Künstliche Intelligenz wird jetzt erfolgreich eingesetzt, um medizinische Daten zu scannen und vorherzusagen, ob Patienten Schlaganfälle oder Herzinfarkte haben werden. In einer kürzlich durchgeführten Studie konnte das KI-System diese möglichen Ereignisse genauer vorhersagen als Ärzte.
Wie funktioniert es?
Das KI-System lernt aus früheren Krankenakten und findet gemeinsame Faktoren zwischen Patienten mit Herzinfarkt und Personen mit Herzinfarkt. Wie Sie sich vielleicht vorstellen können, ist es ziemlich schwierig, plötzliche Ereignisse wie Schlaganfälle richtig vorherzusagenAufgabe, die oft dazu führt, dass Ärzte sehr fundierte Vermutungen anstellen. Futurismus , Richtige Anrufe wurden getätigt 355 mehr Fälle als nur von Ärzten, was ein erheblicher Spielraum ist, wenn Sie abwägen, dass jeder richtige Fall den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten kann.
Noch überraschender für die genaue Vorhersage von kardiovaskulären Ereignissen war nur, von wem die KI sie vorhergesagt hat. Ärzte können normalerweise anhand von Risikoverhalten und früheren medizinischen Ereignissen feststellen, ob eine Person einen Herzinfarkt erleidet. Das KI-System ist dazu in der LageErfassen Sie einen viel größeren Datensatz und prognostizieren Sie genau Herzinfarkte und Schlaganfälle bei Patienten, die nie als "gefährdet" eingestuft wurden. Mit anderen Worten, AI hat die medizinische Prognose von Patienten gefunden und korrekt vorhergesagt, die niemals als solche eingestuft worden wärenAuswertung.
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Die Forschung wurde von einem Team von Wissenschaftlern an der Nottingham University durchgeführt. Die Ergebnisse wurden in veröffentlicht. Science Mag .
Das Unterrichten des KI-Systems war bei weitem der schwierigste Teil für das Team. Sie sammelten zuerst Aufzeichnungen von fast 400 Tausend Patienten aus Großbritannien von 2005 bis 2015. Sobald diese Daten gesammelt wurden, fütterten sie den Lern-AI-Algorithmus 75 Prozent der verfügbaren Daten. Aus diesen Daten konnte die KI wichtige Aspekte eines Patienten lernen, die ihn für einen Herzinfarkt gefährden würden. Als nächstes fütterte das Team das Programm mit dem anderen 25 Prozent der Daten, um zu testen, wie gut die generativen Algorithmen funktionieren.
nach IEEE-Spektrum das Ergebnis des Maschinenmodells war etwas besser als die medizinische Standardprognose. Aktuelle medizinische Richtlinien, die Ärzte verwenden, hätten vorausgesagt 72 Prozent von den Fällen richtig. Das KI-System, auf den ersten Blick vorhergesagt 76 Prozent der Fälle genau. In Bezug auf die Datenmenge bedeutet dies 15 Tausend mehr Patienten unter AI genau diagnostiziert.
Wenn man sich diese Ergebnisse im Hinblick auf gerettete Leben genauer ansieht, kommt der Spielraum etwas näher. Es gab insgesamt 7.404 tatsächliche Fälle von Herzinfarkt und Schlaganfall in den Daten, wobei das KI-System 4.998 Patienten genau vorhersagt. Die traditionelle Diagnosemethode hätte dies gefunden 355 weniger Fälle, was im Wesentlichen zu einem theoretischen Wert von 355 Leben führt, die durch die KI gerettet wurden.
Um das Potenzial der KI für eine korrekte medizinische Diagnose zu untersuchen, müssen wir verstehen, wie generative Algorithmen funktionieren. Während sich das System nur um etwa verbessert hat 4 Prozent was immer noch von Bedeutung ist, da dem Algorithmus mehr Fälle präsentiert werden, kann er seine Genauigkeit lernen und langsam verbessern. Schließlich würde er eine Grenze erreichen, die hoffentlich näher an 100 Prozent der Fälle liegt, die er genau ausführen könntevorhersagen.
KI mag vielen von uns im Moment noch weit weg erscheinen, aber in Zukunft könnte es nur Ihr Leben retten.