Selbstlernens ohne Pause instabil wurden. Und als das Team diese Simulationen in einen schlafähnlichen Zustand versetzte, wurde die Stabilität wiederhergestellt.
"Es war, als würden wir den neuronalen Netzen das Äquivalent einer guten Nachtruhe geben", sagte Watkins.
Der schwierigste Teil der Forschung gemäß Garrett Kenyon , Co-Autor und Informatiker in Los Alamos, hat einen Weg gefunden, um zu verhindern, dass die neuronalen Netze instabil werden. "Die Frage, wie verhindert werden kann, dass Lernsysteme instabil werden, stellt sich nur dann, wenn versucht wird, biologisch realistische, spitzende neuromorphe Prozessoren einzusetzenoder wenn man versucht, die Biologie selbst zu verstehen ", sagte er.
"Die überwiegende Mehrheit der Forscher für maschinelles Lernen, tiefes Lernen und KI stößt nie auf dieses Problem, da sie in den sehr künstlichen Systemen, die sie untersuchen, den Luxus haben, globale mathematische Operationen durchzuführen, die den dynamischen Gesamtgewinn des Systems regulieren. "
Das Team letzter Ausweg Um zu versuchen, die Netzwerke stabil zu halten, wurde untersucht, wie ein schlafähnlicher Zustand für das künstliche Gehirn simuliert werden kann. Rauschen war die Antwort. Das Erzeugen eines Rauschens ähnlich der statischen Aufladung, die Sie beim Einstellen eines Radiosenders hören, hat den Trick getan. Das BesteOption als etwas genannt Gaußsches Rauschen das einen großen Bereich von Frequenzen und Amplituden umfasst.
Laut der Forschung hilft diese Art von Lärm, die zu stabilisieren neuronale Netze und nicht zu halluzinieren, da es die dringend benötigte Ruhezeit bietet.