Mit all dem Hype herum künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, es könnte Ihnen in den Sinn gekommen sein, wenn dies tragfähige Felder für a sind Karriere oder Karrierewechsel . Bevor Sie jedoch eine große Entscheidung wie diese treffen, möchten Sie vielleicht zuerst herausfinden, worum es bei ihnen geht.
Hier haben wir einige der am besten bewerteten und bewerteten Kurse zu diesen Themen zusammengestellt, die Sie kostenlos belegen können. Dies sind nur Vorschläge und Sie können viele weitere im Internet finden.
VERBINDUNG: 13 KOSTENLOSE SEITEN, UM EINE EINFÜHRUNG IN DAS LERNEN VON MASCHINEN ZU ERHALTEN
Was ist der beste Weg, um künstliche Intelligenz für Anfänger zu lernen?
Wie alles im Leben ist der beste Weg, etwas zu lernen, Ihre Füße nass zu machen.
Einige ansehen TedTalks auf YouTube Lesen Sie einige Blog-Beiträge, suchen Sie Foren und Gruppen auf Social Media-Plattformen und lesen Sie einige Bücher zu diesem Thema.
Aber letztendlich müssen Sie realistisch sein, ob das Thema tatsächlich Interessen Sie oder nicht. Bevor Sie sich entscheiden, den Sprung zu wagen, absolvieren Sie einige kostenlose Kurse zu diesem Thema oder, wenn möglich, bezahlte Kurse und prüfen Sie, ob es wirklich für Sie ist.
Ein weiterer guter Rat ist, jemanden zu finden, der getan hat, was Sie vorhaben. Wählen Sie sein Gehirn aus und finden Sie heraus, wie er es getan hat und ob er es empfehlen würde oder nicht.
LinkedIn könnte hier ein guter Anfang sein. Versuchen Sie, sich mit jemandem vor Ort zu verbinden und ein Gespräch zu beginnen - wer weiß, wohin es Sie führen wird!
Wenn Sie etwas über das Abenteuer eines Anfängers von null Wissen bis zur Meisterschaft lernen möchten, lesen Sie vielleicht die folgende Geschichte weiter. hackernoon.com .
Wenn Sie immer noch interessiert sind, haben wir nachfolgend einige großartige Kurse zu KI und maschinellem Lernen zusammengestellt. Diese sind alle kostenlos, aber Sie benötigen möglicherweise Hintergrundwissen in anderen Fächern, um sie abzuschließen.
Viel Glück!
Wo kann ich kostenlos etwas über künstliche Intelligenz erfahren?
Es gibt einige Orte, an denen Sie etwas über künstliche Intelligenz lernen können. online und kostenlos . Zum Beispiel haben viele der Top-Tech-Universitäten der Welt Inhalte hochgeladen, die Sie kostenlos auf Websites wie YouTube ansehen können.
Sie können auch einige davon in Betracht ziehen kostenlose Online-Kurse zu solchen Themen.
Wenn Sie sich jedoch hinsetzen und einen tatsächlichen Kurs absolvieren möchten, finden Sie hier einige der besten Kurse, die derzeit verfügbar sind.
1. Künstliche Intelligenz von EdX
EdX ist berühmt für seine ausführlichen und leicht zu verfolgenden Kurse. Für unsere Zwecke hier ist der Kurs über künstliche Intelligenz ein großartiger kostenloser Online-Kurs.
Die nächste Runde beginnt im September 2019, melden Sie sich also bei Interesse an.
Dieser großartige Kurs behandelt Themen zu KI-Anwendungen wie Robotik und NLP, Algorithmen für maschinelles Lernen Zweig der KI, Datenstrukturen, Spiele und Probleme mit der Erfüllung von Einschränkungen.
Der Kurs läuft für 12 Wochen und ist ein Tutorial für Fortgeschrittene der Columbia University. Es ist kostenlos, aber Sie können ein offizielles Zertifikat für ein paar hundert Dollar anbringen.
2. Einführung in die künstliche Intelligenz durch Kühnheit
Dies großartiger Kurs von Audacity wird Ihnen helfen, einige der grundlegenden Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu vermitteln. Sie ist Teil ihrer Serie über Nanodegree-Programm für Ingenieure für maschinelles Lernen und deckt viele der repräsentativen Anwendungen der Technologie ab.
Es wird gelehrt von Sebastian Thrun und Peter Norvig wer wird Ihnen helfen, durch zu führen Dinge wie Bayes-Netzwerke, Statistiken und maschinelles Lernen sowie KI-Anwendungen wie NLP, Robotik und Bildverarbeitung.
Bevor Sie mit dem Kurs beginnen, wird erwartet, dass Sie über Kenntnisse in linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie verfügen.
3. Künstliche Intelligenz: Prinzipien und Techniken der Stanford University
Dies kostenlos Kurs von der Stanford University bietet den Kursteilnehmern die Möglichkeit zu lernen, wie KI mathematische Werkzeuge verwendet, um mit komplexen Problemen umzugehen. Dazu gehören Dinge wie maschinelle Übersetzung, Sprach- und Gesichtserkennung und autonomes Fahren.
