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Ein Team von Wissenschaftlern an der Universität Leiden in der Niederlande entwickelte ein neuronales Netzwerk - genannt "Hazardous Object Identifier" - das sie vorhersagen Asteroiden-Kollisionen mit Erde .
Neuronales Netz bis zum Massentod
Das neue KI-System ausgewählte 11 Asteroiden, die von der NASA bisher nicht als gefährlich eingestuft wurden und jeweils einen Durchmesser von mehr als 100 Metern haben - genug Masse, um sich in eine zu verwandeln Sprengkraft von Hunderten von Atomwaffen beim Aufprall - was für jede Stadt der Welt übertrieben ist. Dem Papier zufolge wurden auch Asteroiden gesucht, die sich innerhalb von 4,7 Millionen Meilen um die Erde verirren könnten. veröffentlicht im Tagebuch Astronomie und Astrophysik im Februar
Es könnte Glück sein, aber keine wurde im Hier und Jetzt als Bedrohung angesehen. Obwohl die Wahrscheinlichkeit, dass diese Asteroiden die Erde treffen, gering ist, werden sie irgendwann zwischen den fernen Jahren 2131 und 2923 Vorbeiflüge machen.
Das Team Supercomputer ermöglichte es den Forschern, 10.000 simulierte Jahre unseres Sonnensystems - einschließlich aller seiner Planeten - schnell vorzuspulen. Später kehrte das Team die Simulation um, um einen Blick in die Erde zu werfen. Zukunft und sehen, wo der Weltraum der Zukunft rockt Apokalypsen waren vor dem Zerschlagen der Menschheit und der Zerstörung unserer Städte.
"Wenn Sie die Uhr zurückspulen, werden Sie die bekannten Asteroiden wieder auf der Erde landen sehen", sagte Simon Portegies Zwart, Astronom und Mitautor der Studie, in a Aussage . "Auf diese Weise können Sie eine Bibliothek der Umlaufbahnen von Asteroiden erstellen, die auf der Erde gelandet sind."
KI mit hoher Asteroiden-Aufprallgenauigkeit
Diese Bibliothek simulierter menschlicher Katastrophen war auch ein Übungsplatz für das Team. neuronales Netzwerk danach extrapolierte die KI Muster aus den Daten, um schlechte Enden für die an Asteroiden gebundenen Welten vorherzusagen.
Die Fähigkeit des Supercomputers des Teams, reale Bedrohungen genau vorherzusagen, wurde an a getestet. NASA Katalog mit 2.000 Asteroiden. Erstaunlicherweise unterschied er mit einer Genauigkeit von 90,99% sicher von gefährlichen Asteroiden.
"Wir wissen jetzt, dass unsere Methode funktioniert, aber wir möchten sicherlich mit einem besseren neuronalen Netzwerk und mehr Input tiefer in die Forschung eintauchen", sagte Zwart. "Der schwierige Teil ist, dass kleine Störungen in den Umlaufbahnberechnungen dazu führen könnenzu wesentlichen Änderungen in den Schlussfolgerungen. "