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7 Trends der künstlichen Intelligenz im Jahr 2020

2020 wird ein aufregendes Jahr für die KI-Entwicklung.

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Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial und großes Risiken für den Menschen in der Zukunft . Noch in seiner Kindheit, es wird bereits auf interessante Weise eingesetzt.

Hier untersuchen wir einige der wichtigsten KI-Trends, die von Experten auf diesem Gebiet vorhergesagt wurden. Wenn sie eintreten, sollten 2020 tatsächlich einige sehr aufregende Entwicklungen zu verzeichnen sein.

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Was sind die nächsten großen Technologien?

Quelle : Geralt / Pixabay

Laut Quellen wie Forbes einige der nächsten "großen Dinge" in der Technologie umfassen, sind aber nicht beschränkt auf :

  • Blockchain
  • Blockchain als Service
  • AI-geführte Automatisierung
  • Maschinelles Lernen
  • Enterprise Content Management
  • KI für das Back Office
  • Quantum Computing AI-Anwendungen
  • Mainstreamed IoT

Was sind einige der aufregendsten KI-Trends?

Laut Quellen wie Das nächste Web , einige der Haupt-KI-Trends für 2020 gehören :

  • Die Verwendung von KI, um die Gesundheitsversorgung genauer und kostengünstiger zu gestalten
  • Mehr Aufmerksamkeit auf Erklärbarkeit und Vertrauen
  • KI wird weniger datenhungrig
  • Verbesserte Genauigkeit und Effizienz neuronaler Netze
  • Automatisierte KI-Entwicklung
  • Erweiterter Einsatz von KI in der Fertigung
  • Geopolitische Implikationen für die Verwendung von KI

Welche KI-Trends sollten Sie 2020 beobachten?

Im Folgenden finden Sie einige weitere KI-Trends, auf die Sie im Jahr 2020 achten sollten.

1. Computergrafik wird stark von KI profitieren

Ein Trend, der im Jahr 2020 zu beobachten sein wird, sind Fortschritte bei der Verwendung von KI in computergenerierten Grafiken. Dies gilt insbesondere für fotorealistischere Effekte wie die Erstellung von Umgebungen, Fahrzeugen und Charakteren mit hoher Wiedergabetreue in Filmen und Spielen.

Das Wiederherstellen einer realistischen Kopie von Metall, des matten Glanzes von Holz oder der Haut einer Traube auf dem Bildschirm ist normalerweise ein sehr zeitaufwändiger Vorgang. Außerdem erfordert es viel Erfahrung und Geduld eines menschlichen Künstlers.

Verschiedene Forscher entwickeln bereits neue Methoden, um die KI dazu zu bringen, die schwere Arbeit bei der Erstellung komplexer Grafiken zu erledigen. NVIDIA arbeitet beispielsweise bereits seit mehreren Jahren daran.

Sie verwenden KI, um Dinge wie Raytracing und Rasterisierung zu verbessern und eine billigere und schnellere Methode zum Rendern hyperrealistischer Grafiken in Computerspielen zu erstellen.

R Forscher in Wien arbeiten auch an Methoden zur teilweisen oder sogar vollständigen Automatisierung des Prozesses unter Aufsicht eines Künstlers. Dies beinhaltet die Verwendung neuronaler Netze und maschinelles Lernen, um von einem Ersteller die Aufforderung zu erhalten, Beispielbilder für deren Genehmigung zu generieren.

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2. Deepfakes werden nur besser, ähm, schlechter

Deepfake ist ein weiterer Bereich, der in den letzten Jahren massiv weiterentwickelt wurde. 2019 gab es eine Vielzahl von dankenswerterweise humorvollen Deepfakes, die in vielen sozialen Netzwerken viral wurden.

Diese Technologie wird jedoch mit der Zeit immer ausgefeilter. Dies öffnet die Tür für einige sehr besorgniserregende Auswirkungen, die den Ruf in der realen Welt möglicherweise schädigen oder zerstören könnten.

Da Deepfakes bereits sehr schwer von echten Videos zu unterscheiden sind, wie können wir in Zukunft feststellen, ob etwas gefälscht ist oder nicht? Dies ist sehr wichtig, da Deepfakes leicht zur Verbreitung politischer Desinformation und Unternehmenssabotage verwendet werden können.oder sogar Cybermobbing.

Google und Facebook haben versucht, den potenziellen negativen Aspekten einen Schritt voraus zu sein, indem sie Tausende von Deepfake-Videos veröffentlicht haben, um KI zu lehren, wie man sie erkennt. Leider scheint es sogar KI gewesen zu sein. manchmal ratlos .