Die umfassende Vorlesungsreihe kann online angesehen werden und umfasst :
- Konzepte des maschinellen Lernens
- Baumsuche
- Dynamische Programmierung
- Heuristik
- Spiel spielen
- Markov-Entscheidungsprozesse
- Probleme mit der Einschränkungszufriedenheit
- Bayesianische Netzwerke
- Logik
Der Kurs enthält auch eine Reihe von Aufgaben, mit denen Sie Ihr Wissen testen können. Es ist ratsam, dass Sie vor dem Eintauchen über Grundlagen in Programmierung, diskreter Mathematik und Wahrscheinlichkeit verfügen.
4. Udacitys künstliche Intelligenz für Robotik von Georgia Tech
Ein anderer Kurs angeboten von Audacity in diesem Kurs wird erläutert, wie Roboterautos werden von Stanford und Google programmiert.
Es ist auch Teil des zuvor erwähnten Kurses der Deep Learning Nanodegree Foundation.
Der Kurs, der auch von Sebastian Thrun unterrichtet wird, befasst sich mit Lokalisierung, Kalman- und Partikelfiltern, PID-Regelung und SLAM.
Wie bei den anderen oben genannten Kursen wird von Ihnen eine Grundausbildung erwartet. mathematische Konzepte wie lineare Algebra und Wahrscheinlichkeit. Es wäre auch hilfreich, wenn Sie Python-Kenntnisse haben und Programmiererfahrung wirklich hilfreich wäre.
Welches ist der beste Online-Kurs für maschinelles Lernen?
Wenn Sie sich für maschinelles Lernen interessieren, finden Sie hier einige der besten verfügbaren Online-Kurse. Diese Liste wurde mit großem Aufwand von David Venturi unter erstellt. freecodecamp.org .
Ihre Kriterien für den besten Kurs sind :
- Es muss eine erhebliche Menge an Inhalten für maschinelles Lernen enthalten. Im Idealfall ist maschinelles Lernen das Hauptthema. Beachten Sie, dass Kurse nur für tiefes Lernen ausgeschlossen sind.
- Es muss auf Anfrage oder alle paar Monate angeboten werden.
- Es muss sich um einen interaktiven Online-Kurs handeln, daher keine Bücher oder schreibgeschützten Tutorials. . Obwohl dies praktikable Lernmethoden sind, konzentriert sich dieser Leitfaden auf Kurse. Kurse, bei denen es sich ausschließlich um Videos handelt dh ohne Quiz, Aufgaben usw., sind ebenfalls ausgeschlossen.
Also, ohne weiteres, hier ihrer Meinung nach sind die besten Kurse für maschinelles Lernen. Es gibt viel mehr Kurse zur Verfügung und freecodecamp.org hat eine schöne Reihe von Bewertungen zu vielen von ihnen, wenn Sie weitere Informationen wünschen.
1. Maschinelles Lernen der Stanford University über Coursera
Die Stanford University ist berühmt für ihre hohe Bildungsqualität und für ihre Kurs für maschinelles Lernen es lässt den Ball nicht fallen. Dieser Kurs erhält regelmäßig großartige Bewertungen und Bewertungen und sein Lehrplan ist genau richtig.
Es wird gelehrt von Andrew Ng der Google Brain gründete und der ehemalige Chefwissenschaftler bei Baidu war. Der Kurs wurde erstmals 2011 gestartet und deckt viele, wenn nicht alle Aspekte des Workflows für maschinelles Lernen ab.
Der Kurs ist kostenlos und erfordert 5-7 Stunden von der Arbeit eine Woche bis zum Abschluss. Sie können am Ende ein Zertifikat gegen eine geringe Gebühr erhalten.
2. Udacity-Einführung in das maschinelle Lernen in Udacity
Ein weiterer großartiger Kurs zum maschinellen Lernen im Internet, den Sie kostenlos lernen können, ist verfügbar. von Udacity . Laut hackerearth.com ist es nach Stanfords oben beschriebenem Kurs der zweitgrößte.
Der Kurs ist Teil von Udacitys Data Analyst Nanodegree und dauert ungefähr 10 Wochen . Der Kurs vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Datensätze mit maschinellen Lerntechniken zu verarbeiten.
Es wird gelehrt von Sebastian Thrun und Katie Malone und Sie müssen einige grundlegende statistische Konzepte und Python kennen, bevor Sie beginnen.
3. Lernen aus Daten Einführung in das maschinelle Lernen von EdX
Dies Maschinelles Lernen von EdX ist unser dritter und letzter Top-Online-Kurs zum Erlernen des Themas. Er wird unterrichtet von Yaser S. Abu-Mostafa , Professor für Elektrotechnik und Informatik am California Institute of Technology.
In diesem kostenlosen Kurs lernen Sie grundlegende theoretische Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens kennen. 10 bis 20 Stunden pro Woche für 10 Wochen zum Abschluss.