Software, die künstliche Intelligenz KI verwendet, um Notfall-Disponenten bei der Identifizierung von Fällen von Herzstillstand zu unterstützen, wird diesen Sommer europaweit getestet. Das dänische Startup, Corti hat die Software entwickelt, die dazu beitragen kann, Fälle von Herzstillstand außerhalb des Krankenhauses dh zu Hause oder in der Öffentlichkeit schneller und genauer als bei einem Menschen zu erkennen.
Die Software wurde in Kopenhagen getestet. In diesem Sommer wird das Pilotprogramm im Rahmen einer Partnerschaft mit der European Emergency Number Association EENA in vier weiteren europäischen Städten eingeführt.
Software kann Leben retten
Die schnelle Erkennung eines Herzstillstands ist entscheidend, um das Leben von Patienten zu retten. Jede Minute, die während eines Stillstands ohne Behandlung vergeht, verringert die Überlebenschance des Patienten um 7-10 Prozent. Cortis System hört Notrufe ab und verwendet Algorithmen, um sowohl „verbale als auch nonverbale Kommunikationsmuster“ zu identifizieren.
Die Software sucht nach Hinweisen wie dem Tonfall der Stimme des Anrufers und ob er atmet oder nicht. Das System fordert den Disponenten auf, bestimmte Fragen zu stellen, und führt ihn zu einer Entscheidung darüber, ob er einen Krankenwagen schicken oder eine anwesende Person anweisen soll, zu beginnenCPR.
Algorithmen suchen nach Mustern in Anrufen, die auf einen Herzstillstand hinweisen.
Es ist wichtig zu beachten, dass ein Herzstillstand nicht mit einem Herzstillstand identisch ist. Herzinfarkt. Ein Herzstillstand tritt auf, wenn ein elektrischer Fehler dazu führt, dass das Herz nicht mehr schlägt. Trotz manchmal austauschbarer Anwendung tritt ein Herzinfarkt auf, wenn eine verstopfte Arterie die Durchblutung des Körpers begrenzt.
Corti hat in seiner Testphase bisher einige sehr beeindruckende Statistiken angehäuft. Laut Corti konnte die Software beim Testen in einer Datenbank mit 161.650 historischen Notrufen genau identifizieren. 93,1 Prozent von Herzstillständen außerhalb des Krankenhauses oder OHCAs im Vergleich zu 72,9 Prozent von menschlichen Dispatchern erkannt.
Software schneller und genauer als menschliche Versandbetreiber
Die Software war nicht nur genauer, sondern auch schneller und konnte wichtige Anzeichen eines Herzstillstands erkennen. 48 Sekunden im Vergleich zu den 79 Sekunden Es dauerte, bis ein Mensch dasselbe tat. Skeptiker der Fähigkeit der Software warten darauf, dass der vollständige Bericht dieser Testphase veröffentlicht wird, um andere Zahlen wie die Falsch-Positiv-Rate der Software zu überprüfen, dh die Häufigkeit, mit der sie falsch istidentifiziert Herzstillstand.
Andere Personen stellen die Fähigkeit der Software in Frage, gute Entscheidungen zu treffen, wenn sie mit unbekannten Situationen oder menschlichen Nuancen konfrontiert sind. Wenn beispielsweise jemand im Namen eines geliebten Menschen anruft, scheinen sie oft sicherer zu sein, dass der Patient atmet, weil er möchtezu glauben, dass es wahr ist.
Diese versehentliche Fehlinformation kann dazu führen, dass die Software die Situation falsch versteht. Aber die Entwickler von Corti sagen wir dass die Software niemals autonome Entscheidungen trifft und nur als Leitfaden für professionell ausgebildete Menschen dient, um die endgültige Entscheidung zu treffen.
Via : Corti