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3. Der prädiktive Text sollte immer besser werden

Predictive Text gibt es schon seit einiger Zeit, aber wenn wir ihn mit AI kombinieren, können wir einen Punkt erreichen, an dem die AI weiß, was Sie schreiben möchten, bevor Sie dies tun. "Smart" E-Mail-Predictive Text wird bereits in Programmen wie getestet. Google Mail zum Beispiel.

Wenn es richtig verwendet wird, kann dies den Benutzern helfen, das Schreiben erheblich zu beschleunigen, und es kann besonders nützlich sein für Personen mit körperlichen Bedingungen, die das Tippen erschweren. Natürlich werden viele Leute ohnehin den ganzen Satz abtippen, selbst wenn die KIrichtig vorausgesagt ihre Absichten.

Wie sich dies im Jahr 2020 entwickeln wird, ist unklar, aber es scheint, dass prädiktiver Text ein immer größerer Teil unseres Lebens werden kann.

4. Ethik wird mit der Zeit immer wichtiger

Da die KI immer ausgefeilter wird, werden Entwickler unter zunehmendem Druck stehen, die Ethik ihrer Arbeit im Auge zu behalten. Ein ethischer Rahmen für die Entwicklung und Verwendung von KI könnte definieren, wie die menschlichen Designer von KI ihre entwickeln und nutzen sollenKreationen sowie wofür KI verwendet werden sollte und wofür nicht.

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Es könnte schließlich auch definieren, wie sich KI selbst moralisch und ethisch verhalten soll. Kurz gesagt, "Roboethik" genannt, besteht das Hauptanliegen darin, Menschen daran zu hindern, KI für schädliche Zwecke zu verwenden. Schließlich kann es auch das Verhindern von Schaden durch Roboter und KI umfassenan Menschen.

Frühe Verweise auf Roboethics schließen die Arbeit des Autors ein Isaac Asimov und seine "Drei Gesetze der Robotik". Einige argumentieren, dass es an der Zeit sein könnte, viele von Asimovs Konzepten in Gesetze zu kodieren, bevor wirklich fortgeschrittene AIs entwickelt werden.

5. Quantencomputer laden die KI auf

Ein weiterer Trend, der im Jahr 2020 zu beobachten sein wird, sind Fortschritte in Quantencomputer und KI . Quantum Computing verspricht eine Revolution viele Aspekte der Informatik und könnten in Zukunft zur Aufladung der KI verwendet werden.

Quantum Computing hofft, die Geschwindigkeit und Effizienz der Generierung, Speicherung und Analyse enormer Datenmengen erheblich zu verbessern. Dies könnte ein enormes Potenzial für Big Data, maschinelles Lernen, KI und Datenschutz bieten.

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Durch die massive Erhöhung der Geschwindigkeit beim Durchsuchen und Verstehen großer Datenmengen könnten KI und Menschlichkeit erheblich davon profitieren. Es könnte auch möglich sein, praktisch jede Verschlüsselung schnell zu brechen - Datenschutz gehört damit der Vergangenheit an. Das Ende des Datenschutzesoder eine neue industrielle Revolution? Nur die Zeit wird es zeigen.

6. Die Gesichtserkennung wird an mehreren Stellen angezeigt.

Gesichtserkennung scheint zu sein en vogue im Moment. Es taucht in vielen Aspekten unseres Lebens auf und wird sowohl von privaten als auch von öffentlichen Organisationen für verschiedene Zwecke, einschließlich Überwachung, übernommen.

Künstliche Intelligenz wird zunehmend eingesetzt, um Personen zu erkennen und ihre Standorte und Bewegungen zu verfolgen. Einige in der Entwicklung befindliche Programme können sogar dazu beitragen, einzelne Personen durch Analyse ihres Gangs und Herzschlags zu erkennen.

KI-gesteuerte Überwachung ist bereits an vielen Flughäfen auf der ganzen Welt vorhanden und wird zunehmend von Strafverfolgungsbehörden eingesetzt. Dies ist ein Trend, der nicht so schnell verschwindet.

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7. AI hilft bei der Optimierung von Produktionspipelines

Die Droidenfabrik in Star Wars Episode II: Die Klonkriege möglicherweise nicht allzu weit, weit entfernt. Vollautonome Produktionslinien mit KI werden in nicht allzu ferner Zukunft bei uns sein.

Während wir noch nicht ganz da sind, werden KI und maschinelles Lernen verwendet, um die Produktion zu optimieren, während wir sprechen. Dies verspricht, die Kosten zu senken, die Qualität zu verbessern und den Energieverbrauch für diejenigen Organisationen zu senken, die in sie investieren.

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