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KI kann Sprachprobleme im Zusammenhang mit Leberversagen erkennen

Die künstliche Intelligenz kann subtile Anzeichen von Leberversagen erkennen.

Wissenschaftler beauftragen eine sprachverarbeitende künstliche Intelligenz KI mit Erkennen und Diagnostizieren der ersten Anzeichen sprachassoziierter kognitiver Beeinträchtigungen bei Menschen mit Leberversagen.

In ihren Erkenntnissen haben die Forscher Berichten Sie, dass Hinweise darauf vorliegen, dass diese kognitive Funktion nach einer Lebertransplantation wahrscheinlich wiederhergestellt wird.

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Leberversagen und kognitive Funktion

In ihren Papier , veröffentlicht im Tagebuch npj Digital Medicine früher Nature Digital Medicine erklärten die Forscher, wie sie mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache NPL elektronische Nachrichtenproben von Patienten mit chronischem Leberversagen auswerteten.

Diese Krankheit ist mit vorübergehenden kognitiven Anomalien verbunden. Dazu gehören verringerte Aufmerksamkeitsspannen, Gedächtnisverlust und eine verminderte Fähigkeit einer Person, ihre Umgebung zu erkennen und darauf zu reagieren.

Dies ist auf eine versagende Leber zurückzuführen, die Giftstoffe nicht mehr richtig aus dem Blut entfernen kann und es ihnen ermöglicht, die Gehirn-Blut-Schranke zu überwinden.

so viele wie 20% bei Erwachsenen mit chronischem Leberversagen entwickelt sich die schlimmste Form einer kognitiven Beeinträchtigung, eine offene hepatische Enzephalopathie. Dies hat eine Sterblichkeitsrate von 43% nach einem Jahr

"Wir haben derzeit keine zuverlässige Methode zur Identifizierung kognitiver Anomalien bei Patienten, die eine Lebertransplantation benötigen", leitender Studienautor. Douglas Mogul, sagte in a Pressemitteilung .

Verarbeitung natürlicher Sprache

"Unsere Ergebnisse legen nahe, dass NLP eine frühzeitige Diagnose kognitiver Probleme ermöglicht, uns bei der Bewältigung des Problems unterstützt und dazu beiträgt, die Lebensqualität eines Patienten zu verbessern, bis ein Spenderorgan verfügbar ist."

Unglaublicherweise konnten die Forscher ihre KI anpassen, um deutliche, aber subtile Unterschiede im Sprachgebrauch von Lebertransplantationspatienten vor und nach der Transplantation festzustellen. Dazu gehören Änderungen der Satzlänge, der Wortlänge und anderer Sprachmerkmale.

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Bei Patienten mit der schlimmsten Form von Leberversagen stellten die Wissenschaftler fest, dass ihre Nachrichten "weniger Buchstaben pro Wort, weniger Wörter mit sechs oder mehr Buchstaben und mehr Wörter pro Satz vor ihrer Transplantation enthielten", so der Co-Autor und Computer der StudieLinguist Masoud Rouhizadeh, M.Sc., Ph.D.

Obwohl weitere Forschung notwendig ist, hoffen die Wissenschaftler, dass ihre Technologie zu einem wertvollen Instrument für die Diagnose von Patienten entwickelt werden kann.

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